灵光联手什么值得买:个人AI助理可追踪商品好价
从商品推荐到价格追踪,个人AI助理进一步深入日常消费场景。 11月10日消息,蚂蚁集团旗下个人AI助理灵光接入消费内容平台「什么值得买」,将商品信息、消费决策支持等服务进一步纳入灵光。 此
商品推荐之外,个人AI助理正把触角伸向价格追踪这类日常消费事务。
11月10日有消息称,蚂蚁集团旗下的个人AI助理灵光已经和消费内容平台「什么值得买」打通,商品信息、消费决策支持等服务由此被纳入灵光的服务范围。
这也是灵光不断铺开开放服务生态的又一步。在此之前,它先后接入了支付宝、钉钉、飞书、米家、微信读书、哈啰打车等40个连接器服务,覆盖工作、出行、家庭管理以及日常生活等多个场景。

「什么值得买」多年来积攒了商品信息、消费内容和优惠信息等资源。对灵光来说,接上专业的消费信息服务,能让AI在具体消费场景里获取信息、提供服务的能力更强;站在什么值得买一侧,个人AI助理则多了一个承接用户需求的入口。连上「什么值得买」之后,灵光可以更准确地持续盯住商品价格的变化,把用户“买什么、什么时候买更划算”这些日常事务管起来。
其实对消费者来说,购物最难的一步不是下单,而是在海量商品、复杂促销和不断变动的价格里做出判断。拿买一台扫地机器人来说:
以前,用户往往得在好几个平台之间来回比型号、比配置、比价格、比促销。要是暂时不下手,还得一遍遍去看有没有降价、优惠怎么叠加,既花时间又费精力。
如今,用户在灵光App里输入“双11准备买一个扫地机器人,帮我看看哪款扫地机器人更值得买?”,靠与什么值得买的服务连接,灵光会自己把扫地机器人的优劣对比做完,并盯住好价;用户要是暂时不买,它还会继续监控扫地机器人的价格优惠,及时推送给用户。
这一变化也说明,AI在消费场景里扮演的角色,正从一次性的信息查询,往持续性的消费决策辅助延伸。
对个人AI助理来说,模型能力决定它能不能听懂用户需求,外部服务生态则决定它能不能真正介入用户生活。专业消费服务接进来之后,个人AI助理的竞争已经从单纯的模型交互能力,扩展到真实服务供给和跨平台事务管理能力。往后用户或许不必为每一个消费需求反复打开不同的App,把需求交给AI,由它持续跟进,在合适的时间给出决策支持。
据了解,10月27日蚂蚁集团推出灵光2.0,把产品定位升级为“能管事的个人AI助理”。和传统问答式AI不一样,灵光2.0在获得用户授权后,能持续跟进相关事务,并在重要节点主动提醒用户。