李彦宏提出智能组织：AI时代的新厂房长什么样？

员工用上AI提效，企业账面上的回报真能跟着变好吗？

11月12日，2026百度世界大会现场，百度创始人李彦宏与嘉宾、联想集团董事长杨元庆围绕企业AI转型展开对话。

这两位都经历过互联网浪潮与AI浪潮的科技公司掌门人看法一致：眼下企业对AI的摸索还处在早期，新生产力到底从哪些环节冒出来，得靠鼓励实践、持续试错才能摸清。

李彦宏坦言，这几年百度自己在AI转型路上也栽过跟头。各业务部门各自训练模型，又追过智能体应用的热点。可公司慢慢发现，员工用AI的劲头很足，组织效率却未必同步往上走。

这种情况不只出现在百度。个人效率上去了、企业整体利润却难见起色，已经是当下不少产业做AI转型时绕不开的核心难题。李彦宏在大会上给出的解法叫“智能组织”——一套有别于现行科层制的AI原生组织体系。

他的比喻是：人工智能好比新电能，智能组织则是AI时代的新厂房，生产力真正落地的地方就在这里。AI之所以没带来预期中的经济效益，是因为现阶段“我们只是更换了电机，却还没有重新设计工厂”。

这位一直把“技术长期主义”挂在嘴边的创始人，想为企业AI转型中价值落不了地的难题找一条新路。他的判断是，AI技术的上游是能源，下游是组织能力；智能组织能给企业带来新建护城河、开新市场的机会。

01 “效率悖论”，症结在哪？

从年初到现在，主打提升生产力的AI工具出了不止一款。可现实困境摆在眼前：员工在多个工具之间来回搬任务，进展散在各处。这段时间里，员工被AI武装成了“超级个体”，企业这边接手的却是拢不起来的AI权限、难以系统追溯的结果审计，还有算不清的业务价值转化。

咨询公司麦肯锡今年的调查结果给出了佐证：97个国家的1719名受访者里，80%的人说个人生产率因AI改善；但只有37%表示AI对所在组织的息税前利润有正向贡献，这个比例跟2025年差不多持平。

也有业内人士跟我们说过，AI进办公流之后，部署了多少工具、试点省下多少工时，这些都是好展示的成绩。难算的是，省下来的工时流去了哪里。一条业务链由多个环节串成，上下游若还按原来的节奏交接，审批权限、协作方式、考核指标一概照旧，单个环节提速就很难变成整条链路的产出。试点越容易拿出漂亮数字，这道落差反而越容易被忽略。

世界经济论坛的报告《AI优先操作系统：运营与商业模式创新蓝图》发现，2025年全球AI领域投资已超过2500亿美元，可认为AI带来颠覆性变革影响的企业只占25%。

报告把症结归到一点：多数组织是把AI“嫁接”在既有流程上，并没有围绕“智能”重新搭建整个运营模式。

这矛盾也不是AI技术爆发后才冒出来的。1987年，诺贝尔经济学奖得主索洛就撰文写道，“你能在任何地方看到计算机时代，唯独在生产率统计数据里看不到。”这句话后来被概括为“索洛悖论”，也叫“生产率悖论”，至今仍被反复引用。

在李彦宏看来，传统组织以岗位为中心，AI时代的组织会转向以任务为中心。岗位的边界会被打破，组织活力也会进一步释放出来。

波士顿咨询公司（BCG）给过一个案例。一家欧洲能源服务商在客服、运营和支持环节启动了数十个AI试点，可客户的问题常常要穿过好几个部门，原有系统和流程把服务切成了几段，业务影响有限。

后来这家公司按AI的能力重做了流程改造。三支跨职能团队各管一条关键流程，从头到尾决定哪些活交给智能体、哪些要人工监督、数据和系统怎么接。据披露，改造后的流程在客户满意度指标上很快达到人工服务水平，公司对外部服务商的依赖下降超过90%，省出来的现金又投进后续改造。

拿这家能源服务商来说，真正被触动的是部门之间的分工，以及由谁对客户从提出问题到解决问题全过程负责。试点成绩和组织生产力之间，差的就是这些决定。

02 被忽略的AI竞争关键

过去一年，公开提到AI正倒逼企业运行方式改变的创始人不止一位。业内由此形成的共识是：AI在迭代，企业自身也得进化，否则只能停在“AI赋能”的表面。

海外此前有种说法，把AI产业比作“五层蛋糕”。从下往上依次是能源、芯片、基础设施、模型和应用。电力撑起计算设施，模型跑在基础设施之上，应用再把模型能力带进具体行业。这个框架把容易被模型和应用遮住的供给条件推到台前，也让应用站到经济价值兑现的位置上。

在百度，这个问题的范围被一步步收窄、落细。2025年百度世界大会上，李彦宏提出企业要“内化AI能力”，让AI与具体任务结合，成为企业发展和个人成长的原生能力。到2026年5月的Create百度AI开发者大会，他开始谈组织如何自我进化：当智能体能独立承担一部分工作，原先由人组成的团队可以变成人与智能体混合编队的“超级组织”。他同期提出DAA（日活智能体数），并认为不该只盯Token消耗指标，更该看智能体的产出和结果，用新尺子衡量AI价值。

到了今年的百度世界大会，李彦宏把问题继续往下游推，焦点进一步落到智能组织上——AI对组织自身的重构，才是释放生产力的关键。

李彦宏说，大模型产业正沿两条路径走：一是向上突破，推高智能上限；二是向实扎根，释放产业价值。“在大模型这两个发展方向上，我们都在向前推进。一方面，我们会持续投入，研发下一代更前沿的基础大模型。另一方面，我们会坚持‘模体并行、协同进化’理念，让大模型为应用而优化。”

百度此前已有“芯云模体”的全栈布局，李彦宏这次把关注点放到了“组织层”上：智能体接进企业以后，能接哪些活，能调哪些数据，交付成果由谁来验收，出了岔子又由谁兜底？两套框架站在产业链的两头看AI，一个讲清楚智能怎么规模化生产，另一个追问企业怎样把供给变成自己的生产力。

他把“组织进化三原则”讲了出来，一共三条：岗位的边界要打破，让组织活力放出来；隐性的知识要沉淀下来，把组织智能建起来；流程要设计成闭环，以此推动组织进化。

这三条原则在百度内部已经有了初步验证。据他介绍，过去一年，百度内部日活智能体数（DAA）从日均0.5万涨到3.7万，增幅6倍多；智能体完成的有效任务数从每周8.4万个增加到一周超过100万个；百度已建成4300个Workspace，沉淀组织Skill超过2万个。按他的说法，“让一个人的经验，成为整个组织的能力。”

李彦宏把这套方法总结成“可衡量 + Looping = 持续进化”。拿一条客服流程来试：衡量的对象可以是客户的问题有没有解决、会不会反复来电。智能体跑完之后，团队能靠这些结果找出哪些问题被误判、哪些处理规则要改、哪些情况该提前转人工。规则更新了，再用同一套标准看下一轮有没有起色。企业每做完一轮任务，就有机会把这一轮学到的东西留到下一轮用。

现场分享的百度搭子产品经理也讲了自己的经历。半年前他还在物理实验室做量子计算研究，加入百度后几乎是从零进入产品和企业场景。借助百度搭子，他同时担起产品、研发和项目管理等角色，从分析问题、形成方案一路推到验证结果。过去半年，团队和百度搭子一起完成了成千上万个任务，每次任务的经验都带进下一次。

03 “智能组织”，从哪儿改？

第四波注意到，围绕“芯云模体”四层架构，百度在活动期间发布了一批成果：大模型交易平台词元所正式推出，文心大模型5.5 Flash预览版及两款文心应用模型发布；百度搭子、库库、百度一镜、伐谋四大智能体也迎来升级。

李彦宏提到，今年前9个月几乎每天都有新模型发布，有时一天能发好几个。可词元中转站并不对模型效果和服务稳定性负责，模型越多，挑起来越难。“同一款模型，有的贵有的便宜，来源五花八门，质量参差不齐。选来选去，就是不放心、不敢用。”

他说，词元所就是大模型的交易所，主打“验真”和“征信”两项能力，让企业乃至个人都能方便地找到、买到、用上可信的模型Token。上线一个月，词元所已入驻供应资源超100个，日均调用次数突破5000万，日均调用Token超7000亿。

百度这次还带来四大智能体的更新，想让组织进化真正进到业务场景中。百度搭子便是其中之一，它被做成连接百度全系专业智能体的统一入口，Harness引擎和Agent API也一并全面开放。过去一个季度，搭子在通用智能体里增速排第一。按百度方面的说法，搭子团队自己就在实践组织进化三原则：半年迭代160多次，90%的代码和50%的对外传播物料都由搭子生成。

数字人智能体百度一镜则推出“短漫剧Studio”，从创意、剧本、分镜到成片，一条链路全包。创作者可以在百度一镜上把已被验证的作品一键完成剧情、人物和场景的本土化适配，帮助短漫剧出海；基于自研视频生成模型，成本只要每秒0.2元。大会上播放的数字人希加加专访李彦宏视频片段，就是百度一镜生成的。

希加加数字人专访百度创始人李彦宏。

第四波更想追踪的，是协同智能体产品在另一件事上的进展：智能体能否参与改进自身，团队又怎么定测试、怎么验收改动、由谁决定哪些能上线。百度世界大会的组织进化议程同样把这一点列为观察重点，即智能体怎样进入团队的日常工作。

业内也有类似提法。麦肯锡用“智能体组织”（Agentic Organization）描述围绕业务结果组建人机团队的运营方式；微软用“前沿企业”（Frontier Firm）描述人主导、智能体参与执行的公司。

有一点不能回避：AI已经深入企业工作流，后者要面对的长期问题是价值怎么直接转化。在李彦宏看来，智能组织会带来三大机会。头一个是轻资产运营。“当一个人或者很少的人，可以带着一群Agent，去完成各种各样的任务，人力资源就不再是企业扩张的瓶颈，迭代的速度会大大加快。”

再一个是帮企业构建新的护城河。企业可以把顶尖员工的隐性经验沉淀成能复用的数字资产，再封装成智能体模块，在全球范围毫秒级部署，7×24小时运行。

还有一个是创造和发现新市场。李彦宏说，能够自我进化的组织会形成一个闭环，能感知变化、快速试验、持续学习、规模复制。“企业创新从依赖少数‘创新部门’，转向全组织并发探索，因而更有可能发现和创造出新的市场，培育新增长曲线。”

整体看，Agent能不能真正变成企业生产力，最终还是要看业务成果。对企业来说，智能组织是“一把手”的必答题，“一把手”要追问的，是流程推进期间时间究竟该花在哪些交接上，又该由谁负责把这些交接改掉。用李彦宏的话说，现在，就是推动组织智能进化的时刻。