李彦宏再押“智能组织”：百度世界2026讲了什么

媒体｜AI大模型工场

人工智能这行当里，各领风骚的人不少，可真被看作“预言家”的，翻来覆去就那么几位。

国外常被提起的是凯文凯利，云计算、物联网、虚拟现实几波大热点他都提前说过；国内则多半想到李彦宏，他爱在百度世界大会上“押题”。

2016年的百度世界大会，主题定作“AI is the New Electricity”，把人工智能比作新电能。李彦宏当场给出判断：移动互联网之后，下一幕属于人工智能。

那阵子AlphaGo赢下李世石还没过多久，AI成了全世界的话题。可话题归话题，肯掏出真金白银下注的企业屈指可数，多数人心里打鼓：这究竟是趋势，还是又一波噱头和泡沫？

质疑甚至被直接摆到明面上：走向人工智能的百度，能讲好新故事吗？

十年过去，这一题押得准不准，已经不必多说。外界更想知道的是，李彦宏的下一个预言会落在哪儿。

11月12日，百度世界2026举办，李彦宏把“下一幕”指向一个新词——“智能组织”。

于是他每次“押题”时怎么想、凭什么判断，就成了让人好奇的事；这一回，还能像以前那样准吗？

在我看来，要理解一个人，光听他讲什么不够，还得看他实际做了什么。百度过去十年的选择与实践，或许正好能提供线索。

几件小事草蛇灰线，勾勒出AI进入真实世界的十年

我把百度这些年比较出圈的动作梳理了一遍，发现李彦宏身上有种理工男的文艺感：一个火花、一件小事就能触发他的灵感，“认出了风暴而激动如大海”，从苗头里看到燎原大火。

理工男务实的那一面 meanwhile 也在起作用：趋势一旦认定，他就全力All in，做国内第一个吃螃蟹的人。

第一件“灵光一现”的小事，是一张罚单。

2017年7月，李彦宏坐着一辆无人车上北京五环，换来一张罚单。当年这事更多被当成段子传，李彦宏却从中受到鼓舞：

无人驾驶的罚单都来了，无人驾驶汽车的量产还会远吗？

同一年，谷歌旗下Waymo在美国凤凰城启动早期乘客计划，中美两家公司几乎同时把无人驾驶推上真实道路。

九年过去了，

2017年那张罚单，冥冥中拉开了中国无人驾驶的序章。

第二件“浪起于微澜”的小事，是一颗芯片。

2018年，百度发布中国第一款云端全功能AI芯片。当时看懂的人不多——自己造芯片图什么？直接买不是更快更省事？

李彦宏的逻辑是，AI应用一旦爆发，对算法和算力的需求会明显上涨。巧的是，同年亚马逊AWS推出首款自研CPU，全球巨头几乎不约而同往产业链底层走。

这事当时太不被理解，李彦宏后来在百度最高奖颁奖台上感谢昆仑芯前身“仙童”团队，说他们当时少有人理解，头十几年过得很辛苦，但坚持十几年之后，利润逐步放大，资本市场也开始认可。

第三件小事，是一幅古画被补全，成为

2022年百度世界大会上，残缺的《富春山居图》被文心大模型当场补全。李彦宏当时预测，继PGC、UGC之后，AIGC将成为新的内容生产方式。四个月后ChatGPT发布，生成式AI席卷全球，2022年由此被称作AIGC元年，这个判断很快被现实印证。

第四件小事，是大模型重构产品，百度抢了先手。

2023年，百度发布新一代大语言模型。李彦宏说，所有产品都要用大模型重做一遍。这句话把行业的注意力从“模型能力”拉到了“应用”上。同期，微软推出Microsoft 365 Copilot，把AI嵌进办公软件，各家也纷纷用大模型重构自家产品。

第五件小事，是五个智能体一起干活。

2024年百度世界大会上，李彦宏现场演示秒哒：小编、程序员、质检员……五个智能体协作，几分钟就搭出一套发布会邀请报名系统。一个没写过代码的普通人，只要把需求描述清楚，五个AI员工就把活干了。

他当时判断，智能体是AI应用最主流的形态，爆发点即将到来。半年后，Anthropic披露了自己的多智能体架构，智能体元年开启，多智能体分工协作成为行业标配。

第六件小事，是百度拿出一把尺子，丈量AI的价值。

2026年5月，李彦宏在Create大会上提出DAA（日活智能体数），作为衡量AI价值的一把尺子。此后，Meta、亚马逊等陆续撤下Token排行榜。AI的价值衡量，开始从Token消耗延伸到任务执行和结果。

今天，百度还披露了自身智能组织的进化进展：内部日活智能体数（DAA）从日均0.5万涨到3.7万，增长6倍多；智能体每周有效任务完成数从8.4万个增至超100万个。

AI不断创造价值、词元经济开上高速的当下，本次世界大会上百度又往前走了一步，推出大模型交易平台“词元所”，为行业提供公开透明的模型交易服务。

李彦宏提到，今年前 9 个月里，新模型几乎天天冒出来，可词元中转站对模型效果和服务稳定性并不担责，模型一多，挑起来反而更难。“同一款模型，价格有高有低，来源乱七八糟，质量也参差不齐。比来比去，心里没底，不敢下手。”

百度因此正式上线大模型交易平台词元所，核心打的是“验真”和“征信”两张牌。按李彦宏的说法，词元所相当于大模型的交易所，企业和个人都能在上面方便地找到、买下并用上可信的模型Token。上线一个月，词元所已接入供应资源超过 100 个，日均调用次数超过 5000 万。

从算力底座的提前布局，到应用重构，再到衡量价值、促进token经济发展，这条线其实有一条清晰的脉络：

把AI不断推向真实世界去创造价值，并不断解决沿路的卡点，让AI从虚走向实，从高蹈走向落地。

下一个堵点，是智能体规模化之后，如何融入组织，与组织高效协同、为企业创造价值。

破局的思路，就是本次李彦宏跳预言家提出的智能组织。和往常一样，这次他又提前走了一步。

2026年，李彦宏将下一幕指向智能组织

聊到这个堵点，就绕不开今年整个行业最大的困惑：AI发展这么猛，为什么企业没赚到钱？

世界经济论坛与科尔尼联合发布的白皮书给出数据：2025 年全球 AI 投资突破 2500 亿美元，可认为 AI 带来变革性影响的企业只占 25%。

症结出在哪里？答案是，绝大多数企业没能把AI与流程再造、组织重构深度绑定，AI被局限在单点工具层面，沦为旧体系的补丁，而非新体系的引擎。

微软《2026年工作趋势指数》描述过一个“企业AI转型悖论”：员工个人用AI用得飞起，业务流程、协作方式、评价机制却全都停在原地；IBM调研了两千多名高管，82%认为职能部门之间的壁垒在阻碍价值创造。

旧地基难解新问题。

李彦宏这个比喻挺生动。十年前他把AI比作新电能，今年又补上了后半句：智能组织就是AI时代的新厂房，生产力真正落地的地方就在这儿。

厂房具体怎么建？李彦宏亮出三条原则。头一条，拆掉岗位之间的墙，把组织活力放出来。

过去组织围着岗位转，AI时代的组织改成围着任务转。未来的组织是一张任务网，一个人值多少不再看岗位，而看能接下多少任务。

第二条，把隐性知识存下来，攒出组织智能。老师傅脑子里的经验要摆到明面上，沉淀进公司平台，能持续积累、随时取用、谁都能用——人走了，经验还留在公司。

第三条，把流程做成闭环，推着组织往前走。用一句话概括就是：可衡量+Looping=持续进化。

任务被干完、被反馈、被优化，一圈一圈转下去。往后一家公司会变成由无数Loops拼成的高度自动化运营组织，最终长成一个不断学习、不断进化的系统。

他算了一笔账：智能组织能带来三个机会——轻资产运营、建起新的护城河、创造并发现新市场。

这套打法到底管不管用？业内常说“吃自己的狗粮”，百度先把自己当成了试验田。

百度数字人团队把产品、研发、设计、测试的岗位边界打通，全员转做Builder，Q3完成564次迭代，沉淀130个Skills和729篇组织资产，人均吞吐提升125.3%，交付周期缩短28.8%。

一个校招新人靠着AI，1天就交付了原本要5个角色、至少10天才能完成的东西。

自动驾驶感知数据团队的数字更扎眼：2个人加AI，1个月干完了传统10人团队约3个月的活，平台开发效率提升约8倍。

这套能力还慢慢外溢出去，百度搭子进了南方电网，落地成天璇伙伴。

2025年，仅广西电网就发生永久性故障8215次，过去人工研判一次要60分钟以上，还高度依赖专家经验。

天璇伙伴学了上万条历史故障处理数据，把老师傅脑子里的东西变成可复用的知识，故障分析效率提升12倍，已在广西14个地市、112个县全面推广。

看出来了没？百度不是光提问题不动手的“悲观者”，它先让内部的看板跳起来。试验田跑通了，复制就有了样板，再把验证过的能力往外输出。

这样一来，智能组织就成了一招能外溢、能照着做的打法。

李彦宏为什么总能提前看准“下一幕”？

最后想说说：国外当预言家的往往是凯文·凯利这样的纯学者，李彦宏却是以企业家身份，占住了一个挺特别的“预言者”位置。

我琢磨着，原因大概有这么几条：

头一条，他的视角不一样。李彦宏既是技术出身的创业者，又长期泡在全球AI竞争一线做企业管理。这让他看AI时，不只盯着单项技术突破，更在意技术怎么改变产品、产业，乃至整个经济的运转方式。

这也对上了中国AI发展的现实土壤。跟美国比，中国更像AI领域的实干派：AI落地千行百业的场景足够宽，更看重应用落地和实际成效，整体气质也偏务实。

技术圈盯着模型榜单，商业圈盯着融资估值，李彦宏关心的却是：这些智能最后怎么变成一家公司实打实的生产力。

第二条，他总在最热闹的时候，问一个冷问题。

移动互联网还热得发烫那会儿，他就断言下一幕属于AI；等到全行业扎进“百模大战”、家家忙着亮参数，他又泼冷水：没有应用，基础模型一文不值。全球都在抢AI落地、人人讲转型故事的时候，他抛出的问题是——技术投入为什么没能充分换来增长？热闹处最容易看错方向：聚光灯全打在同一块地方，而光照不到的角落，才可能藏着下一幕。

第三点最关键，他肯花十年去验证。预言家之外，他更亲自“吃自己的狗粮”，当那个“实践官”。这大概就是一个理工男仰望星空时，脚下还踩着地的那一面。百度做芯片做了十几年，无人驾驶也做了十几年，就是这么过来的。

李彦宏的原话是：“我想用技术去改变世界。试一年不成，OK；试两年不成，OK；试五年不成，OK；试十年还没成，只要它有意义，我还会接着试下去。我就是这样一个人，我们就是这样一个公司。”十个创新里九个可能失败，他还会去做第十一个、第十二个。

所以预言底下，垫着的是长期投入和工程化落地。今天他敢谈“新厂房”，是因为过去十年他真把“新电机”造了出来，还看着它转了十年。

让人宽慰的是，当年不被理解，到了“智能组织”时代，李彦宏现在或许能说一句“吾道不孤”：

会场之外，对“下一幕”感同身受的，是成千上万个正为AI投入找解法、找出路的CEO。他们在李彦宏的预言里，看见了自己的问题。

下一个十年，“智能组织”能不能变成新的行业共识，还得靠更多企业的实践来回答。

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