灵光AI助手:上线一周管理超116万项事务,用户破2000万
黑客松比赛现场画面。新京报贝壳财经记者左祥洋/摄父亲被几个软件的自动续费扣了很久,家里没人察觉;准备年底去埃及长住,机票价格、中转方案和行李托运条件得反复比;装修刚开工,预算、材料、验收节点一个都不能漏。这几件事之间没什么关系,唯一的共同点是:都没有一个“做完”的时刻,得一直惦记着。它们是几位年轻人...
黑客松比赛现场画面。新京报贝壳财经记者左祥洋/摄
父亲被几款软件的自动续费扣了许久,家里人一直没发现;打算年底去埃及长住,机票价格、中转方案、行李托运条件都得反复比较;装修才动工,预算、材料、验收节点一样不能落下。这几件事彼此不搭边,共同点只有一个:都没个“做完”的时候,得一直放在心上。
这些麻烦来自几位年轻人各自的生活,被带到了近日在北京海淀东升科技园众智园举办的“脑洞营业中!2026青年AI黑客松”。赛事由新京报贝壳财经与北京市人工智能协会联合举办,其中“灵光超会生活的”小赛不比谁开发新功能,而是看参赛者怎么用灵光App,把生活里的一件事长期管住。
灵光是蚂蚁集团研发的个人AI助手,2025年11月18日正式上线。
查续费、盯行程,生活琐事被年轻人交给了AI
一名19岁的参赛选手告诉记者,她最早想用灵光,是因为父亲碰上过软件自动续费、长期扣款却没及时发现的情况。现实中,不少中老年用户不熟悉App订阅规则,取消入口往往藏在好几层页面里,一不留神钱就持续往外掏。
在她看来,AI如果只告诉用户“去哪里取消订阅”,能帮上的忙很有限。她的做法是:拿到授权后,把消费和扣费情况理一遍,找出长期订阅和容易被忽略的支出,再定期提醒核查,让隐性消费造成的损失少一些。
“很多时候,不是不想管,而是没法一直盯着。”她说。
她还提到,若能进一步联通第三方智能家居硬件,灵光的能力还能延伸到家庭安全和老人远程关怀:燃气泄漏时联动传感设备及时告警;持续关注老人进出房间、日常活动频次等居家状态,活动规律出现明显异常就向家属发提醒。
自动续费、异常支出、居家安全、活动异常,单拎出来都不算大事,可都得被持续记住、及时发现、主动提醒。对不少异地家庭来说,难的不是缺关心,而是很多琐碎却要紧的事散落在日常里,看不见,也顾不过来。现场也有参赛者把这套思路推得更远:接上第三方智能家居硬件后,燃气告警、老人活动异常提醒这类家庭场景,同样能纳入“持续盯着”的范围。
攻略类分享在现场被频繁提起,也是几位参赛者讲得最细的一类。比起“推荐去哪儿玩”,他们更在意怎么用灵光把一趟旅行长期管起来:先查目的地信息,再盯机票和出发时间,接着统筹景点、住宿、交通、行李和应急准备,再随实际情况不断调整行程。
有参赛者准备年底去大理做数字游民长住,先用灵光持续关注机票价格变化,比较不同出发日期和中转方案,再结合行李托运等条件挑出更合适的选择;出行窗口定下来后,又围绕停留时长、工作安排和主要活动节奏调整路线,把原本容易来回折返、频繁换酒店的打算压缩成更顺的行程。
这类长周期旅行,麻烦的往往不是查到一条信息,而是要持续比较、反复调整,把交通、住宿、行李和突发情况一起算进去。做攻略最难的不是找到信息,而是把分散的信息整理成一套能落地执行的安排;信息查到之后,还得跟着变化不断改。
装修、省钱管理、宠物照料同样是在现场被反复提起的常见场景,账单管理和家庭关怀之外还有这些。盯装修,得看预算、材料、验收进度;管省钱,得盯着订阅、支出和优惠变动;养宠物,喂养、驱虫、疫苗、体检都得记着。这些事难就难在拖得久、环节多、总要惦记,而不是“答不上来”。一次性问答解决不了,用户要的是能把这类生活事务长期管下去的AI助理。
从一次性问答到持续管理,AI助手开始替人“操心”
把现场这些分享排在一起看,参赛者提出的任务大多不是“给我一个答案”,而是“替我守着这件事”。
这类用法能成立,和灵光近期的一次升级有关。2026年10月27日,灵光App 2.0发布,升级为可托管事务的个人AI助理,主打“记得住、盯得牢、会提醒、能连接、更安全”:支持跨会话长期记忆,用户不用每次重新交代背景;可在后台独立运行,对事项进行动态跟进;能按关键节点主动提醒;并通过连接不同外部服务,减少用户在多个应用之间切换的成本。
灵光在11月4日上线了播客订阅、夸克网盘、哈啰打车、麦当劳、微信读书等连接器服务,支付宝、网易邮箱、飞书等连接器此前就已接入。灵光开放生态下打通的外部连接器至此达到40项,信息管理、内容订阅、阅读、出行、生活消费等场景都有覆盖。
信息获取与管理对应的是播客订阅、RSS阅读器和微信读书,出行与日常消费则对应哈啰打车、麦当劳。可连接的服务越多,一次对话能办完的事越多,用户不用再在几个App间反复切换。灵光跑在APASS可信底座上,身份识别、用户意图、权限授权和隐私保护贯穿整个服务流程。数据连接与信息读取均须用户主动确认,权限可控,信息和隐私安全由此得到保障。
灵光侧披露的用户请求分类显示,财务与消费占23.83%,健康与习惯占21.46%,两项加起来接近一半。这两类事都做不到“问一次就有答案”:前者要理账单、盯支出结构,后者要查运动数据、调饮食计划,都得按天跟进。邮件跟进、日程提醒、待办事项管理在工作和家庭生活中也慢慢成了真实需求。
用户对AI提的要求,正越来越贴近真实生活里的工作方式:光听懂一句指令不够,还得理解任务之间的关联,并持续跟踪后续执行状态。灵光方面披露的数据显示,10月27日灵光2.0上线后一周内,已帮用户管理超116万项事务、执行超360万次任务;眼下灵光用户已突破2000万。