AI正在毁掉我的计算机学位：一个美国大二女生的控诉
Jay 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI正在毁掉我的计算机学位。 写下这行控诉的，是一个从小梦想学计算机的大二女生，Katie。 打开网易新闻 查看精彩图片 没有名校光环，高中数学只拿了个B；此前也没接受过任何科班集训，唯一拿得出手的「项目经历」，不过是几个略显简陋的网页小游戏。 原本以为，迈进大学
Jay 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI正在毁掉我的计算机学位。
说出这句控诉的，是Katie，一个打小就立志学计算机的大二女生。
她没什么名校背景，高中数学成绩只拿到B；科班训练也从未受过，能拿出来的「项目经历」只有几个做得挺粗糙的网页小游戏。
她本来想着，进了大学这道门，总算可以踏踏实实学计算机了！
谁曾想——
谁知道，课程大纲是
Claude成批生成出来的，期末大作业交给LLM自动打分，连导师发来的关心邮件，背后很可能也是自动化脚本在跑。
面对这么荒诞的局面，她整个人瘫了（bushi）：
由于AI，我的大学似乎正在经历一场生死存亡的危机。
博客发出去还不到24小时，就一路冲到Hacker News首页热榜第一。
计算机系彻底失序了
回看她这段求学经历，自从这波生成式AI起来之后，学校的教学政策就一直反复无常。
一开始当然是全盘拥抱：
给学生的作业打分、写评语，生成课程大纲，发全员催学邮件……这些全交给了大模型。
结果呢？
折腾了不到三个月，发现产出的净是幻觉和垃圾，又赶紧撤回。
整套教学管理，从头到尾都处在一种极其分裂的状态——
你们绝对不能使用AI！ 哦不，说错了，所有人必须使用AI！ 不对不对……好像还是不能用AI啊……
于是就会出现一件特别魔幻的事。
同一门课，上一个模块的作业，教授硬性要求你用AI，还说这在这门课的成绩里占重要考核比重。
听完，你只能一咬牙，自己掏钱订了Claude。
等到了下一个模块，你信心满满地把站起来蹬Opus 5.5调出来的代码传上去，结果——
不er?
这叫什么学术不端，用LLM还要扣分？？？
不过说真的，如果只是规则改来改去，倒还好，勉强能应付。
真正让作者崩溃的是，自己拼命学习考上大学，交这么贵的学费，图的就是能跟着专家教授系统地学。
结果你一个大学教授，也拿Claude来糊弄我？？？
没错，讲台上的导师一边严厉警告学生别投机取巧，一转脸自己就把需求扔给Claude，一键生成教学资料。
早些年布置作业，教授会围着教学目标反复琢磨，还得在教研组里过一遍。题量不大，难度也是一步步往上走。
现在呢？这位女生怀疑，有些教授压根没打开过课程管理系统。
满屏都是大模型凑出来的注水内容：一份3000字的作业说明，底下挂着15份要交的材料。
粗粗一算，任务量直接涨到了原来的三倍……
苦的是那些数学基础本来就弱、从别的专业跨考过来的普通学生，只能被赶着一路囫囵吞枣地扫知识点。
“我到这里来，是想扎扎实实学点真东西的，不是为了在一份3000字的作业里对着15个根本做不完的任务浮在表面！”她说。
更让人崩溃的还在后头。
不少同学埋头折腾了十几天，可就是不知道卡在哪，怎么都跑不通。
偏偏在DDL前一周，老师发来一封勘误邮件：
“大纲里有两处写错了，已经改好，请大家重新提交。”
白烧掉的那些Token，谁来赔？
那到底为什么要这么干？
Katie的看法是，板子不能全打在教授身上，根子在管理层。
“你知道资方最爱听什么吗？规模化学习，最好是自动化的！这样一来，不用多雇一个人，就能从学费里榨出尽可能多的利润。”
大模型既然能自动出题、能秒批作业，那还有什么必要花大钱请助教、扩讲师编制？
技术就这么成了校方无限压缩教学开支的由头，讲师被无止境地压榨，工作量多到光靠人的注意力根本扛不下来。
Katie还说，自己平时几乎见不到导师的人影。
唯一的联系，是她连续好几天没登录线上学习平台时，会收到导师发来的一封信——
她紧张兮兮地点开，发现根本不是导师本人写的，是系统触发的自动警报o(╥﹏╥)o。
帖子很快在Hacker News上火了起来。
发布没多久就冲上全网热传，一路登上了Hacker News首页榜首。
评论区涌进来不少计算机老哥。
让我意外的是，就算同为计算机系，回帖里也不全是共情的声音。
整个计算机技术社区，就此裂成了两极。
另一头，是那些早就在行业里站稳脚跟的老手。在他们看来，眼下这点乱象，无非是技术范式换挡时的短痛。
干了二十多年这行的工程师说：“我这职业干了超过二十年，天天都有新东西可学。这几年人工智能往前跑，我学得更快了，对自己手上这套系统也看得更透。”
说到底，AI不过是件顺手的工具。只要会用它做苏格拉底式的追问引导，今天能拿到的学习资源，比他们当年强了不知多少。
他接着说：“教育和传统学习方式不会被人工智能顶掉。它反倒能帮你理解得更深、记得更牢。像我这种技术思维偏重、靠自学的人来说，一直想要的就是能一直学下去。”
于是，不少资深前辈反倒有点羡慕起新人来：
有网友在下面回：“高级工程师这个头衔，真不是看你写代码写了多少年。我见过才21岁的开发者，水平相当拔尖，编程能力比干了20多年的人还强。依我看，他们能这么出彩，靠的是计算机科学基础打得牢。”
可这样的故事，终究只属于少数人。
另一边，大多数刚走出校门的年轻人，感受到的只有压抑。
有跟帖者搬出了一项量化研究的结论：
帖子里引述道：“斯坦福大学的研究人员发现，他们去年预测的初级职员就业走势还在延续，而且在扩大。具体说，在最容易受人工智能影响的行业里，22至25岁员工的就业水平比那些不常受人工智能冲击的同行低19%。”
几位常年参与招聘的人也直言，现实确实如此：
其中一人说：“说实话，与其花时间去带一个从零起步的应届生，还不如给资深工程师配上顶配的Coding Agent，效率高得多。眼看着要毕业的开发者，我真不知道该给他们什么建议。”
四年青春砸在计算机上，结果连份工作都捞不着……
那么，CS学位到底还有什么意义？
把编程的温度找回来
这个问题，或许能从Katie那篇博客里找到答案。
她在文章末尾写道：
“计算机科学和数学是不是走到头了，我才不管！我就是还想学！当然，未来的职业发展我确实在意，可这也不代表我要把学过的东西全忘掉，或者就此不再往前探。有意思的方向多了去了，有的跟AI沾边，有的不沾。问题是满屏标题动不动就「软件工程完了」「不用AI就会被淘汰」，压得人喘不上气。女孩就不能单纯图个好玩去学统计学吗？”
走过这一遭，Katie给出的回答是——
“我能接着说，但到这儿就算了。再说下去我消化不了。说不定我会回OpenProcessing，做点更蠢的小游戏。好歹现在我是真知道怎么写点程序了。”
随后，她晒出了自己早年挂在OpenProcessing上的几个粗糙小网页：
一个是配着带感音乐的简易太空射击游戏；
另一个是点一下就会「喵」一声的莫古利。
另外还有个互动 demo，对着麦克风出声就能把小鱼吓跑。
说实话，这些东西糙得很。随便挑一个出来，跟今天 Astra、Fable 一句 Prompt 直接生成的效果比，差得不是一星半点。
热度上甚至可能还比不过某个新模型拿鹈鹕骑自行车做的 demo。
可点开的那一瞬间，你偏偏就能感觉到一种模型永远生成不出来的东西——
生命力。
那是不少程序员当初爱上写代码时的样子。
不是为了在求职流水线上把几百道 LeetCode 刷穿，不是为了在周报里交代又省下多少 Token 的调用账单，更不是为了凑合大厂中层拍脑袋定下的效能指标。
在这些东西把一切规训成功利模样之前，事情本来很简单：在黑底白字的终端里敲几行字符，盯着屏幕上亮起的像素点照自己的心意运转流动，就够让人兴奋到通宵睡不着。
我们亲手造出了几乎无所不知的超级机器。
可好像也在不知不觉间，把人类最原始的探索欲和沉浸感，关到了门外……
博客原文：https://lordtoots.bearblog.dev/ai-is-destroying-my-cs-degree/
