芝加哥大学教授卡莱加里：AI 时代招数学人才，更看研究愿景与表达

人工智能让数学研究取得突破的门槛变低了，可这也意味着学术界的招人方式或许得重新考虑。11 月 8 日消息，芝加哥大学一位知名数学教授的看法是，往后招聘数学研究人员，个人交流能力和把研究构想讲清楚的能力会变得更要紧。

这位学者是芝加哥大学数学领域的杰出教授弗兰克 · 卡莱加里（Frank Calegari）。他近日在一篇文章里谈到了自己招研究人员的标准，并写道：“我想了解你希望数学走向何方，也需要具备能解释这为何可能实现的专业能力。”

卡莱加里有一个担忧：人工智能工具越进步，学术界各个领域的初级研究岗位就越可能被一些学生占住，而这些人拿到相关成果，靠的可能只是大量使用人工智能生成证明。

但他认为，30 分钟的面对面交流就够把两类候选人分开：一类是批量制造低质量研究成果的人，另一类有清晰的研究愿景，也善于表达。

这篇文章发表在陶哲轩（Terence Tao）的博客上。卡莱加里在文中表示：“招聘流程将不得不更多地依赖人与人之间的直接交流，而不是仅仅审查书面材料。”

他还点名批评了一些他口中的“懒惰的评审委员会”。过去这些委员会只凭一篇论文或一项学术成果就决定录不录学生，可现在这类成果完全可能出自人工智能之手。

卡莱加里表示：“一旦我们采取这种方式，就有责任培养自己的研究生，让他们具备更好的数学表达能力。我们本应更加认真地对待这件事。”

上个月，康奈尔大学教授史蒂文 · 斯特罗加茨（Steven Strogatz）也提到过，有“rizz”（俚语，意为个人魅力）的数学家现在更受重视，原因是他们能解释人工智能生成的研究结果，并据此提出新的数学问题。

人工智能公司进军数学领域的速度很快，不少数学研究人员因此感到不安和困惑。OpenAI 向这一领域大量推出针对世界上最复杂数学难题的解决方案，数量达到数百项，整个数学界都在想，人工智能时代自己的价值该怎么保持。

有些教授已经明确表态不再使用人工智能，不过大多数人还在试着把这项技术融进自己的研究里。

美国各地的学生也在适应这一变化，他们要求教授明确公布人工智能使用指南，讲清学生能不能用这类工具、又该怎么用。

麻省理工学院（MIT）近期一项调查中，一名学生写道：“整个学术界目前缺乏高层次的领导和指导。”