芝加哥大学教授卡莱加里谈AI时代数学招聘：更看研究愿景与表达

人工智能让数学研究取得突破的门槛降低了，学术界的招聘方式恐怕也得跟着变。11 月 8 日消息，芝加哥大学一位知名数学教授就认为，今后招数学研究人员，个人交流能力和把研究构想讲清楚的能力会越来越吃香。

这位教授是芝加哥大学数学领域的杰出学者弗兰克 · 卡莱加里（Frank Calegari）。他近日在一篇文章里谈到自己的招聘标准，写道：“我想了解你希望数学走向何方，也需要具备能解释这为何可能实现的专业能力。”

卡莱加里担心的是，人工智能工具越进步，学术界各领域的初级研究岗位就越可能被一些学生占去。这些人拿到成果，可能只是因为大量使用人工智能生成证明。

但他觉得，一场 30 分钟的面对面交流，就足以把两类候选人分开：一类只是批量制造低质量研究成果，另一类有清晰的研究愿景，而且善于表达。

卡莱加里的这篇文章发布在陶哲轩（Terence Tao）的博客上。他写道：“招聘流程将不得不更多地依赖人与人之间的直接交流，而不是仅仅审查书面材料。”

他还批评了一些他口中的“懒惰的评审委员会”。这些委员会过去只看一篇论文或一项学术成果就决定录不录学生，可如今这类成果完全可能由人工智能生成。

他说：“一旦我们采取这种方式，就有责任培养自己的研究生，让他们具备更好的数学表达能力。我们本应更加认真地对待这件事。”

上个月，康奈尔大学教授史蒂文 · 斯特罗加茨（Steven Strogatz）也提过，具备“rizz”（俚语，意为个人魅力）特质的数学家现在更受重视，原因是他们能解释人工智能生成的研究结果，并据此提出新的数学问题。

人工智能公司进军数学领域的速度很快，不少数学研究人员因此感到不安和困惑。OpenAI 向这一领域大量推出针对世界上最复杂数学难题的解决方案，数量达到数百项，整个数学界都在琢磨，人工智能时代怎么保住自身价值。

一些教授已经明确表示不再使用人工智能。不过，大多数人还在尝试把这项技术融进自己的研究。

美国各地的学生也在努力适应这一变化，并要求教授明确公布人工智能使用指南，说明学生能不能用这类工具，以及应该怎么用。

一名学生在麻省理工学院（MIT）近期开展的一项调查中写道：“整个学术界目前缺乏高层次的领导和指导。”