3Chat ai完成千万元Pre-A轮融资:客户对话如何推向成交?

资讯 AI 行业观察 作者:imeunyeong 全文 2221 字 · 约 6 分钟读完 配图 1 张 分类融资招聘就业大模型

上海纽酷三言科技有限公司旗下 3Chat ai 已于 2026 年 11 月 完成千万元人民币 Pre-A 轮融资,本轮融资由奇绩创坛与战略投资者联合投资,蓝狮资本担任财务顾问。资金将用于客户运营大模型训练规模化获客和核心岗位团队扩充。 面向长周期客户经营的 Agent Runtime,把客户对话变成可推进、可成交的结

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上海纽酷三言科技有限公司旗下的 3Chat ai 在 2026 年 11 月完成了千万元人民币 Pre-A 轮融资。这轮融资由奇绩创坛和战略投资者联合投资,蓝狮资本出任财务顾问。所获资金将投向三处:客户运营大模型的训练、规模化获客,以及核心岗位的团队扩充。

一套面向长周期客户经营的 Agent Runtime,目标是让客户对话变成能往前推、能落单的结果。

企业手里的客户对话和行为数据越攒越多,可真要判断谁值得跟进、什么时候触达、该推什么,员工还是得翻记录、查 CRM。3Chat ai 瞄准的正是这类有稳定客户咨询或客户资产、成交又依赖多轮沟通的企业,给他们一套以销售结果为导向的 AI Agent 系统,客户理解、销售决策、业务执行都放在里面。

撑起这套系统的,是 3Chat ai 自研的 AgentRuntime,专门面向对话式营销。通用 Agent 做完一次任务就收工,它不一样,服务的是需要长期经营的客户:画像、所处阶段、关系状态、关键沟通信息,都以客户为单位持续记着;客户发来消息、业务数据出现变化,或者到了约定的跟进时点,Agent 都会被唤起重新判断下一步;不同阶段的客户,调用的知识、技能和工具也不同,主动触达之前还要统一过一遍授权和业务规则校验。在这套机制之上,3Chat Agent 负责读懂客户需求、执行下一步业务动作;3Chat Builder 让业务团队用自然语言配置客户画像、阶段策略,以及 Agent 能用的知识、技能和工具,配置在上线前还能进沙盒里模拟多轮对话;Evaluation 则结合真实对话与业务结果找出策略偏差,为持续优化提供依据。面向 AI 工作助手的 Customer Growth 方案,把这套客户经营能力搬到了员工的日常入口。借助 MCP 连接器,3Chat 把客户上下文、企业业务规则和客户触达能力接进豆包工作、WorkBuddy、千问办公,以及 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 工作助手。员工用自然语言查客户、定跟进策略,3Chat 按客户标签和业务规则筛人群、推内容,客户回复再由 Agent 接住,往下推进沟通。

客户经营能力覆盖国内外的私域场景,国内企业微信、海外 WhatsApp 都在其中,客户咨询承接、需求识别和持续跟进都能做。小鹏汽车法国市场项目里,3Chat 用 WhatsApp 承接广告留资后的客户沟通,依据当地车型资料回答购车问题,在多轮对话中识别车型偏好、用车需求和试驾意向,再把客户画像和沟通摘要同步到 CRM,交给当地门店销售衔接。销售接手后能沿用之前的沟通信息,少问一遍,广告线索也就更容易走向试驾和后续购车。项目数据显示,运营成本从 14.4 万欧元降到 7 万欧元,单客到店成本从 250 欧元降到 148 欧元,首次触达时效从 28 小时缩短到 30 秒,到店转化率从 23% 提升到 34%。

3Chat ai完成千万元Pre-A轮融资:客户对话如何推向成交?(配图 1)

公司现有产品资料显示,3Chat ai 国内版已经服务数百家企业,覆盖 20 余个社交与电商渠道,客户分布在零售、美妆、科技等行业,小鹏汽车、字节跳动、雅诗兰黛是其中的代表。企业可以按客户接待与运营体量挑版本,按年付费。另外,3Chat.ai 入选了谷歌出海加速器2026(Google for Startups Accelerator 2026),继续推进面向全球市场的产品市场拓展与应用。

3Chat 计划开放客户运营大模型 Trio,邀请伙伴一起拓展行业应用。

Trio 以开源大模型为基础,用经授权、脱敏的真实商家与消费者对话做后训练,专门补通用大模型在销售场景里的短板:澄清需求、推进购买决策、处理异议、理解长期客户上下文,以及在合适时机主动推荐。训练和验证都在 3Chat Agent 的真实业务中完成。与模型一起,3Chat ai 还将发布面向对话式营销转化的评测基准 ConvertBench,用公开、可复现的方式衡量模型在销售任务上的表现。

面向国内 CRM、CDP、SI 厂商与渠道商,3Chat ai 正在邀请伙伴参与产品试用、场景共创和合作交流。CRM 厂商可以把 Trio 嵌进自己的产品,SI 能用它更快交付能通过验收的销售 Agent,渠道商则可以把 3Chat 的 Agent 和模型组合起来给客户出方案。

团队与 CEO 观点

团队成员来自哈工大、清华、上海交大等高校,既做过 AI 产品研发,也有多年 ToB 营销、销售和商业化经验,履历覆盖 AI 模型、产品工程、企业服务、GTM 与增长运营。

联合创始人兼 CEO 陶滨江拿过福布斯 30 Under 30、财富 40 Under 40 等荣誉,在企业服务营销上经验丰富;AI 产品 CTO 李婷婷是清华博士,曾是文心一言行业大模型核心负责人之一,长期参与大模型相关工作。

CEO 陶滨江表示:“我们希望把每一次分散的客户对话,都变成可推进、可验证、可成交的销售结果。字节跳动、雅诗兰黛和小鹏汽车的项目让我们确信,这套能力可以服务最严格的客户。下一步,我们把沉淀成的营销模型 Trio 开放出来,让更多 CRM 厂商、集成商和渠道伙伴不必从零开始,就能为自己的客户做出会成交的 AI。”在他看来,企业级 AI 的价值正从回答问题,延伸到理解客户、执行流程和评估业务结果。3Chat ai 会继续围绕这条链路迭代产品,与伙伴一起服务那些要靠客户对话推动转化、复购与留存的企业。

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