李沐出任Aimotion联创兼CTO，要把世界模型搬进汽车销售

硅谷初创公司 Aimotion 近日对外公布，AI 科学家李沐加盟，担任联合创始人兼 CTO，牵头搭建面向产业的下一代 AI 技术体系。他同时保留 Boson AI 联合创始人兼 CTO 的身份，两家公司将携手推进产业级世界模型与商业 AI Agent 的研发。

顶尖 AI 科学家往哪走，在硅谷一直被看作产业周期的风向标。这一年多，AI 行业的人才和重心都在挪位置：基础大模型预训练的边际收益越来越薄，一批懂底层架构的技术人物不再满足于拼参数、刷榜单的基座竞赛，转而去高价值的垂直场景里找机会。流动的方式也变了，出现一种更灵活的“跨界结盟”——不是单方面跳槽，而是交叉任职、深度技术联姻，把实验室里的算法能力直接接到离钱更近的应用端。

据了解，Aimotion 深耕汽车这类高价值、长决策周期的行业，做的是 AI 销售营销解决方案，市场覆盖美洲、欧洲、亚太。这次合作想把 Boson AI 的底层模型能力和 Aimotion 手里的真实产业场景沉淀合到一起，把基础技术与产业应用之间的环节串起来，做出面向商业环境的产业级世界模型。

在 ToB AI 落地的大潮里，挑“高客单价、长决策周期”的行业切入，门槛更高，可一旦站住脚，壁垒也更深。拿卖车来说，消费者从看车到下单常常横跨数周乃至数月，中间要过配置对比、金融方案测算、试驾跟进、库存调配、置换议价等一堆非标环节。通用大模型直接丢进这种场景，很容易变成只会讲套话的“高级客服”，推不动交易转化。

Aimotion 与 Boson AI 的联手因此留出了不小的想象空间。Boson AI 的强项在底层模型架构和高效推理训练，Aimotion 则握着横跨全球多个成熟市场的真实交易流和一线业务经验。眼下行业普遍卡在“有模型没数据闭环，有场景没底层算法”的割裂状态，把顶尖模型底座直接架到重度垂直的真实交易数据上，跑通从技术研发到商业变现的通路，机会更大一些。

Aimotion 方面表示，这项技术与通用仿真类世界模型不同，会对商业规则、客户决策逻辑、业务因果关系建模，做场景推演、趋势预判和长周期任务规划，让 AI Agent 从被动问答变成能自主执行复杂销售业务的智能主体，推动 AI 从营销辅助工具转为创造实际收益的商业智能系统。

过去科技圈聊“世界模型”，语境多落在自动驾驶、具身智能或视频生成上，核心是模拟三维物理空间和运动规律。Aimotion 提的方向，实际上是把世界模型从“物理空间”挪到了“商业博弈空间”。复杂的销售漏斗里，客户每一次犹豫、竞品每一次调价、补贴政策每一次变动，背后都藏着一套隐性的因果网络。传统 CRM 软件和初代 AI 营销工具只能记下静态结果，或者生成单点物料，答不了“这个客户为什么试驾完就不互动了”。

若能借助世界模型的思路，把这套商业因果和客户心理变化建起模来，AI Agent 就好比在后台装了一台不停沙盘推演的“模拟器”：不同跟进策略可能换来什么客户反馈，它能提前判断，跨越数周的沟通节奏也能动态调整。这一步跑通，AI 在企业软件栈里的位置就会变——不再只是帮销售写写邮件、省点人力的降本增效插件，而是直接对成交率和最终营收负责的核心业务引擎，这也是当下硅谷企服市场最肯掏钱的价值形态。

李沐是 Apache MXNet 创始人之一、前 AWS AI 资深首席科学家、卡内基梅隆计算机博士。在他看来，AI 下一阶段的关键在于深入复杂商业场景落地，把下一代商业智能体的价值充分释放出来。

在华人 AI 圈，乃至全球机器学习工程领域，李沐都算得上既有顶级学术积累、又有大规模工业实战的代表人物。在卡内基梅隆大学（CMU）读博时，他师从机器学习泰斗 Alex Smola，很早就在分布式机器学习系统方向站稳了位置；他参与发起的深度学习框架 Apache MXNet，曾被亚马逊 AWS 选为官方主力深度学习引擎。在 AWS 期间，他升到资深首席科学家（Senior Principal Scientist），主导了多项云端大规模机器学习基础设施与自动机器学习（AutoML）系统的研发落地；2023 年，他和导师 Alex Smola 一起创办 Boson AI，专攻大模型底层技术突破与高效商业化应用。

李沐在开发者社区里的号召力同样不小。他与人合著、并在 B 站等平台开源讲授的《动手学深度学习》，多年来被无数 AI 工程师和研究者当作入门书，也让他对一线开发者的痛点、工程落地的难点保持着敏锐。从分布式系统、深度学习框架、云端 AI 基建再到大模型创业，他此前每一次转身，几乎都踩在 AI 工程化的关键节点上。这回把目光转向复杂商业场景下的智能体落地，很大程度上也反映出务实派 AI 科学家对下一阶段决胜局的判断。

Aimotion 称，技术与产品的最新进展后续会择机公布。

融资方面，Aimotion 已于近期完成 A 轮数千万美元融资，由 BAI Capital 领投。