Lucy 实时视频变换
Lucy 是 Decart 面向沉浸式体验的世界模型，其能生成实时视频变换，主力版本 lucy 2.5 支持实时生成 30 FPS，已用于虚拟试穿、实时广告、社交平台和游戏场景。
价格官网未标价
平台Web
归类大模型与开发平台
收录2026-02-25
复核2026-02-25
编辑评分
4.4 / 5
★★★★☆
Decart编辑总结
Decart 是一家专注实时生成式 AI 的公司，核心是让 AI 以现实世界的速度运行。它有两条产品线：面向沉浸式体验的世界模型 Lucy（当前版本 lucy 2.5，主打实时视频变换，可跑到 30 FPS），以及面向物理 AI 的世界模型 Oasis（当前版本 Oasis 3，用于机器人、自动驾驶、制造和无人机等交互式物理环境）。底层由 Decart Optimization Stack（DOS）支撑，横跨 NVIDIA、AWS Trainium 和 Google TPU 三类芯片，可将效率提升 100 倍。公司已完成 3 亿美元融资，并正与 Comcast、NVIDIA 合作把推理下沉到网络边缘。短板是产品仍在快速迭代、版本更替频繁，且官网未公开具体定价与免费额度。
Decart是什么？
Decart 是一家构建实时生成式 AI 基础设施与世界模型的公司，定位为「世界运行的实时 AI 实验室」。它同时做两件事：一是让 AI 模型以现实世界的速度运行所需的基础设施，二是直接面向具体场景的世界模型产品。
目前包括的产品线有三条。第一条是 DOS（Decart Optimization Stack），一个面向主流芯片的推理与训练优化栈，它横跨 NVIDIA、AWS Trainium 和 Google TPU，帮助硬件厂商和 AI 团队跑得更快、更省、利用率更高，当前已在推进 DOS 2.0。第二条是 Lucy，面向沉浸式体验的世界模型，主力版本 lucy 2.5，主打实时视频变换，可实时生成 30 FPS，已部署在虚拟试穿、实时广告、社交平台和游戏场景中。第三条是 Oasis，面向物理 AI 的交互式世界模型，主力版本 Oasis 3，用于生成实时响应、物理准确的交互环境，面向机器人、自动驾驶、制造和无人机。
不同用户的用法差别较大：内容与营销团队主要用 Lucy 做实时视频变换；机器人与自动驾驶方向的研究和工程团队用 Oasis 做仿真与交互环境；硬件厂商和 AI 团队则通过 DOS 优化自家芯片或模型推理效率。
Decart核心功能
Oasis 物理 AI 世界模型
Oasis 3 是 Decart 的旗舰交互式世界模型，面向物理 AI，可生成实时响应、物理准确的交互环境，面向机器人、自动驾驶、制造和无人机场景。
DOS 优化栈
Decart Optimization Stack 覆盖从硬件到世界模型的整条计算栈，它横跨 NVIDIA、AWS Trainium 和 Google TPU，帮助硬件厂商与 AI 团队跑得更快、更省、利用率更高。
100 倍效率
官网在介绍实时无限视频时称其方案可达 100 倍效率，并强调「持久智能，无需持久算力」，即模型持续运行但不依赖持续的算力消耗。
边缘推理 AI Grid
Decart 与 Comcast、NVIDIA 合作推进 AI Grid，把高强度推理从集中式数据中心下沉到网络边缘。在 Comcast 网络内用 NVIDIA GPU 基准测试 Lucy，可实现低于 12ms 的网络延迟。
官方说明 ↗自适应编辑强度
Decart 提出 Adaptive-Origin Guidance（AdaOr）方法，把视频编辑的强度做成平滑连续的滑块，让用户可以对文字驱动的视频编辑控制「改多少」而不只是「改什么」。
Decart值不值得用？
如果你需要的是实时视频变换能力——比如直播、虚拟试穿、实时广告这类不能有明显延迟的场景，Decart 的 Lucy 和它主打的低延迟架构是值得关注的方向，官网给出了实时 30 FPS 和边缘推理低于 12ms 网络延迟两个具体指标。如果你做机器人、自动驾驶或无人机仿真，Oasis 3 是它面向物理 AI 的主线产品。但要注意两点：官网没有公开任何价格、免费额度或调用限制，接入前需要先和官方确认商务条件；产品迭代很快，Lucy 已到 2.5、Oasis 已到 3，且涉及 DOS 2.0 与新版 Lucy、Oasis 会在近期发布，选型时确认版本号很关键。
建议选它的情况
- 做直播、虚拟试穿、实时广告等对延迟敏感的视频变换场景
- 做机器人、自动驾驶、无人机仿真，需要实时响应且物理准确的交互环境
- 在 NVIDA、AWS Trainium 或 Google TPU 上优化推理效率的硬件厂商与 AI 团队
不建议选它的情况
- 只需要离线批量视频处理，对实时性没有要求的场景
- 希望先在官网查到明确价格和免费额度再决定接入的团队
Decart适合谁用？
实时广告与社交平台团队
推荐Lucy 已部署在实时广告和社交平台场景，视频变换可实时生成 30 FPS，适合对延迟敏感、需要在直播流中直接做视觉变换的团队；但官网未公开调用价格与配额。
机器人与自动驾驶研发团队
推荐Oasis 3 是官网明确的面向物理 AI 的交互式世界模型，可用于生成实时响应、物理准确的环境，适合做仿真与交互测试；具体接入方式与算力要求官网未公开。
芯片与云基础设施厂商
推荐DOS 横跨 NVIDIA、AWS Trainium 和 Google TPU，可帮助硬件提供方提升利用率，适合希望提升自家芯片推理吞吐的基础设施团队。
个人内容创作者
有条件官网未公开个人可用版本、免费额度或自助注册入口，Lucy 与 Oasis 的试用页需要进一步确认是否需要商务对接，个人创作者上手门槛较高。
只做离线剪辑的用户
不推荐Decart 的核心卖点是实时生成与低延迟，官网并未把离线批量剪辑作为主线能力介绍，做离线剪辑的用户很难用上它的优势。
Decart优点和缺点
优点
- Lucy 2.5 可实时生成 30 FPS 视频变换
- 与 Comcast、NVIDIA 合作实现低于 12ms 网络延迟
- DOS 横跨 NVIDIA、AWS Trainium、Google TPU 三类芯片
- 已完成 3 亿美元融资，Radical Ventures 领投
- 产品线覆盖沉浸式体验与物理 AI 两类世界模型
缺点
- 免费额度与调用限制
- 产品版本迭代快，Lucy 与 Oasis 均已有多次版本更新
Decart关键指标
| 指标 | 数值 | 数据来源 |
|---|---|---|
| Lucy 实时生成帧率 | 30 FPS | 官网首页产品介绍 |
| Lucy 单帧生成时间 | under 30ms | 官网出版物：Closing the Latency Gap |
| 边缘网络延迟 | sub-12ms | 官网出版物：Closing the Latency Gap |
| 边缘生成式 AI 体验目标延迟 | sub-35ms | 官网出版物：Closing the Latency Gap |
| 融资规模 | $300M | 官网新闻：Decart Raises $300M |
| 效率提升 | 100 x | 官网首页产品介绍 |
Decart常见问题
Decart 是做什么的？＋
Decart 做的是实时生成式 AI 的基础设施和世界模型。官网把自己的定位描述为「世界运行的实时 AI 实验室」，核心目标是让 AI 以现实世界的速度运行。它既有面向具体场景的模型产品 Lucy 和 Oasis，也有底层的优化栈 DOS。
Lucy 和 Oasis 有什么区别？＋
按官网的说法，Lucy 是面向沉浸式体验的世界模型，主力版本 lucy 2.5，主打实时视频变换，已经用在虚拟试穿、实时广告、社交平台和游戏里。Oasis 是面向物理 AI 的世界模型，主力版本 Oasis 3，生成的是实时响应、物理准确的交互环境，面向机器人、自动驾驶、制造和无人机。简单说，Lucy 改画面，Oasis 给机器人做环境。
Decart 的价格是多少？＋
首页与产品页面均未公开具体价格、免费额度或调用限制。如果要做成本评估，需要直接联系官方获取商务报价。
什么是 DOS？＋
DOS 是 Decart Optimization Stack 的缩写，是 Decart 的推理与训练优化栈。它覆盖从硬件到世界模型的整条计算栈，横跨 NVIDIA、AWS Trainium 和 Google TPU，能帮助硬件提供商和 AI 团队跑得更快、更省、利用率更高。还提到 DOS 2.0 正在推进。
Decart 在延迟上做到了什么水平？＋
在介绍边缘推理时给出了两个数字：Lucy 模型单帧生成在 30ms 以内，与 Comcast、NVIDIA 合作在 Comcast 网络内用 NVIDIA GPU 做基准测试后，网络延迟可低于 12ms。其合作目标是把高性能推理放到网络边缘，支撑低于 35ms 的生成式 AI 体验。
国内能正常使用吗？＋
未提及地域限制、国内可用性或中文支持情况。有这类需求的用户建议直接联系官方确认覆盖范围与访问条件。
Decart竞品对比
| 工具 | 编辑评分 | 价格 | 核心功能 | 平台 |
|---|---|---|---|---|
| Decart本工具 | 4.4 | 未标价 | Lucy 实时视频变换；Oasis 物理 AI 世界模型；DOS 优化栈；100 倍效率 | Web |
| General World Models | — | 未标价 | AI 世界模型研究 | Web |
| DINO-X | — | 未标价 | 面向开放世界的检测与理解统一视觉模型 | — |
| Tongyi Qianwen by Alibaba | — | 核心产品提供最长三个月免费试用 | 企业用户的生成式 AI 模型 | Web / 云服务 / DingTalk |
| Large World Models | — | 未标价 | 大型世界模型，理解视频与语言 | — |
| ROCKET-1 | — | 未标价 | 掌握开放世界交互的视觉-时间上下文提示模型 | — |
