李沐出任硅谷初创Aimotion联创兼CTO，主攻产业级世界模型

硅谷一家做产业级世界模型的公司，最近迎来了一位新成员：李沐以联合创始人兼CTO的身份加入Aimotion。

顶尖AI科学家往哪里走，历来被看作产业周期的风向标。过去一年多，AI行业的人才和重心搬了一次家：基础大模型预训练的边际收益在往下掉，一批掌握底层架构经验的关键技术人物，不再只盯着拼参数、刷榜单的基座模型竞赛，转而去找高价值的垂直业务场景。这种流动还在长出一种更灵活的合作方式。

据了解，

眼下的ToB AI落地潮里，扎进“高客单价、长决策周期”的行业，门槛更高，护城河也更深。汽车销售就是例子：消费者买车往往要跨几周甚至几个月，中间配置对比、金融方案测算、试驾跟进、库存调配、置换议价，全是非标环节。通用大模型直接丢进这种复杂场景，很容易变成只会讲套话的“高级客服”，交易转化推不动。

李沐的新去处Aimotion由此而来。

Aimotion瞄准的是产业级世界模型，即把三维物理空间和运动规律的模拟能力，搬进复杂商业场景。

过去科技圈聊具身智能或视频生成，核心都是对三维物理空间和运动规律的模拟。Aimotion要把这套东西用到产业里。

如果能用

李沐为

在华人AI圈乃至全球机器学习工程领域，李沐是少见的既有一流学术积累、又打过大规摸工业实战的人。他参与合著的《动手学深度学习》在B站等平台开源讲授，长期被无数AI工程师和研究者当作入门教材，也让他对一线开发者的痛点和工程落地难点保持着敏锐的嗅觉。

从分布式系统、深度学习框架、云端AI基建再到大模型创业，李沐过去的每一次转身，几乎都踩在AI工程化的关键节点上。与此同时，他在开发者社区号召力极高。如今他把目光投向复杂商业场景下的智能体落地，很大程度上代表了务实派AI科学家对下一阶段决胜局的判断。

Aimotion的业务方向，正是把智能体放进汽车销售这类长链路、多环节的商业场景。

Aimotion能否跑通这条路，还有待市场验证。