昆腾动力机器人进菜鸟仓库，近5000台订单开启规模交付

2026年“双十一”线上活动已经收官，国内物流紧接着迎来年度高峰。今年购物节周期拉长，订单波峰叠在一起，仓库里最缺人、最难补的岗位还是拣货、打包、称重、量方、供包这几类。昆腾动力的具身机器人第一次进入菜鸟供应链“双十一”真实作业现场。

2026年11月，昆腾动力对外宣布，称重量方、分拣供包、固定拣选等场景的产品与市场匹配（PMF）验证已经完成，落地范围覆盖多家头部电商平台及物流企业的仓库，跨仓复制和客户复购已经形成。公司目前拿到合计近5000台机器人的批量订单，开始进入规模化获客与交付阶段。

物流仓成了物理AI先一步跑通的地方

物流仓库里的环境一直在变：运输线每秒前进0.3米，包裹外形、包装材质、摆放姿态各不相同。称重、量方、换单、供包得跟输送线和业务系统接上，操作完还要跟上节拍；碰上异形件、堆叠和遮挡，机器人要能自己停下来重试。

这样的环节给具身智能留出了现实空间：单次动作失败不会拖垮整条产线，失败反馈来得快，系统可以及时调整、重试、核验，或者转由人工接管，技术迭代因此有了条件。

仓库运营方那边，判断一台机器人能不能“上岗”，看的是四项硬指标：成功率、节拍、异常恢复、持续运营。

有难度、有反馈、有标准，昆腾动力把这类场景当训练场，靠真机部署回收真实物流作业数据，把高频岗位做深——机器人先在真实工位干活，交付过程本身产出数据，数据再回头改模型。昆腾动力创始人兼CEO李强认为，具身智能的能力边界要靠足够多的真实作业撑开，物流仓恰好提供了高频、刚需、可核验的任务密度，正是当下技术落地所需要的。

如何在真实生产环境里追上人工效率

跨境物流是昆腾率先突破的场景。今年7月，昆腾与国内一头部跨境电商平台启动前期沟通与现场考察，随后在华东、华南推进试点，9月机器人进仓，10月开始签署批量采购合同。上述平台相关负责人表示，选供应商主要看三点：技术准备度、对物流行业的理解，以及共同投入试点的意愿。

眼下，昆腾的通用双臂机器人已经在称重、供包等岗位完成部署验证，供包效率达到每小时1200件以上，成功率99%。

业务推进这么快，靠的是模型能力、实时作业系统与现场工程三方面一起往前走。

模型上，昆腾让视觉感知与动作策略联合学习，机器人对不同包装、材质、姿态和遮挡条件的适应能力因此提升，不用每来一种新件型就单独编程调试。这种迁移能力，直接决定下一个仓库能不能更快上线。面对高动态环境，昆腾还用了异步输入模型：相机、触觉与机器人本体状态按各自的时序和频率进入模型，时序关系交给模型去学，不强制对齐。

执行上，昆腾不断打磨感知、推理与动作执行之间的衔接，把模型能力转成现场节拍——从输入到指令，再到机械手臂真正动起来，整条链路要协同，模型能力才能变成连续作业能力。

迭代上，现场的失败、人工介入和恢复过程都会进入数据闭环，团队针对高频问题做分析、后训练和回归评测，迭代以天计。这些能力为Fleet Learning体系建设打下基础，后续会进一步提高问题发现与模型迭代的自动化程度，并且可以复用到整个机器人集群。

系统上，昆腾把操作策略与仓内调度、订单分配和异常处理结合起来，围绕整条业务流程确定机器人承担哪一段。团队此前在多设备调度上的积累，让新产品更快接入现场；新一代具身系统则进一步推进移动与操作的协同。

帮客户解决重要业务场景问题

昆腾动力今年9月同科捷集团达成全面战略合作，双方将联手推出物流具身智能解决方案，在科捷运营的仓库以及外部客户中一同推广；首个试点项目已经签约，眼下正处在实施阶段。

双方最初谈的是正向拣选，到现场梳理后又发现了鞋服退货上架的需求：商品检查由人工完成，机器人利用夜间非作业时段处理后续上架，集中退货带来的用工压力得以缓解。

科捷物流CTO兼仓储智能化负责人评价说：“他们不仅懂具身智能，也懂行业，能够帮助我们找到最合适的场景进行使用。”

锐太（上海）供应链总经理给出的采购标准更直接：“只要产品达到我的人效要求，我现在就可以开始采购，没有必要等待。”锐太与昆腾核心团队此前已有智能自动化项目合作，目前继续在退货处理、分拣和拣选场景探索。昆腾正把这种需求转成具体的产品验证与交付计划。

生态与海外：分层推进

包裹在短时间内集中涌来，作业节拍被拉到极限，哪个节点一停，整条作业线立刻跟着受影响——“双十一”对物流系统来说就是一场稳定性大考。昆腾机器人今年第一次赶上“双十一”大促，在真实仓储环境里扛住大促订单压力，并保持持续运行。昆腾动力创始人兼CEO李强此前担任菜鸟集团CTO，在阿里巴巴体系待了十余年，参与建设中国大型电商物流技术体系，对怎样让“物理世界和数字世界配合解压”心里很清楚；这套思路如今头一回落到机器人的大促作业现场。

与菜鸟的战略合作，方向是把菜鸟积累的仓储场景、作业经验和技术基础用于具身模型训练，并共同推进仓内机器人落地。

昆腾与顺丰也在探讨和推进分拨中心供包、仓库移动拣选等试点，并进一步探索AGV调度、包裹装笼等环节。

海外那边，昆腾动力的步子同样在加快。菜鸟香港eHub已经用上了昆腾机器人，面向全球媒体和跨境客户展示具身智能在物流场景里怎么干活；北美子公司已经成立，正与多家北美大型零售企业签合作协议；韩国市场上，昆腾与一家上市机器人公司打算设立合资公司、联合开发产品。欧洲和拉美两个区域，昆腾也分别跟本地伙伴签了合作及试点协议，把实施、运维和客户服务能力搭起来。

从交付到真实生产力

场景铺得越开，产品迭代也越快。昆腾团队有过千台级 L4 无人车规模化运营的经验，他们采集并积累真实物流作业数据，把技术能力转成了对真实场景所需产品的定义和标准。

按计划，昆腾动力将在2026年12月底推出一款全新构型机器人。新产品的设计会带入真实现场积累的任务需求，围绕实际工位的作业约束来做，适用性、连续作业能力和经济性是提升重点。

昆腾动力创始人兼CEO李强表示，现场每完成一次交付，都应当成为模型和产品继续往前走的推力。他提到，下一步会把已经跑通的场景复制到更多仓库，同时把真实作业中积累的需求和经验带回新一代机器人。12月底公司计划推出一款全新构型的产品，让技术上的进展继续变成客户能用的生产力。

多场景验证、多仓复制、海外合作几头并进，昆腾动力正把已经验证过的生产价值，变成能重复交付的产品和交付能力。机器人开进仓储生产一线，更深一层的变化在作业组织方式上——长期枯燥、重复、高强度甚至危险的活交给机器，人转向价值更高的管理决策，仓储环节长期紧绷的用工压力也有望松一松。人工智能和实体经济融合得越来越快，昆腾这条从真实场景里验证技术、再用商业回报反哺迭代的路子，给具身智能的规模化落地留了一个可以对照的样本。