MiniMax闫俊杰谈中美AI差距:95%性能之后,最后5%更难

资讯 AI 行业观察 作者:竞合人工智能 全文 2166 字 · 约 6 分钟读完 配图 1 张 分类MiniMax自动驾驶大模型

大模型的战争打到今天,胜负手已经不在参数表里了——在机器人的关节里,在自动驾驶的轮子上。 01 两个耐人寻味的信号 2026年11月,AI舆论场上出现了两则意味深长的消息。 一则来自上海。MiniMax创始人闫俊杰在一场英文播客访谈中坦承:中国最好的模型已达到美国顶尖模型约95%的性能,成本只有十分之一,但“最后这5%

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大模型这场仗打到现在,决定输赢的东西已经不在参数表上了——在机器人的关节里,在自动驾驶的车轮上。

01 两个耐人寻味的信号

2026年11月,AI舆论场上传出两则意味深长的消息。

一则在英文播客访谈里。MiniMax创始人闫俊杰在上海坦承,中国最好的模型已经做到美国顶尖模型约95%的性能,成本却只要十分之一,可“最后这5%的差距,可能比完成前面95%要难得多”。他把中美AI归为两种模式:“美国的AI生态正在建立由巨额资本支撑的封闭系统,而中国的AI生态则正在建立一种由效率驱动的协作体系”。

另一则在华盛顿。中期选举刚过,国会议员就公开呼吁暂停先进AI研发,甚至喊出“禁止超级智能”;参议员桑德斯更早就提了《AI数据中心暂停法案》,要求全美停建AI数据中心,直到国会把安全与就业的立法补齐。还有新晋参议员放话:美国应当全面暂停前沿AI研发,“不必担心中国追上来”。

对手阵营里有人想踩自己的刹车——这到底是中国AI的机遇,还是裹着糖衣的挑战?

我的判断是:这是机遇,但只属于少数人;对多数中国AI企业来说,它反而是一场更残酷淘汰赛的开场哨。

02 三条技术路线,三种生存哲学

想看清未来一到三年,先看DeepSeek、Kimi、MiniMax这三家已经跑出来的公司各自押了什么。

DeepSeek押的是“架构即正义”。算力被卡脖子的前提下,它靠MLA注意力机制和极致的MoE架构,把训练成本压到对手的零头,再把模型权重彻底开源。这条路线的本质是:不跟你比谁的显卡多,比的是谁把每块显卡的算力榨得更干净。开源不是情怀,是战略纵深——全球开发者都在你的模型上做二次开发,生态本身就成了护城河。

月之暗面选的路子,是“模型即产品”。靠长文本起量之后,这家公司既尝过C端投流烧钱的滋味,也踩过急刹车、收缩投放,把力气收回基座模型和Agent场景。这条路最难走,离终局却最近——说到底,模型公司得凭模型本身挣钱,补贴换用户那套撑不到最后。

MiniMax信的是“效率即商业”。闫俊杰拆过自家名字:Mini,指把推理成本压到最低;Max,指把智能上限顶到最高。这套打法已经跑出收入——2026年上半年营收1.166亿美元、同比增长283%,其中开放平台和企业服务占六成以上。

三条路看着不一样,落到根上是同一个判断:算力受制的地方,效率不是选不选的问题,是活不活得下去的问题。斯坦福那份报告给了佐证——2025年美国私人AI投资是中国的23倍,可头部模型性能只差约2.7%。资本上的差距,被中国的工程师红利硬折成了工程上的差距,又一路压到个位数百分点。

03 中观看行业:暂停论是表演,但暴露的是焦虑

往中观看,美国政客喊的“暂停AI”多半落不了地——桑德斯那份法案到现在零联署,还搁在委员会里。可它放出的信号不假:美国这轮AI狂奔,已经开始被电力、就业、民意三头往回拽,多个州的数据中心遭到民众投票抵制。

所以中国企业的窗口,不是“对手停下来了”,而是对手内部的摩擦越来越贵。未来一到三年,中观层面大概会出三件事:推理成本再掉一个数量级,AI从“烧钱的模型竞赛”转成“算账的现金流竞赛”;没有自我造血能力的模型公司被并购或出清,行业从遍地开花收到头部几家;Agent真落地,token消耗量炸开,卖“智能水电煤”的平台型公司拿走大部分利润。

冷水也得泼。MiniMax上市即巅峰,股价从1330港元一路跌到156港元,市值没了近九成——资本市场用钱投过票了:技术差距缩小的故事已经讲完,往后只认收入和利润。落到微观,每家企业面对的是同一道题:把模型能力做成能续费的生意,把效率优势换成定价权。

04 真正的终局:走出屏幕,进入物理世界

还有一个判断被大模型叙事盖住了:大语言模型只是开场,具身智能——机器人和自动驾驶——才是中国AI的主战场,也是中国真正的未来。

道理摆在那儿。语言模型比的是数据和算力,中国天然在追赶位;具身智能拼的是“智能+制造”——伺服电机、减速器、激光雷达、电池、整车与整机的供应链,全球最完整的那条在中国。特斯拉FSD再强,落地也得靠上海工厂;美国人形机器人的图纸画得再漂亮,关节里的谐波减速器大概率还是中国造。

数据这件事更要紧:机器人在中国工厂、街道、家庭里天天产生的物理世界数据,语言模型把全网文本爬个遍也换不来。自动驾驶本身就是具身智能第一个万亿级场景,Robotaxi在中国的落地密度已经高过美国。

对DeepSeek、Kimi、MiniMax们来说,未来一到三年绕不开一个问题:你的模型能不能从对话框里走出来,装进机器人的身体、开上真实的马路?是继续“卖脑子”,还是长成“脑子+身体”的系统公司,这决定它们下一个十年是平台还是供应商。

05 结语

美国政客想按暂停键,恰恰说明他们感受到了身后追兵的呼吸。可历史从不奖励等着对手犯错的人,只奖励把窗口期变成身位优势的人。中国AI企业真正的机会,不在别人的犹豫里,在自己的效率、自己的供应链、自己的物理世界里。

大模型这场仗打到现在,决定输赢的东西已经不在参数表上了——在机器人的关节里,在自动驾驶的车轮上。

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