Anthropic发布Fable 5.2:RoboDojo得分64.9%,达GPT6-Astra的2.2倍

资讯 腾讯网 作者:腾讯网 全文 1660 字 · 约 5 分钟读完 配图 2 张 分类FableClaudeAnthropic模型发布机器人金融 AI

本文转载自微信公众号:国泰君安证券研究报告导读:Anthropic发布Claude Fable 5.2/Mythos 5.2,进一步提升通用大模型的机器人动作决策能力,推动通用模型向具身智能动作策略层渗透。投资建议:Anthropic发布Claude Fable 5.2/Mythos 5.2,进一步提升通用大模型的机器

所属频道 大厂动态模型发布Claude 与 Anthropic行业落地机器人与具身智能
内容转自国泰君安证券研究微信公众号。
报告导读与投资建议:Anthropic推出Claude Fable 5.2/Mythos 5.2,通用大模型对机器人动作决策的能力再上一个台阶,通用模型正往具身智能的动作策略层走。核心生产环节以及布局北美的供应链企业可能从中受益。
Fable 5.2在公开的机器人仿真操作测试里明显压过Astra一头,真机操作能力也已经展示出来。当地时间2026年11月9日,美国Anthropic公司发布Claude Fable 5.2/Mythos 5.2,通用大模型做机器人动作决策的能力因此进一步增强,并继续向具身智能动作策略层渗透。RoboDojo基准测试中,Fable 5.2拿到64.9%,大约是GPT6-Astra的2.2倍;比上一代Fable 5.1高出37.3pct,比Opus 5.5高出25.5pct。这给通用大模型进入具身智能领域又添了一条重要证据。在我们看来,各家公司的通用基础模型都有机会迈过具身动作决策这道能力门槛,而且进步速度相当快。具身智能产业商业化落地的节奏会因此明显加快。
Astra此前已经证明,不做专门的机器人微调,通用大模型也能直接输出物理动作指令。Fable 5.2则再次说明,通用基础模型有可能一点点吃下专用VLA的高层动作决策能力,机器人模型和通用模型之间的界线正变得模糊。专用VLA的独立价值需要重新打量。通用模型越能直接给出动作目标,专用VLA就越得在推理成本、真实机器人成功率、动作频率和可部署性上拿出优势。
不过通用模型眼下还替不了专用机器人的实时控制系统,执行层JEU的价值反而可能更吃重。动作由大模型来定,真正落地还离不开稳定的状态估计、力控、碰撞响应、关节控制和端侧实时闭环。通用模型能力往上走,对高质量执行系统的需求也可能跟着变大。
风险提示:具身智能模型技术发展不及预期,下游需求不及预期。
报告来源
上述内容摘自国泰海通证券已经发布的证券研究报告。报告名称:Fable 5.2 vs Astra:谁更接近机器人的通用大脑;报告日期:2026.11.10。
报告作者:肖群稀(分析师),登记编号:S0880522120001;刘麒硕(分析师),登记编号:S0880525080005。
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