Anthropic发Claude Fable 5.2与Mythos 5.2：千个Agent 8天写系统

这一回，Anthropic 再次把模型能做的事情向外扩了一大步。

11 月 9 日，Claude Fable 5.2 和 Claude Mythos 5.2 正式登场。编程、推理、视觉理解、科学研究，这几方面的能力都被往上抬了一截。

两款新模型从零设计出三款能正常运转的电子设备；1000 个 AI Agent 组队，仅用 30 个小时就完成了费马大定理的形式化证明。黑洞物理学领域的两项公开难题也被它们解决，机器人控制评测中同样收获好评。

官方说法是，输出速度比旧版本最高快 30%，API 定价也降了一些。

这次升级的变化到底有多大？下面逐项来看。

Opus 管日常，Fable 与 Mythos 攻硬核

其实 Fable 5.2 和 Mythos 5.2 共用同一个底层模型，差别落在安全防护机制和开放范围上。

Fable 5.2 的网络安全与生物学安全防护更严格，所有用户都能用；Mythos 5.2 则只向通过审核的网络安全、生物医学研究机构开放。

复杂技术任务上两款新模型表现亮眼，但 Anthropic 并不主张把活全交给它们。

官方的建议很明确：绝大多数日常代码开发和知识类任务，先用 Claude Opus 5.5，它仍是 Anthropic 眼下面向日常工作的主力旗舰。

碰上更复杂、目标更开放的硬核技术任务，再按项目规模和难度往上切到 Fable 5.2 或 Mythos 5.2；相对简单的工作，交给 Claude Sonnet 5.5 或 Claude Haiku 5.5 这类更轻量的模型即可。

Fable 5.2 另有两种特别用法。

它可以当代码顾问（Advisor），Haiku、Sonnet 和 Opus 遇到棘手问题时向它求助；也能用于多智能体编排，简单任务分给轻量小模型，复杂问题交给能力更强的模型。

说到底，Anthropic 想让大家按任务难度灵活调度模型，而不是一味追最强、最贵的那个。

编程能力再进一步：1000 个 Agent 联手做操作系统

本次更新中，Claude Fable 5.2 和 Claude Mythos 5.2 均超过 Opus 5.5：

编程能力照旧是 Anthropic 重点展示的方向。

按 Anthropic 透露的数据，其核心代码库里已合并的代码变更，超过 90% 由 Claude 在人类指导下生成。

落到实际工程任务，Fable 5.2 已能接手一些过去成本过高、耗时过长甚至难以完成的项目。

官方还讲了一个挺有意思的实验：一位 Anthropic 工程师给 Fable 5.2 布置任务，从一个空文件夹起步，设计一套原型操作系统。

接到任务后，Fable 5.2 自己协调了 1000 多个子 Agent，连续 8 天写代码、测试、审查。

最后交付的是一套能在笔记本上启动的操作系统原型：运行机器的内核、磁盘、键盘和网络驱动程序、持久化文件存储、窗口系统、登录界面、安装程序一应俱全，还集成了 Claude 功能。

1000 个 Agent 只用 30 小时，搞定费马大定理形式化证明

编程之外，Anthropic 这次也展示了 Fable 5.2 在数学、物理学等研究领域的表现。

其中，围绕费马大定理的形式化证明最受关注。

需要先讲清楚一点：这个定理早在 1994 年就被数学家安德鲁·怀尔斯证明了。Anthropic 这次拿出来的不是重新发现定理，也不是重新证明它，而是把已有的证明改写成 Lean 数学编程语言能一步步校验的形式化版本。

在这之前，Anthropic 用一个尚未发布的 Claude 研究版本做过同样的事，花了 11 天，还得靠专门搭的工具框架和人类研究员在旁边指点。

这回换成 Fable 5.2，它调起大约 1000 个 Agent，整个形式化过程只用 30 小时，中途基本不用人插手。

更关键的是，这支 Agent 队伍起点只有很有限的提示，协作机制是它们自己搭起来的；它们没有翻数学参考资料，判断进度只靠一系列中间定理。

和上一次相比，这次消耗的行动 Token 降到了原来的三分之一，最后生成的证明文本长度也压到了原来的七分之一。

Anthropic 拿同样的 1000 Agent 配置去跑 Opus 5.5 作对照，结果后者 18 小时只干完 26% 的形式化工作，到 30 小时也几乎没有再往前走。

理论物理这边，Fable 5.2 还解掉了两个跟黑洞有关的开放问题，牵涉广义相对论与量子力学之间的关系。

其中一个问题能追溯到 2003 年。物理学家当年就提出了相关计算思路，只是过程太繁琐，一直没人算完。Fable 5.2 把这项计算基本自主做完，并给出了新结果。

生物研究方面，Mythos 5.2 展示的是蛋白质结构预测能力。

AlphaFold 等模型此前已经能预测单个蛋白质的结构，但腺相关病毒（AAV）的衣壳由数十条蛋白质链组成，要把整体结构预测出来难得多。

Mythos 5.2 的办法是写代码，调用两个开源蛋白质折叠模型，对不同重叠蛋白质链组分别预测，再借助已知的衣壳对称性把结果拼起来。

Anthropic 的测试里，34 个天然及人工设计衣壳，它成功预测了 28 个。

从零设计三款电子设备，机器人控制能力也有提升

这次发布还有一个挺特别的展示：Fable 5.2 不只会写软件，硬件设计也能插上手。

Anthropic 只给了一段提示词，让模型设计三款真能干活的电子设备——家庭语音助手中枢、USB 免提扬声器，以及一款手持电子宠物。

全程由 Fable 5.2 自己写规格书、从美国元器件经销商那里选型、完成四层电路板布线、CAD 建模外壳、编写设备固件。每块电路板都在不到一天内做到可生产标准，人工介入极少。

之后，Anthropic 与硬件公司 Diode 合作制造电路板，测试和组装则由 Claude 指导工程师完成。

结果三款设备全部正常工作，电路一块都不用改。

机器人控制方面，Fable 5.2 的进步同样明显。

RoboDojo Sim 测试要求模型根据摄像头画面控制一台模拟双臂机器人完成任务。Fable 5.2 在最高推理强度下拿到 64.9%。对比之下，Fable 5.1 是 27.6%，GPT-6 Astra 是 29.8%，Opus 5.5 是 39.4%。

也就是说，新模型在这项测试里的成绩已经压过此前几款模型。

Mythos 5.2 专攻网络安全，漏洞发现能力进一步提升

和面向普通用户开放的 Fable 5.2 不同，Mythos 5.2 的重点之一放在网络安全上。

Anthropic 表示，Mythos 5.2 是其眼下在网络安全工程领域能力最强的模型。按照官方说法，它能找出更多软件漏洞，复现和修复漏洞的表现也更好。

内部 CVE Rediscovery 测试用上了 1829 个已公开漏洞来做评估。测试结果是：Mythos 5.2 发现的漏洞数量比 Opus 5.5 多出 10.2%，比 Mythos 5.1 多出 14.4%。

还有一家安全公司做了测试，在其已确认由 Mythos 5.2 找到的漏洞里，有六分之一是其他参与测试的前沿模型没能发现的。

Mozilla 也给出了反馈：持续用 Claude 系列模型加固 Firefox 的过程中，Mythos 5.2 在各自扫描活动里的漏洞发现指标，大约达到 Mythos 5.1 的两倍。

这类能力同样可能被用来发起攻击，因此 Anthropic 没有把 Mythos 5.2 向全部用户放开。

想用的话，网络安全专业人士得通过 Cyber Verification Program 申请资格；企业客户则可以借助 Claude Security 调用相关能力。

输出速度提升 30%，API 价格降低 20%

能力之外，Fable 5.2 和 Mythos 5.2 在性能与价格上同样有调整。

据 Anthropic 介绍，两款新模型对比 5.1 版本，输出速度最多快了 30%，沟通表达也更清楚。

新模型的 API 标准定价如下：

输入：每百万 Token 8 美元

输出：每百万 Token 40 美元

作为对照，Fable 5.1 和 Mythos 5.1 此前是每百万输入 Token 10 美元、每百万输出 Token 50 美元。

换算下来，新模型的标准输入价和输出价都降了 20%。

Anthropic 另外给新模型准备了可选的 Fast Mode，Token 生成速度最高能提到原来的 2.5 倍，价格对应为每百万输入 Token 16 美元、每百万输出 Token 80 美元。

两款新模型现已正式推出。Fable 5.2 可以在 Claude 各个平台上使用，Amazon Web Services、Google Cloud 和 Microsoft Azure 也在支持范围内。

开发者调用模型走 Claude Platform，API ID 是 claude-fable-5-2。

Mythos 5.2 依旧实行审核制，面向符合条件的网络安全和生命科学研究机构开放申请。