Anthropic CEO 阿莫迪：癌症等疾病十年内成历史，医学界质疑

“癌症、阿尔茨海默病、心脏病和精神疾病，我认为这些疾病将在不到十年的时间里成为历史。”说出这话的是 Claude 开发商 Anthropic 的首席执行官达里奥 · 阿莫迪（Dario Amodei），这一预测出现在 11 月 11 日前后。

上述疾病都不罕见，数百万个家庭受其影响，其中几种至今仍是医学领域最难啃的硬骨头。

阿莫迪说：“我认为，如果我们能正确利用这项技术，就有望开启一个奇迹时代，让人类解决那些数千年来始终无法攻克的难题。”

他的判断是，生物学研究、药物研发和医学突破的进程，都可能因人工智能而大幅提速。

持相似看法的并非只有阿莫迪一人。埃隆 · 马斯克（Elon Musk）、谷歌 AI 负责人德米斯 · 哈萨比斯（Demis Hassabis）等人工智能领域的领军人物，此前也流露过相近的乐观态度。

哈萨比斯说过，原本要花十年才能做完的药物研发工作，人工智能或许几周就能压缩完成；他甚至预计十年内会出现“疾病终结”的时代，所有疾病都能被治愈。

他以 AlphaFold 项目的突破作为例证，认为人工智能已经在明显加快生物学研究的步伐。AlphaFold 成功预测了超过 2 亿种蛋白质结构，被视作一项重要的科学成就。

问题是，AlphaFold 的成功说明不了人工智能能在十年内研发出治疗癌症、阿尔茨海默病或其他复杂疾病的药物。

马斯克也曾放话：人工智能技术发展下去，全人类将来都能享受到与美国总统同一水平的顶级医疗服务。

可真正做药物研发的专业人士，对这些乐观的时间表未必买账。

医学专家和制药企业高管并不买账

Vertex Pharmaceuticals 执行董事长杰夫 · 莱登（Jeff Leiden）就把这类预测斥为“彻头彻尾的胡说八道”。

据他透露，Vertex 测试了约 50 家人工智能公司，让它们从 1 万种药物化合物中挑选潜在候选药物，结果没有一家能独立研发出真正可用的药物。

制药行业高管强调，人工智能即便能加快药物研发初期的分子筛选速度，也绕不过临床试验、监管审批，以及动物和人体模型中的生物学测试。整个药物研发周期的大部分时间都耗在这些环节上，而完整的药物研发通常需要 10 至 12 年。

在计算机模型里找到一个看起来有希望的分子，只是药物研发的第一步。研究人员还得在实验室和动物模型中测试，最终通过人体临床试验，确认药物是否安全、是否真正有效。

人工智能也许能加快潜在治疗方案的筛选过程，但这些必要环节不可能被它直接抹掉。

认知科学家加里 · 马库斯（Gary Marcus），以及心脏病学家、数字医疗专家埃里克 · 托普（Eric Topol）等批评人士也指出，当前的人工智能模型仍缺乏深入理解因果关系和生物学机制的能力，因此还无法可靠地推动真正具有突破性的治疗方案问世。

截至 2026 年，还没有一款由人工智能设计的药物实现全面临床应用。

医学史上，曾经被寄予厚望、最终却未能按预期实现的突破性承诺并不少见。上世纪 70 年代美国发起的“抗癌战争”就是一个典型例子。

专家警告，如此激进的预测，可能让公众对科学进步的期待远远超出当前的实际能力。人工智能确实有望改变药物研发方式，但从加速科研到真正攻克复杂疾病，中间仍有漫长的道路要走。