Anthropic CEO 阿莫迪：癌症等疾病十年内成历史，医学界不认同
Anthropic CEO 阿莫迪预测 AI 十年内将癌症等重大疾病变为历史，马斯克、哈萨比斯持类似观点，但医学界人士指出 AI 无法绕过临床试验等核心环节，该预测过于乐观。#科技资讯#
“癌症、阿尔茨海默病、心脏病和精神疾病，我认为这些疾病将在不到十年的时间里成为历史。”说出这番话的是 Claude 开发商 
Anthropic 的首席执行官达里奥 · 阿莫迪（Dario Amodei），这一大胆预测出现在 11 月 11 日前后，引发外界关注。
上述疾病都不罕见，数百万个家庭深受其扰，其中一些至今仍是医学领域最难啃的硬骨头。
阿莫迪说：“我认为，如果我们能正确利用这项技术，就有望开启一个奇迹时代，让人类解决那些数千年来始终无法攻克的难题。”
他的判断是，生物学研究、药物研发以及医学突破的进程，都有望因人工智能而大幅提速。
类似看法并非阿莫迪一人独有。埃隆 · 马斯克（Elon Musk）和谷歌 AI 负责人德米斯 · 哈萨比斯（Demis Hassabis）等人工智能领域的其他领军人物，此前也表达过相近的乐观预期。
哈萨比斯就曾讲过，药物研发原本要花十年，人工智能可能把它压缩到几周；他甚至认为十年内会迎来“疾病终结”的时代，所有疾病都能治愈。
他以 AlphaFold 项目的突破为例，说明人工智能已经能明显加快生物学研究的脚步。AlphaFold 成功预测了超过 2 亿种蛋白质结构，被视为一项重要的科学成就。
但 AlphaFold 的成功，并不能证明人工智能可以在十年内研发出治疗癌症、阿尔茨海默病或其他复杂疾病的药物。
马斯克也说过，随着人工智能技术发展，未来全人类都能享受到与美国总统同等水平的顶级医疗服务。
问题是，真正负责药物研发的专业人士，未必认同这些乐观的时间表。
医学专家和制药企业高管并不买账
Vertex Pharmaceuticals 执行董事长杰夫 · 莱登（Jeff Leiden）曾把这类预测斥为“彻头彻尾的胡说八道”。
据他透露，Vertex 测试了约 50 家人工智能公司，让它们从 1 万种药物化合物中筛选潜在候选药物，结果没有一家能独立研发出真正可用的药物。
制药行业高管强调，人工智能即便能加快药物研发初期的分子筛选速度，也绕不过临床试验、监管审批，以及动物和人体模型中的生物学测试。整个药物研发周期的大部分时间都花在这些环节上，而完整的药物研发通常需要 10 至 12 年。
在计算机模型里找到一个看起来有希望的分子，只是药物研发的第一步。研究人员还得在实验室和动物模型中测试，最终通过人体临床试验，确认药物是否安全、是否真正有效。
人工智能或许能加快潜在治疗方案的筛选过程，但这些必要环节不可能因此直接消失。
认知科学家加里 · 马库斯（Gary Marcus），以及心脏病学家、数字医疗专家埃里克 · 托普（Eric Topol）等批评人士也指出，当前的人工智能模型仍缺乏深入理解因果关系和生物学机制的能力，因此还无法可靠地推动真正具有突破性的治疗方案问世。
截至 2026 年，尚无一款由人工智能设计的药物实现全面临床应用。
医学史上，曾经被寄予厚望、最终却未能按预期实现的突破性承诺并不少见。上世纪 70 年代美国发起的“抗癌战争”就是一个典型例子。
专家警告，如此激进的预测，可能让公众对科学进步的期待远超当前实际能力。人工智能确实有望改变药物研发方式，但从加速科研到真正攻克复杂疾病，中间仍有漫长的道路要走。
