美团LongCat-2.5开源：1.6万亿参数，长序列SFT单卡吞吐超DDP 86%

11月10日，美团把LongCat-2.5开源出来，协议选的是MIT，商用推理部署和二次训练都放开了，不需要再单独申请授权。这个模型瞄准长程智能体任务，走原生多模态路线：总参数1.6万亿，每个token激活约480亿参数，上下文长度支持一百万。在复杂代码库开发、完整项目构建、Visual Coding和专业办公这几类场景里，端到端交付能力比之前有明显提升。权重已经挂上HuggingFace，技术博客和API平台也一并开放。

能力往上走，靠的是整条训练链路一起扩。视觉表征层把视觉信号拆成多层级的离散token，和文本一样交给主干统一处理，没有另挂一个视觉模块；对原生分辨率特征做残差向量量化，一级一级补细节，视觉码本与主干联合训练，视觉token还能离线缓存。专业办公这一侧，材料处理和专业判断被重点加强，报告、演示文稿以及办公工具都能端到端交付。

推理用的是W4A4方案，专家权重和激活都量化到4bit，由原生INT4矩阵乘法单元来算，MoE量化精度用FlatQuant优化，下游表现和量化前相当，再配上专用融合算子压成本。训练和监督微调都走长序列，针对国产AI加速器单卡显存不足80GB的情况，用FSDP双重分片和混合词表并行把显存压力拆开。这套配置在长序列SFT中单卡吞吐量比DDP基线高86%，为万亿参数MoE的开源部署打下效率底子。

美团方面称，选MIT协议是想让模型能被自由使用、修改和再分发，后面还会继续开放模型和工程经验。显存和带宽都受限，还要装下万亿参数MoE，这条路延续的是大模型竞争的一个转向：从拼参数规模，转到工程落地和国产算力适配。