沙超群:高端芯片转向系统级竞争,软硬件生态如何打通?
21世纪经济报道记者 张赛男 11月12日,在2026年上交所国际投资者大会上,海光信息董事、总经理沙超群围绕中国高端芯片设计产业发展现状、产业趋势以及生态布局等话题展开分享。 “芯片产业不光是一个技术密集、人才密集的行业,除了企业自身的努力之外,还离不开国家政策和科技金融的支持。”沙超群表示。在他看来,过去几...
21世纪经济报道记者 张赛男
11月12日,2026年上交所国际投资者大会上,海光信息董事、总经理沙超群就中国高端芯片设计产业的现状、走向和生态布局等话题作了分享。
沙超群表示,芯片产业既是技术密集型也是人才密集型行业,光靠企业自己努力不够,还少不了国家政策和科技金融的支撑。
他提到,这几年国家在顶层设计上把创新方向划得比较清楚:政策层面明确了半导体、具身智能等前沿产业的布局方向,应用层面推动AI进入千行百业,带动底层算力发展。国家算力基础设施建设的目标也拉动了算力芯片产业;人工智能安全治理受到关注,芯片安全的分量随之上升。
说到科技金融对硬科技企业的支撑,沙超群拿海光自身举例:“公司在2022年登陆科创板。”他还提到,国家创业投资引导基金这样的耐心资本、科技创新债这类债务工具都在发挥作用。沙超群说,科创板提供金融全流程、全生命周期的支持,让科创主体和高强度研发同频共振,不断给硬科技注入动能,支撑整个硬科技产业往前走。
接着,沙超群谈到了人工智能产业的发展趋势。
他说,大模型未来的参数会越来越大,所需算力也会越来越大。目前大模型已经能用自己的高质量数据集训练下一代模型,未来模型有望自主训练。他描述,接下来是创新体阶段,AI可以自己提出假设、判断推理、得出结论;再往后是组织者阶段,多智能体并行,由统一智能体管理,推动一个企业乃至一个行业发展。
AI应用场景同样在不断向外扩展。沙超群表示,AI正慢慢从代码生成、文生视频这类虚拟的多模态场景走向物理世界,和物理世界发生交互。到了AGI时代,大量任务编排、沙箱隔离运行对CPU有很强的需求;大语言模型、世界模型的训练推理,以及面向物理AI、端侧智能,对GPU的需求都很强。
算力赛道的竞争逻辑也在变。沙超群说,算力基础设施已经从单芯片走向系统级,行业从单个芯片比拼转为系统级竞争,要把CPU、GPU和互联统一起来。
他提到,国内产业得正视制程上的短板,别在单一算力芯片上硬拼,要走差异化的路子。“竞争要在系统层面展开,把芯模协同、软硬配合、应用和系统协同推起来,把系统竞争力和词元(Token)性价比提上去;再往大处说,靠算电协同解决未来的能源供给。全球的竞争正从单芯片转向系统,我们国家在系统级上有竞争力。”
海光近两年的实践,正是围绕芯模协同、软硬协同的系统竞争思路展开。据沙超群介绍,海光依托内生安全,让算力从能用到好用,再到敢用,支撑AI产业发展。在系统协同层面,海光开放共建,与国内其他厂商一道,依靠系统化协同凝聚产业合力。
沙超群说:“中国高端芯片产业要发展,比的不是单一芯片算力谁强,而是把软硬件生态打通、把系统创新一直做下去,持续输出高性价比的Token,在长期的产业协同里不断打开国产算力的成长空间。”