AI什么都会后学什么?2026嘉年华落幕:海淀公园里找答案
10月25日,为期五天的2026 AI创造者嘉年华在北京海淀圆满落幕。 本届嘉年华以「Time to Build(乘势而起)」为主题,由中关村科学城管理委员会指导,硅星人与中关村科学城公司....
10月25日,2026 AI创造者嘉年华在北京海淀落下帷幕,五天会期到此收尾。
活动主题定为「Time to Build(乘势而起)」,指导单位是中关村科学城管理委员会,硅星人与中关村科学城公司联合主办。海淀公园、中关村展示中心和中关村创业大街三处空间被串联起来,按主办方的说法,这是全国首个公园式AI创造者嘉年华。
开幕式到场的有北京市发展和改革委员会党组副书记、副主任林剑华,北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会副主任杨璞,海淀区委书记王少峰等。五天里科技市集聚集了50家企业,其中海淀企业21家。开发者、创业者、投资人、科研工作者和普通公众都参与进来,黑客松、技术分享、产业对接、开放式创造一场接一场,AI创新由此进入城市公共空间,人才、技术、资本与产业需求也在真实场景里碰了面。
嘉年华的重要专业交流板块是ACC 2026 AI论坛,11位来自技术研究、产业创业和投资一线的人到场,用主题分享和圆桌对话的方式,围绕世界模型、Physical AI、人才组织、AI经济以及递归式自我改进(RSI)等议题交换看法。
一、从世界模型到AI自我进化:11位一线实践者探讨AI未来
AI已经不只满足于生成文字和图片,它开始试着生成三维空间、走进物理世界,甚至参与改进自己。
主题分享环节,VAST联合创始人兼CTO梁鼎讲的是从AI 3D生成走向世界模型的技术路径;欧拉万象创始人兼CEO周顺波谈家庭机器人怎样靠真实使用攒下数据、一点点成长;TTC联合创始人兼CTO宁辽原说的是AI如何重构人才服务与猎头工作流;AI不神秘创始人、《FDE时代》主编王晗从青少年成长切入,讨论AI时代的学习与创造;王捷则站在经济生产力的角度,分析AI带来的经济结构变化。
两场圆桌把话题往技术更深处推了一步。
世界模型圆桌由普超资本创始合伙人李立伟主持,VAST联合创始人兼CTO梁鼎、汤元科技联合创始人兼CEO任冬淳参与,几人聊的是世界模型的可信度、数据质量、技术路线和商业护城河。
递归式自我改进(RSI)圆桌由AI异类弗兰克主持,递归智核创始人侯金龙、无涯智远创始人兼首席科学家张牧涵、元环智能创始人兼首席科学家刘子鸣到场,从AI基础设施、持续学习、模型架构等角度,讨论AI究竟能不能真正改进自己。
世界模型能不能理解物理规律,AI能不能持续学习乃至优化自身——论坛摆出来的不只是技术进展,还有各条技术路线上的判断,以及尚未解决的产业问题。
二、当AI什么都会以后,我们还应该学什么?
写文章、做设计、生成代码,甚至完成越来越复杂的任务,AI都已经能做。创造的门槛一路降低,人真正该培养的能力到底是什么?
论坛上,王晗的主题分享题目就叫《当AI什么都会以后,我们还应该学什么》。
王晗毕业于
她拿自己和女儿果果的实践举例,讲了讲对AI时代青少年成长的思考。
母女俩曾因电子产品使用问题打过一场持续多年的「战争」。后来王晗换了做法,先去理解孩子真正感兴趣的是什么,再邀请果果帮自己设计智能体,既有了互动,也顺手解决了她工作里的一些小问题。果果把任务做完,还把自己的兴趣和创意揉了进去。再往后,她开始主动做工具、设计海报、开发游戏,从数字内容的消费者慢慢变成了创造者。
王晗说:「AI给了所有人同一个工具,却没有给每个人同一种眼光。」
在她眼里,AI正给孩子打开新的创造和学习空间。让孩子从数字内容的消费者变成创造者,把兴趣当作探索知识、表达创意的入口,这条路值得一试。
「AI不是替代,而是放大器。」王晗认为,创造的门槛被AI拉低了,可作品之间的差异,说到底还是由人的审美和认知决定。孩子自己动手创作、反复试错、解决问题,知识边界也在往外扩,发散性思维和独立判断能力都能得到锻炼。
三、AI越强大,什么能力反而越稀缺?
执行类的工作被AI变得越来越容易做,人的价值会往哪儿挪?王晗把话题从青少年成长推到了组织和社会层面。
她拿这次论坛举例:讲稿可以让AI很快写完,可一场高质量的活动要办成,还得有人去请嘉宾、组织观众、把不同领域的资源接起来,让技术、产业和资本之间真正发生交流。
Agent把内容生产和任务执行的效率抬上去之后,信息只会越来越多,可人的注意力就那么点。
注意力被AI打散,反过来,谁能把它重新聚拢,谁就拿到了这个时代越来越稀缺的本事。
她也聊到外部评价和独立思考。果果在不同环境里,被贴过「问题学生」「天才少女」这些不一样的标签。王晗觉得,这些评价都代表不了一个人的全部。比起靠外界的认可,更要紧的是建立自己的判断标准,学会把事实和观点分开。
她跟女儿有个约定:人生的第一性原理,是快乐。这个快乐不是只图眼前的开心,而是认识自己、理解自己,并且为自己的选择担起责任。
四、从个体创造到人才生态
孩子做出一个AI作品,只是个开头。更关键的是,创造能力怎么持续培养,又怎么让更多人有机会参与进来。
这也是AI不神秘正在做的事。围绕AI原生人才的发现、培养和连接,AI不神秘用课程、社群、竞赛和真实项目,探索从青少年到专业人士的AI能力培养路径。
在青少年的AI教育里,孩子们的角色正在变。课程不再只由大人设计、孩子被动接受,他们也开始动手参与课程设计,甚至自己做出AI应用。AI不神秘则通过公益捐赠等方式,把AI通识课程送进学校,让更多孩子有机会接触AI、使用AI,进而去创造AI。
从一个家庭里的AI智能体,到孩子们自己参与设计AI课程,再到更大范围的人才培养和产业连接,AI不神秘想走的是一条路:以兴趣为入口,以创造为导向,让孩子一路成长起来。
话题再回到ACC 2026 AI论坛。世界模型、递归式自我改进,技术边界还在往外推;王晗的分享却把问题拉回到每个人自己身上——当「做出来」变得越来越容易,我们怎么判断一个人是不是真的学会了?
也许到了未来,一个人能完成什么并不是唯一要紧的事。更要紧的是他能不能独立思考、形成自己的判断,并且借助AI做出真正有价值的东西。
AI还没有定论。人的成长与创造,同样没有定论。
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