智品堂余红波：用AI破解地址失准，75%签收率背后的送达难题

一份传票按地址寄出又被退了回来，批注栏只有四个字：查无此人。法院送达、企业函件、律师函这些场景里，因为地址不准而退回的情况并不少见。地址变了、户籍地和居住地对不上、收件人信息缺一块，文书就到不了人手上。退一次，代价是三十天公告送达的等待，案件周期也跟着被拉长。退回来以后，麻烦并没有消失，只是挪到了下一个环节：案子还在，时间照样在走，程序被拖得更久。

退回的量还在涨。2025年全国法院受理审判执行案件3748.6万件，邮政函件业务量6.8亿件，盘子越大，退回的件数就越多。可退回不代表地址不存在，不少收件人其实就在原地，只是文书上那行字没能把他和现实中的门牌对上。真实业务里的地址常常不规范，“修车铺往东”“老张家隔壁”这种写法，地图看得懂规范地址，看不懂这类句子。行业里长期用的办法，是把地址当关键词去检索：输一条规范地址还行，输一段混杂文本就不灵了。

AI发展得这么快，真实场景里那些不规范的地址怎么识别、怎么匹配？函件又怎么保证送到？围绕这些问题，近日《中国经营报》记者采访了智品堂科技负责人余红波。这家公司做的是地址数据治理和地址找人，属于该细分赛道的大数据服务商。

机器要回答的，不是“这个地方在哪儿”。

关键词检索的盲区在于，它默认输入的就是一条规范地址；可真实文本里，连“哪一段才是地址”都说不准。余红波直言：“武汉智品堂科技函件签收率达到75%，这个数字未必代表行业全貌，但它指向另一种做法，不急着把地址翻译成坐标，而是让机器先读懂整段文字。”

据余红波介绍，智品堂把“地址找人”拆成四步：先从混杂文本里把人名、备注剥掉，抠出地址；再补全要素、统一格式；接着结合地图和本地俗称，判断这个地点是否真实存在；最后叠加燃气等数据，判断能不能定位到人，并给出可信度。

四步当中，最容易被小看的是第一步。补全要素、判断地点是否存在、定位到人，后面这三步都得先满足一个前提：地址已经被抠出来了。通用地图解析拿到的本来就是规范地址，直接翻成坐标即可；“地址找人”拿到的是一段话，人名、备注、手机号混在一起，得先把地址认出来。这一步错了，后面全错。

落到模型上，三个子模型各管一段。一个负责清洗归一，把缺省、错字、格式不统一的写法整理成规范格式；一个负责可信度，判断这个地址能不能定位、准不准；还有一个负责优选，遇到“一案多址”时挑出签收概率最高的点位。训练上主次也分得清：国标行政区划数据打底，脱敏历史样本让模型熟悉真实业务里的常见写法，人工标注样本用来训练和校验。

“可数据再多，能把能力喂出来，却填不平真正的沟坎。”余红波把难啃的地方归成三处，“最头疼的是地址跟无关信息搅在一块，边界划错一步，后头就全跟着错。再就是重名地名，加上‘某某旁边’‘往东几百米’这种说法，字面匹配压根对不上。还有一类更不容易察觉：读着挺顺的地址，说不定因为拆迁、区划调整、小区更名，早就不存在了。”

三处当中，最后这处最棘手，它对着的不是文本，而是地理实体自身。地址属于“活”的数据，一类变化发生在表达层面，口语化、错字缺省；另一类在实体层面，地名变更、点位注销。两类挤进同一个迭代通道，哪头都快不起来。余红波说，智品堂的办法叫“模型与地理知识库解耦迭代”：表达上的问题回流成难例，做增量微调；实体上的问题交给知识库，由它维护新旧地名映射和点位生命周期，废弃点位自动降权。知识库改了不用重训模型，响应快，成本也低。这套思路的价值不在75%这个数字本身，而在于它认下了一件事：地址找人，靠的不是把模型做得更大，而是把语义和事实分开管。

从一个算法，长成一条流水线。

解耦把迭代速度提上去了，也带出新的同步麻烦。早先靠字面匹配时，重名地名容易张冠李戴；后来知识库和模型各走各的，节奏一旦对不上，模型就可能拿着旧库，把已经变更的有效地址判成无效，系统因此被迫强化同步机制。余红波指出，这些坑都落在同一条链路的中间环节——地址找人只是链条上的一环，往前是数据，往后是文书和投递。

变化落到人身上是什么样？余红波的说法是：“简单案件自动跑，人员转向疑难案件；单件工时下降，错寄、二次投递等隐性成本减少；每一步自动留痕，形成可审计的证据链。”

为什么证据链这么要紧？余红波直言，送达在司法程序里本就有分量。最高人民法院发布的《关于进一步加强民事送达工作的若干意见》要求当事人填写送达地址确认书，可地址一变、户籍地和居住地对不上，“查无此人”还是常态。文书送没送到，直接关系当事人能不能行使答辩权、判决能不能生效。

流程跑通，不代表问题就没了；它解决的是流程问题，能覆盖多少场景还得再看。地址数据自身也有边界：样本要脱敏，敏感信息放在加密沙箱里运算，对外只输出判定结果。

技术能把“查得到”变成“送得到”，可送达的终点终究是人，不是一串坐标。75%也好，30%也罢，数字只说明差距还在，不说明差距已经填平。地址的语义理解走到今天，只是把“哪一段是地址”讲清楚了；真正难的，是让每一个真实存在的人，都能被一条准确的地址找到。