MCN机构操盘外卖剧本:谁在幕后制造对立情绪

资讯 腾讯网 作者:腾讯网 全文 1312 字 · 约 4 分钟读完 分类MCN监管处罚

据央视新闻报道,最近社交平台上一批内容为“取消外卖”“下架外卖”的短视频,它们呈现出明显的模板化,看似是个别餐饮商家的表态和呼吁,实则是MCN机构炮制的舆论噱头。央视新闻图这个套路,公众已经非常熟悉了。当下模板化、矩阵式的话题炮制正在持续放大社会对立情绪,扰乱正常网络传播秩序,也损害了清朗网络空间和公...

所属频道 政策与风险

央视新闻近日报道,社交平台上出现了一批“取消外卖”“下架外卖”的短视频。这些视频模板化痕迹明显,看上去像是个别餐饮商家在表态、在呼吁,实际上是MCN机构做出来的舆论噱头。

央视新闻图

这套路数公众不陌生了。模板化、矩阵式地炮制话题,眼下正不断放大社会对立情绪,扰乱网络传播的正常秩序,也伤及清朗网络空间和公平有序的营商环境。人们不免要问:幕后操盘的怎么又是MCN机构?这个行业究竟怎么了?

MCN机构的全称是网络信息内容多渠道分发服务机构。它通过专业化的内容孵化、版权运营和商业对接,把创作者、平台与市场连起来,让优质内容实现商业变现。它原本的作用,是帮普通人解决“会拍视频,但不会做流量、不会谈合作”的难题,把好内容放大,帮创作者赚到钱。

可这些年,MCN机构扮演的角色似乎已经从最初的内容运营者,慢慢异化成挑动公众情绪的“幕后操盘者”。从“打造凉山女孩悲情人设”,到“秦朗丢作业”的闹剧;从“妻子花钱被丈夫痛骂,选择引产”,到“买榴莲遭遇家暴”——网络空间里一连串引发争议的流量剧本背后,都有MCN机构活跃的身影。

为什么MCN机构现在总能搅动舆论场?网友对它们已经相当警觉了,它们为什么还是很有市场?

这可能是多重因素叠加的结果。用剧本流量博关注、博眼球,是当下不少自媒体都懂的窍门。但个别博主想靠这条路起号、变网红,风险其实不小——万一被媒体或网友发现造假,可能就会被禁言、封号,基本就到此为止了。个人

其次,MCN机构可以把责任切割出去,让风险落到台前的合作者身上。从以往案例看,MCN机构往往只在幕后提供脚本和运营方案,出镜的是商家、素人或者自媒体博主。骗局一旦曝光,舆论压力和处罚都落在前台出镜者头上,MCN机构常常能够“隐身”。

更重要的是,MCN机构不断异化、变质,也有市场大环境的原因。流量剧本一出,大家总说要平台加强审核,可各平台自己也面临激烈的流量竞争。结果,冲突性强、戏剧性足的内容更容易得到扶持和倾斜。

换句话说,平台现有的考核体系本身就在奖励那些容易引发争议、共情和焦虑的内容。这套算法的价值偏好不改,就算打掉一批MCN机构,新的机构还可能卷土重来。

其实,MCN这种业态本身是中性的,无所谓好坏。问题在于:合规的MCN机构老老实实做原创,人力、时间投入很高,变现周期漫长;走流量剧本路线的机构投入低、回本快。所以,如果一刀切收紧,反而可能进一步抬高踏实做原创的MCN机构的成本。

规范MCN机构,因此已经成为网络生态治理的重要课题。一方面,只要流量脚本的设计、策划和投放与MCN机构有关,就应按实质参与度认定连带责任,不能让它们靠一句“只是提供代运营”就置身事外。另一方面,分级信用体系也该尽快建起来:信用良好的机构给予更多流量扶持,多次策划流量剧本的机构则划入高风险名录,限制其账号矩阵持续扩张。

说到底,需要在整个MCN行业内部重建一套正向激励机制,鼓励机构去做优质、真实的内容,让它们认识到这才是更划算的选择。只有这样,整个MCN行业才能彻底告别野蛮生长,以合规经营助力清朗网络空间建设。

本文由本站编辑组整理与排版,内容基于公开信息核实后归纳发布,与文中提及的产品、公司无隶属关系。我们持续跟踪 AI 领域的模型、产品与行业动态,力求信息准确、表述清晰;文中涉及的名称、价格与功能细节可能随官方调整而变化,请以官方最新说明为准。如发现疏漏或表述有误,欢迎通过站内渠道反馈指正。

相关推荐 按相关度与热度排序

全部资讯 →
  1. 拼多多送货上门新规11月13日实施:商家须履约,违规赔10元

    拼多多新修订的《送货上门服务条款》(下称:“条款”)将于11月13日正式实施,此事引发广泛关注。该服务条款中规定,带有送货上门标识的商家必须落实好送货上门服务,否则将面临处罚,此次新规意味着拼多多把"送货上门"这项承诺从口号变成了可追责的硬条款,并让商家和快递公司的责任相互绑定。长期以来,实现送货上门已经...

    来源 腾讯网
  2. 微软游说白宫叫停光模块禁令:数据中心建设恐停滞

    (文/赖家琪 编辑/吕栋)美国将在今年年内颁布禁令限制中国光模块进入市场的消息近来持续发酵。当地时间11月10日,英国路透社爆料称,三名知情人士透露,微软及其他美国企业和行业组织一直在向特朗普政府游说,要求叫停禁止从中国进口新型号光模块的计划。他们警告称,此举可能进一步拖慢数据中心建设,损害美国在人工智能...

    来源 腾讯网
  3. OfS警告AI作弊风险:英格兰高校需增纸笔考试

    英格兰高等教育监管机构学生办公室(OfS)警告大学在防止AI作弊方面过于脆弱,要求更多采用纸质考试、口头演示和口头答辩等不易被AI滥用的评估方式。OfS称AI构成“代际风险”,若高校无法有效阻止学生滥用AI,可能面临罚款和其他纪律处分。

    来源 凤凰科技
  4. 美团LongCat-2.5开源:1.6万亿参数,四项测试登顶

    智东西(公众号:zhidxcom) 作者 | 孙小雯 编辑 | 程茜智东西11月10日报道,昨晚,美团LongCat团队开源原生多模态模型LongCat-2.5。据OpenCode公开数据,截至今日上午12时,LongCat-2.5在该平台的累计Token用量约1090亿,独立用户约4700名,已完成约5万次会话。▲L

    来源 腾讯网
  5. 腾讯云WAND实测:AI短剧单部成本10万—20万元,可用率提至80%

    作者|林绮蓓编辑|蔡芳芳用 AI 生成一段视频,可能只需要几分钟。但要让它真正符合创作者的要求,往往还得一遍遍地尝试。在 AI 视频制作中,这种反复生成、筛选的过程被形象地称为 “抽卡”。腾讯云 WAND 多模态应用负责人朱琳在采访中提到:按照行业经验,制作一部 AI 短漫剧,从分镜到成片,过程中可能需要大约十次生成.

    来源 腾讯网
  6. 2026年AI融资流向:应用层33起领跑,视频图像3D吸金最猛

    2026年,AI融资市场最“大笔”的钱,依然流向大模型、算力等基础能力。但越来越频繁的融资故事,开始发生在应用层。 据智东西统计,2026年上半年,国内AI产业链上亿元融资中,AI应用方向融资事件最多,共33起。其中,视频、图像和3D生成占了近四成,AI Agent约占两成,企业应用、AI医疗/药物、AI金融、AI营销

    来源 AI 行业观察
  7. Anthropic三件套挑战微软Office:Claude Sheets等剑指协作工作流

    【TechWeb】11 月 11 日消息,Anthropic宣布推出Claude Sheets(表格)、Claude Whiteboards(白板)和Claude Data(数据分析)三款办公协作工具,将其AI助手从“聊天问答”推向团队协作的核心工作流。消息公布后,微软股价盘中一度直线跳水超过3%,市场将此举解读为对M

    来源 AI 行业观察
  8. AI Agent文件任务:交付可靠性成新难点

    (本文作者为 科技新星球,钛媒体经授权发布)文 | 科技新星球过去一段时间,AI产品的能力竞争主要围绕模型展开:参数规模、推理能力、上下文长度,以及生成文本和代码的质量。但当AI进入实际工作流程,评价标准正在发生变化。用户不再只问AI能不能写一段Python代码,而是会提出更具体的要求:把一个目录里的表格整理好,提..

    来源 腾讯网
向下滚动自动加载更多