国产大模型:AI Coding规模化付费,视频生成加速入场
AI Coding率先打开规模化付费市场,AI视频生成加快进入内容生产环节,企业智能体开始探索复杂任务执行……近期,随着AI应用成为资本市场关注的新热点,大模型的商业化前景受到更多关注。 相比此前围绕模型性能和技术指标的竞争,如何将技术能力转化为客户愿意持续购买的产品与服务,正成为产业关注的新焦点。记者梳理发现,...
AI Coding最先跑出了规模化付费的市场,AI视频生成也在加快进入内容生产环节。
产业关注的新焦点,已经从模型性能和技术指标的比拼,转向怎么把技术能力变成客户愿意持续掏钱的产品与服务。记者梳理发现,国产大模型靠着性能迭代、成本效率和开源生态优势,在全球开发者市场的影响力正在扩大,商业模式也在发生变化。
不少受访人士认为,应用场景越铺越开,怎么把规模和成本优势用足、进一步打开高价值应用市场、形成能持续增长的商业收入,是国产大模型产业接下来要发力的地方。
企业付费需求增长
国产模型如何打开市场?
近期A股市场上,AI短剧、影视、办公等应用概念板块表现活跃,多家券商在年度策略里看好AI应用商业化。硅谷风投机构
全球企业开始为AI掏更多钱,国产模型能分到多少商业机会?从数据看,国产开源模型的调用表现一直比较活跃。据
不过,调用量涨上去,不代表模型厂商能拿到同等比例的商业收入。
上海财经大学特聘教授胡延平向记者分析,海外头部闭源模型在复杂推理这类高价值任务上仍有优势,国产开源模型则靠成本效率,接下了大量高频、标准化任务。
企业采购模型的方式也在跟着变。某头部券商计算机首席对记者表示,企业可以留用闭源模型处理复杂工作,把高频、标准化任务交给其他模型,供应商拿到的预算就可能随之改变。另有机构认为,智能体往往要经过多轮调用,企业该比较的是完成整项任务的综合成本,而不只是词元单价。
国研新经济研究院创始院长、智能经济首席专家朱克力认为,AI Coding、金融研究等专业场景的投入产出比较容易衡量,客户买的不只是推理词元,还有代码正确性、逻辑可追溯、合规可控和长时间任务稳定运行的保障,这些细分而独特的需求,给国模腾出了更多市场空间。
从调用规模到持续付费
大模型商业模式如何演绎?
调用规模扩大之后,模型厂商的商业模式会怎么走?从智谱财务数据看,截至8月底,平台
胡延平认为,大模型竞争的主线已经从“模型能不能用”换成了“能不能被持续付费使用”。下一阶段该盯的是任务完成度、推理毛利率、企业客户留存、单位客户价值、API收入占比,以及
技术降本是改善盈利能力的基础,但这事也有边界。胡延平表示,从推理引擎优化、降低
API调用之外,大模型的商业模式也开始多元起来。
要让客户一直用下去,模型之外的生态建设同样关键。一名头部大模型从业者告诉记者,围绕模型形成的工具、部署方案和人才储备越丰富,新用户接入的成本就越低。开源模型能吸引更多开发者参与应用创新,而围绕模型形成的训练工具、行业解决方案和服务网络,有助于压低企业部署和使用的门槛,也给模型厂商拓展产品订阅、行业交付和持续服务创造了条件。