GPT-6 Luna登顶Smoke快测:88.93分,代码与约束双高

资讯 AI 科技快讯 作者:赢政天下 全文 1937 字 · 约 5 分钟读完 配图 2 张 分类LunaGPTGPT-6OpenAI

2026-11-12 赢政指数 Smoke 快测覆盖 14 个模型,GPT-6 Luna 以 88.93 分位居当日首位。Smoke 为每日 10 题快测,适合观察短期信号,不等同 Full 周榜结论。

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2026-11-12 的赢政指数 Smoke 快测一共跑了 14 个模型,当天排第一的是 GPT-6 Luna,88.93 分。Smoke 是每天 10 道题的快测,看短期信号可以,不能拿它当 Full 周榜的结论用。

这次评测只涉及代码执行和材料约束两个主榜维度,主榜算法是 0.55 × 代码执行 + 0.45 × 材料约束。样本量每天都不大,所以单日分数当监控信号看更合适,别拿它对模型能力下长期判断。放到今天的榜单上,头部模型在这两个维度上的搭配分化得挺明显。GPT-6 Luna 主榜 88.93 分排在最前,代码执行 89.6 分、材料约束 88.1 分,两头都不低。Claude Sonnet 4.6 以 88.27 分跟在后面,代码执行 95.2 分很扎眼,材料约束却只有 79.8 分,靠强代码执行撑起来,结构偏得厉害。GPT-6.1 Sol、Claude Opus 4.7 和 GPT-6 Sol 的主榜分数分别是 84.27、84.11 与 83.83,代码执行全在 94 以上,材料约束则都是 71.4 分,套路差不多:代码高、约束低。

当日排名

排名模型主榜代码执行材料约束诚信
#1GPT-6 Luna88.9389.688.1pass
#2Claude Sonnet 4.688.2795.279.8pass
#3GPT-6.1 Sol84.2794.871.4pass
#4Claude Opus 4.784.1194.571.4pass
#5GPT-6 Sol83.839471.4pass
#6GPT-6 Astra81.394.864.8pass
#7Grok 476.787381.4pass
#8GPT-o374.6469.181.4pass
#9Gemini 3.1 Pro7374.371.4pass
#10GPT-5.570.417564.8pass
#11豆包 Pro68.5468.468.7pass
#12DeepSeek V4 Pro53.42588.1pass
#13GLM-4.653.42588.1fail
#14Gemini 2.5 Pro45.0623.571.4pass

数据解读

和上一次同口径 run 比,不少模型的分值动得不小。Claude Sonnet 4.6 主榜涨了 28.4 分,代码执行涨 38.9 分,材料约束涨 15.6 分;Grok 4 主榜涨 28.1 分,代码执行涨 45.2 分;GPT-6 Astra 主榜涨 25 分,代码执行涨 45 分。这些涨幅可能只是单日抽题波动,也可能是模型在某个维度上临时表现不一样,得靠后续 run 复核才能确认稳不稳。GPT-5.5 和 GPT-o3 也一样,主榜分别涨 19.4 分与 17.1 分,代码执行分别涨 25.2 分与 23.1 分,材料约束分别涨 12.2 分与 9.7 分,同样要更多数据来验证。

异常信号这边,Claude Opus 4.7 的材料约束掉了 16.9 分,豆包 Pro 主榜掉了 10.6 分,跌幅都不小。可能是抽题波动,也可能真是退化风险,得等后续 run 复核。Qwen3 Max 因为数据不完整没进排名。整体看,Smoke 快测还是小样本的单日信号,解读时收着点。

主要变化

  • Claude Sonnet 4.6:主榜 +28.4 分,代码执行 +38.9 分,材料约束 +15.6 分
  • Grok 4:主榜 +28.1 分,代码执行 +45.2 分,材料约束 +7.2 分,诚信 warn→pass
  • GPT-6 Astra:主榜 +25 分,代码执行 +45 分
  • GPT-5.5:主榜 +19.4 分,代码执行 +25.2 分,材料约束 +12.2 分
  • GPT-o3:主榜 +17.1 分,代码执行 +23.1 分,材料约束 +9.7 分

需要关注的信号

  • Claude Opus 4.7:材料约束暴跌 -16.9 分
  • 豆包 Pro:主榜暴跌 -10.6 分
  • Qwen3 Max:数据不完整(缺 execution,grounding,judgment,integrity,communication 维度,API 故障/超时),已进入自动补跑,本期不参与排名
  • GLM-4.6:今日诚信评级为 fail(基于当日 Smoke 数据)。

看这类 Smoke 简报,盯两件事就够了:一是某个模型是不是连着几天都暴露同一类弱点;二是诚信评级有没有从 pass 掉到 warn 或者 fail。单日执行分数或约束分数大幅变动,可能来自抽题,也可能是真退化的早期信号,后面还得靠 run 复核。


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