佳都科技宋伟谈AI+轨交：智能体落地运维调度，数据壁垒待破

南方财经记者赵晓晨

列车设备出故障之前，能不能提前发出预警？突发大客流涌来时，能否迅速给出行车调整方案？车站里的消防隐患，又能不能靠智能感知及早发现？

这些过去靠人工经验和现场处置的问题，在轨道交通行业正变成人工智能落地的重要场景。11月9日，2026中国国际城市轨道交通展览会开幕，AI成了会上讨论最多的话题，多家龙头企业围绕智慧运维、智能调度、安全监测和乘客服务等方向，晒出了AI赋能轨道交通的新成果。

龙头企业佳都科技此次集中展示的是智慧轨道交通全栈技术产品与解决方案，方向落在“AI+轨交”“信号系统”“交通佳鸿”三块。设备故障预测、行车调度、车站巡检、应急处置都有对应产品，其展示的多个AI智能体，也折射出轨道交通智能化正从单点识别往系统协同延伸。

工业图像检测智能体负责帮判图员找出车辆外观上的故障；遇到突发事件，应急行车调度智能体能在3分钟内给出运行图调整方案；站台门故障预测智能体则提前发出预警，并协助判断故障出在哪里。“佳易维”运维智能体把综合监控、站台门、自动检票、通信、信号等专业都纳入了范围，设备维护由此从过去的“计划修”转为“状态修”。企业方面称，这款产品的智能派单准确率达到99%以上，检修效率能提高30%。

佳都科技副总裁、智能轨道交通业务群总裁宋伟在接受采访时说，人工智能在轨道交通领域的核心价值，是减少重复性工作、提升运营管理效率。建设和系统升级阶段，AI能减少固定人员投入和重复劳动；到了运营阶段，算法模型可以辅助工作人员做识别、判断和问题处理，把运营工作量进一步压下来。

宋伟认为，AI赋能轨道交通还会带动城市交通组织方式发生变化。城市交通往立体化、综合化走，地铁车站慢慢成了衔接不同交通工具、不同出行方式的综合枢纽。怎么让不同交通系统协同起来、让乘客出行更便捷，是下一阶段行业创新的重要方向。

他举了深圳探索的无感通行为例：眼下乘客坐地铁通常要扫码、刷卡，未来这些环节有望进一步减少，通行体验会更便捷。随着技术进步，乘客在交通枢纽中的身份识别、票务服务，以及不同交通方式之间的衔接，也有望更顺畅。他设想的未来，是用更少的人管理更多的通行工具和更复杂的车站，同时让乘客有更好的出行体验。

企业的技术探索之外，运营端的实际需求也在推动AI落地，背后是行业发展阶段的变化。截至2026年9月，全国共有54个城市开通运营城市轨道交通线路350条，运营里程11965公里，车站近7000座。线网规模持续扩大，行业正从高速建设阶段逐步转向存量运营阶段，设备维护、人员配置、运营安全和服务效率等方面的精细化管理需求日益凸显。

青岛地铁集团有限公司副总工程师邢春阳在论坛现场说，青岛地铁的智能化转型围绕运维、服务、调度、安全四个方向展开。运维上，靠AI视觉和传感器盯住设备健康状态、提前判断故障，这套做法已经替下58%的人工检修，相关线路的整体故障率比线网其他线路低约51%；服务上，用计算机视觉捕捉乘客摔倒、站台滞留、异常聚集等风险，服务方式从等乘客求助变为主动上前；调度上，借助客流预测和算法模型调配运力，让资源用得更充分。

可技术演示要变成大规模落地，轨道交通AI还得迈过几道坎。邢春阳提到，眼下行业面临现场试验验证成本偏高、跨层级数据壁垒明显、标准体系尚不健全、复合型人才不足等难题。各条线路、各类设备系统采用的数据标准和接口并不统一，有价值的数据很难汇总起来，模型训练和跨场景复制也就跟着受限。

宋伟也提到，轨道交通数据涉及乘客出行、票务消费和设备运行等多个场景，行业属性强，不能简单对外开放，需要在安全合规的前提下更精准地采集和治理行业数据，形成高质量数据资源，加快人工智能应用落地。

行业数据基础不断完善、专业模型持续迭代，加上企业与运营单位协同深化，AI有望进一步推动轨道交通从经验驱动走向数据驱动，在保障安全运行的同时提升运营效率和乘客出行体验。