2027年高容MLCC缺口每月30亿颗:AI需求翻倍,产能2028年才跟上

资讯 AI 行业观察 作者:格隆汇 全文 1253 字 · 约 4 分钟读完

据最新调研测算显示:2027年,高容、超高容MLCC行业将出现更明确的供给缺口,产品价格有望继续上行;而大规模产能释放要等到2028年,中间存在两年左右的供需时间差。 按行业口径,1μF以上划为高容MLCC,10μF及以上为超高容,10μF、22μF、47μF是AI服务器主力规格。 据机构从厂商客户端拿到一组关键预测数

最新调研测算给出一个判断:到2027年,高容、超高容MLCC的供给缺口会更明显,价格有望接着往上走。大规模产能要等到2028年才放出来,中间隔着两年左右的供需时间差。

行业口径里,1μF以上算高容MLCC,10μF及以上算超高容,AI服务器的主力规格集中在10μF、22μF、47μF。

机构从厂商客户端拿到一组关键预测数据:受访的日系厂商2026年超高容月实际产能只有50亿颗,下游服务器客户给到2027年的月度需求则直接翻倍,到100亿颗。

问题在于,供给追赶的速度远远跟不上。

内部扩产计划显示,这家厂商到2027年底超高容月产能也只能提到70亿颗。只按单家厂商测算,2027年每月就有30亿颗的硬性供应缺口;2027年前三季度产能还维持在50亿颗,供需矛盾会进一步放大。

这还没算上全球整体的供需紧张。

为了接AI带来的增量订单,厂商的专项资本开支已经落地。

调研获悉,该厂商2026年二季度追加800亿日元专项投资,全部投向AI超高容产线,分两期落地:2027年月度新增20亿颗产能,2028年再新增20亿颗。按其规划,2028年底超高容产能相较2026年接近翻倍。

不过扩产不是把旧产线复制一遍那么简单。

超高容MLCC堆叠层数更高,行业里80%良率已经算较好水准;中低容产线又不能直接转产,要4‑5颗中低容产品的产能,才能等效转化出1颗10μF级别超高容。再加上流延机、叠层机等核心设备外部采购交期拉长到12个月,超高容MLCC的产能爬坡存在实打实的物理瓶颈,缺口短期很难填平。

需求端,AI机柜迭代还在持续放大用量。调研披露了多组单机柜一手BOM数据:GB300机柜MLCC总用量约40万颗;Rubin平台单机柜直接抬升到60万颗,其中高容产品占比约30%;下一代RubinUltra机柜MLCC用量预计突破100万颗,高容及超高容占比将继续高于30%,还会导入100μF前沿规格。

算力越高,稳压需求越强,高容MLCC占比提升是明确趋势。

从价格看,2026上半年MLCC那波涨价其实是代理商囤货炒起来的,原厂并没有真正调价;到了下半年,三星电机先动手,全系列提价约30%;日系厂商10月跟进调整渠道价格,紧缺的高容产品和部分车规料号涨幅最高到100%,通用低容则涨20‑30%。

结合调研访谈判断,2027年高容、超高容MLCC价格有望延续上涨。

原因有两头:服务器端需求高增,产能释放节奏却滞后;海外大厂又在主动做产能再分配,用价格手段劝退部分渠道客户,把有限产能向AI、头部车规大客户倾斜。

市场流传的一个误区需要澄清:国产厂商目前尚未打入AI服务器GPU核心板,三环虽已送样,但一致性仍未达标;

市面上宣称进入AI服务器供应链的,大多只是机柜电源外围电路,并非核心算力板卡。

说到底,MLCC这轮行情是结构性的,谈不上全行业一起涨。后面有两个关键路标值得盯:日系厂商超高容产能什么时候落地;流延、叠层设备的交付进度,供给修复的快慢直接取决于这一环;

另外,中低容行情则要看海外厂商停产执行快慢了。

本文由本站编辑组整理与排版,内容基于公开信息核实后归纳发布,与文中提及的产品、公司无隶属关系。我们持续跟踪 AI 领域的模型、产品与行业动态,力求信息准确、表述清晰;文中涉及的名称、价格与功能细节可能随官方调整而变化,请以官方最新说明为准。如发现疏漏或表述有误,欢迎通过站内渠道反馈指正。

相关推荐 按相关度与热度排序

全部资讯 →
  1. Reddit测试AI评价汇总功能:用户担心分不清真实意见和软广

    IT之家 11 月 11 日消息,据科技媒体 CNET 昨天报道,网络论坛 Reddit 正在测试 Reviews 功能。可通过 AI 汇总用户评论,分析一件商品的优缺点。 Reddit 表示,该功能可以充分利用论坛的自然讨论内容,帮助用户真正了解某款产品实际表现,并判断商品是否适合自己。 不过这项功能公布后引发了一些

    来源 AI 行业观察
  2. AI时代数据资产怎么管:副本、出身、调用三本账

    管住副本、出身、调用,台账才追得上模型 资产一项没少,但「它被谁用了、还能不能收回来」,没人答得上来。 一个答不上来的问题 某集团去年做完数据资产盘点,登记三万两千多项,账实相符率 96%,还挑了两项做入表试点。验收材料装订得很漂亮,专家意见是"底数清、责任实"。 今年他们上了知识库和智能问数。内审在一次抽查里问了四个

    来源 AI 行业观察
  3. 李开复:企业上了AI没见效,缺的是这两类人

    内容来源:笔记侠(Notemans)。责编 | 柒 第 9956 篇深度好文:4433字 | 11 分钟阅读思维方式43年前,一个年轻人申请卡内基梅隆大学博士时,在申请信里写下这样一句话:AI是人类认识并理解自己的最后一里路。那封信他一直留着。今天,这句话有了新解释:AI不替人定义意义,却让人重新证明自己的价值。11月

    来源 腾讯网
  4. Signal加密协议完成AI数学验证:形式化验证成本能降多少

    Signal的端到端加密协议完成了一项为期四周的AI辅助形式化验证,用数学方法检验其核心加密逻辑的正确性。这项实验的意义不止于Signal本身:它显示AI有望大幅降低形式化验证的门槛与成本,让这种过去只有少数专家才能驾驭的“数学体检”逐步走向工程实践。

    来源 AI 科技快讯
  5. Kora桌面系统登场:Cyanogen联合创始人做的Linux,专为本地AI用户

    Cyanogen联合创始人打造Kora,一款基于Linux、面向本地AI模型用户的桌面操作系统,被视为Windows与macOS的下一代替代方案。它瞄准需要高性能与可控性的高级用户,试图在隐私、开放性与AI工作流之间找到平衡。本文梳理Kora的定位、行业背景与潜在挑战。

    来源 AI 科技快讯
  6. 2026年AI融资流向:应用层33起领跑,视频图像3D吸金最猛

    2026年,AI融资市场最“大笔”的钱,依然流向大模型、算力等基础能力。但越来越频繁的融资故事,开始发生在应用层。 据智东西统计,2026年上半年,国内AI产业链上亿元融资中,AI应用方向融资事件最多,共33起。其中,视频、图像和3D生成占了近四成,AI Agent约占两成,企业应用、AI医疗/药物、AI金融、AI营销

    来源 AI 行业观察
  7. 观点跃迁STACK ANYWAY内测:说句需求就能做硬件?

    如何在专业性和用户友好度之间把握平衡,是AI硬件平台不得不跨过的一道门槛。 文 | 李嘉星 编辑 | 张薇 封面来源 | Unsplash 你有没有想过,亲手做个市面上买不到的电子小玩意儿? 每次看何同学、稚晖君的视频,我都忍不住想:要是我也能做一个就好了。 图源:老师好我叫何同学《我们做了台魔法钢琴…》 我脑子里也时

    来源 AI 行业观察
  8. 群核科技单日涨16.91%:物理AI升温,2030年市场或达4500亿美元

    行业动态 物理AI板块延续升势 群核科技(00068)涨16.91% 机构预计到2030年市场规模有望达4500亿美元 物理AI板块持续上涨,群核科技涨16.91%,机构预计2030年市场规模达4500亿美元。专家指出,物理AI产业化早期,需解决软硬件集成、场景适配等问题。中国信通院施建峰表示,全球市场统计口径尚未统一

    来源 腾讯网
  9. AI融入旅游全链路:七成中国受访者用过AI旅行工具

    中新网合肥11月11日电 (记者 张强)“2026世界旅游联盟·湘湖对话”11日在合肥开幕,来自海内外的专家学者围坐一堂,共话人工智能如何重塑旅游业。 世界旅游联盟等机构在会上共同发布的《2025—2026跨境旅游消费趋势研究报告》显示,伴随旅游市场持续发展与AI技术加速成熟,AI正深度融入旅游消费全链路:行前找灵感、

    来源 腾讯网
向下滚动自动加载更多