周宇翔进博会谈工业AI：需求与制造能力如何更高效匹配？

第九届中国国际进口博览会近日在上海举行。

黑湖科技创始人兼CEO周宇翔在2026虹桥HUB大会期间，谈了自己对工业AI和全球制造业变化的最新看法。他说：“AI真正的价值，在于让过去未被满足的需求，与过去难以触达的制造能力实现更高效的匹配。”在他看来，AI不只是纸面上的算力，而是能直接看到的生产力。

黑湖科技给出的一组成绩是：其研发的工程智能体能够自动读懂工程图纸，再结合工艺知识生成加工步骤与工艺路线。原来要花上几个小时的工作，被压缩到大约一分钟，准确率达到95%。

进博会聚集了全球创新成果，也展现出越来越多元的市场需求。新产品、新品牌、新消费场景层出不穷。怎么让这些创新更快变成实际产品，怎么把全球需求和制造资源高效对接起来，正成为制造业的新课题。

从规模化生产到柔性制造，全球需求正在改变

几十年来，中国制造业靠规模化生产、完整的产业配套和稳定的交付能力，在全球建立起竞争优势。

现在，市场需求变了。潮玩、文创、消费电子等领域，产品更新速度加快，个性化需求不断增长，订单越来越多地呈现多品种、小批量、短交期的特点。

周宇翔说：“2016年我们创业时，柔性制造、小批量定制还是制造企业的可选项。今天，它已经成为必选项。”

不过，从一个创意到一件产品，中间仍有不小的鸿沟。

一款新产品要经过设计、工程拆解、工艺规划、报价、排程、生产和质检等多个环节。哪怕订单只有几百件，也得投入相应的工程和生产组织成本。对中小品牌及个人创作者来说，前期投入过高，常常让一个创意停在设计阶段。

一边是不断冒出的新需求，一边是中国制造业庞大的生产能力。怎么降低两者之间的连接成本，成了新的产业命题。

工业AI让更多创意成为现实

人工智能的发展，正在为这个问题提供新的解法。

以前，制造业数字化主要解决信息传递和生产协同问题。但碰上复杂的制造场景，工程图纸怎么拆解、紧急订单怎么排产、产品质量怎么判断，仍然高度依赖专业人员的经验和知识。

随着大语言模型推理能力不断提升，工业AI开始深入这些关键决策环节。

黑湖科技做的工程智能体就是个例子。报价、排程、跟单、质检这些生产环节，也在用上同类能力。它家的工业AI把各环节的智能体串起来干活，制造全流程的决策因此能连着做下去。读懂客户要什么、把工程图纸拆开，再对上产能、排好生产、盯住交付，一环扣一环，订单一有变化，工厂反应也更快。

工程设计与生产决策的成本持续下降，过去难以承接的小批量订单，也开始具备商业化生产的可能。

周宇翔在演讲中讲了一个文创案例。四川一家文旅机构想把当地特色形象开发成潮玩产品，但按传统制造模式，前期设计及工程成本较高，小批量生产难以实现。

借助AI辅助设计与制造协同能力，创意方上传图片，就能完成初步设计、三维模型重构及生产可行性分析，并进一步对接工厂产能。据介绍，这款产品首批生产约500件，生产周期约32天。

这背后是工业AI带来的另一种可能：让过去受制于成本和规模的需求，真正转化为制造订单。

对创作者来说，产品创新的门槛降低了。对品牌来说，可以更灵活地测试市场。对制造企业来说，则意味着更多新的订单机会。

连接全球需求，打开制造业新增量

工业AI的价值，也正在全球贸易和产业协作中进一步显现。

进博会为全球创新产品进入中国市场搭建了重要平台，也让中国制造企业得以接触更加多样化的市场需求。

全球订单越来越碎、越来越个性化，制造企业得跟上：响应要快，生产组织要灵活，跨区域协同交付也得拿得出手。

黑湖科技眼下已经服务3万多家制造企业，涉及30多个行业；其工业AI能力也在往东南亚、墨西哥、东欧等海外市场铺开。

这届进博会期间，黑湖科技和厂二代PLUS一起办了场“工业AI与制造出海伙伴交流会”，产业链上下游坐在一起，聊全球订单、制造协同、企业出海这些新机会。

周宇翔的判断是，AI今天还在快速往前跑。参数之外，更该看它能不能造出新的供给，去接住那些一直都在、却长期没被满足的需求。

从进博会展台往外看，这种变化已经在发生：一张图片能一路走到第500件产品；散在东南亚、墨西哥、东欧的需求，也能接上中国的产能。工业AI给中国制造打开的，除了效率空间，还有参与全球竞争的新增长空间。