苹果Claris暗测Harbor:Mac组集群跑端侧大模型

资讯 AI 开发者社区 作者:编程导航 全文 509 字 · 约 2 分钟读完 配图 1 张 分类端侧 AI算力

一向偏重软件业务的苹果全资子公司 Claris,正悄悄把 Mac 变成一台本地 AI 服务器。据 11 月 11 日披露,其测试中的 Harbor 应用,能让搭载苹果芯片的 Mac 直接跑起端侧大模型,而不必把敏感数据送去云端。 一根雷雳 5,串起多台 Mac 跑大模型 Harbor 既能在单台苹果芯片 Mac 上运行

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苹果旗下一直以软件见长的全资子公司 Claris,正在低调尝试让 Mac 充当本地 AI 服务器。11 月 11 日披露的信息显示,一款名为 Harbor 的应用正在测试中,搭载苹果芯片的 Mac 借此可直接运行端侧大模型,敏感数据无需再上传云端。

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Harbor 的能力分两个层次:单台苹果芯片 Mac 可承担轻量任务;通过雷雳 5 接口把多台机器串成集群,则能支撑规模更大的模型。支撑这一点的是 macOS Tahoe 26.2 新增的雷雳 5 RDMA(远程直接内存访问)支持,多台设备组队之后,数据在机器之间的搬运速度更快。应用会自动发现雷雳 5 设备,用户可在其中浏览、下载开放权重模型,整个过程不用手动配置,相当于给 Mac 直接装上了本地推理能力。

Harbor 眼下仍处于早期体验阶段,尚未向公众开放。它此前曾短暂出现在 App Store,相关页面现在已被撤下。云端 AI 成本居高不下、隐私担忧又在升温,苹果把自家硬件改造成可拼装的本地算力池,既是对端侧路线的加码,也透露出它不愿把 AI 入口完全交到第三方云手中。对用户来说,办公室里闲置的 Mac 或许就此变成一台省电、离线的私有算力盒子。


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