MiniMax H3-Image开源，10秒内生成4K图像
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新京报贝壳财经讯（记者罗亦丹）11月11日，记者了解到，
MiniMax 推出图像生成模型 MiniMax H3-Image，模型权重也一并对外开放。
这款模型从 MiniMax H3 衍生而来，能做的事包括文生图、图像参考和图像编辑。H3 预训练已经打下广泛的图像能力底子，H3-Image 在此之上把整条后训练链路又做了一轮加强：数据、强化学习、步数压缩、PE、部署优化等环节都有提升，速度、画面质量、指令遵循这三项竞争力由此同时具备。
按官方介绍，MiniMax H3-Image 生成一张 4096×4096 像素、约 16MP（4K）的高规格图像只需 10 秒以内，速度是市面主流水平的 5 倍。画面细节丰富，真实感很强，AI 生成的图像跟真实视觉世界又近了一步。指令遵循能力在开源模型里属于顶级，参考图片最多可支持 16 张。
服务渠道上，MiniMax 通过开放平台、MiniMax Code 和 MiniMax 海螺提供 H3-Image 图像生成服务。标准模式大约比市面主流工具快 1.5 至 2 倍，Highspeed 模式能到 3 至 4 倍；定价约为同档位主流工具的 50% 至 70%。发布首周，16 MP 及以上规格的生成请求按官方定价五折优惠。
拿到模型权重后，企业和开发者可以自己去摸索新的工具和创作方式；想省事的话，也能通过 MiniMax 开放平台等官方渠道直接调用高质量生成服务。个人开发者用 H3-Image 的官方 API，就能在 MiniMax Code、WorkBuddy、Codex 等智能体里接进日常工作流，图像生成由此成为各类 Agent 框架可以调用的基础能力。
这次发布把开源图像模型的能力上限推到了一个新的维度：能不能准确理解复杂的创作要求，又能不能把这些要求落成有美感、有真实感的画面。一张图里既有文字又有多层信息，内容和关系要交代清楚，构图、光影和细节也得服务于创作者想表达的东西。H3-Image 把指令遵循、多图参考和高分辨率生成放在一起，延续了 MiniMax 的多模态融合路线，开源模型在复杂视觉创作中追赶顶尖闭源模型，也因此多了一种可能。
开源首日，MiniMax 还拉上华为昇腾、平头哥、昆仑芯、摩尔线程、壁仞、海光、沐曦、天数、NVIDIA、AMD、英特尔、Tenstorrent 等全球芯片企业，以及多家主流推理和云服务平台，推进 Day 0 接入工作。
