ArtArk登顶SuperCLUE：95.14分居首，图文一致性满分

图像生成这条赛道又热闹起来了。11月10日，SuperCLUE 公布了2026年11月的文生图基准更新榜单。这回评测既拉来了海内外一批主流产品，也头一次把国内新模型 ArtArk 和 GPT 系列、Nano Banana 系列等补充测评对象放了进来。结果国产模型 ArtArk 跑出95.14分的综合成绩，拿下总榜第一，把 GPT Image2.5Sunburst 甩在了后面。

核心指标惊艳行业:图文一致性成为全场唯一满分得主

竞争这么激烈，ArtArk 能夺冠靠的不是某一项微弱领先，综合理解与还原能力都很能打。尤其在行业盯着看的“图文一致性”测试里，它拿到了所有参测模型中唯一一个满分。

图文一致性考的是什么？说到底是模型对用户文字指令的理解到底到不到位，能不能把复杂的文字描述精准变成画面。特定的人物、道具，还是复杂的空间场景和相互关系，模型不光要把画面做漂亮，还得照指令把所有细节还原出来。ArtArk 拿满分，说明它在复杂语义理解和画面对齐上已经站到了顶尖水准。

头部梯队竞争进入白热化:国产与海外产品差距微乎其微

看整张榜单的分布，全球顶尖文生图模型之间的技术差距已经被压到了极小的程度。

海外阵营里，GPT Image2.5Sunburst 以94.27分排在总榜第二，是海外参测产品中的最高分；同系列的 GPT Image2.5Flare 拿到93.45分，紧随其后。国产梯队这边，SenseNova U1Pro 以93.81分排在国内第二，Doubao-Seedream-5.0-pro 和 Qwen-Image-3.0-Pro 并列国内第三。前五名最高分和最低分之间只差1.91分，国内外头部产品咬得很紧。

各路模型各有所长:功能细分与技术迭代持续加速

总分虽然接近，但各款主流模型在具体能力上的优势明显不一样。

细节和汉字这块：汉字生成和现实复现两个项目，全场最高分都归了 GPT Image2.5Sunburst；Flare 则在整体图像质量和图文一致性（93.94分）上表现突出。

创作与布局方面：GPT-Image-2 在创意与推理项目上很强，得分96.81分，复杂信息布局也拿到94.04分；国内的 SenseNova U1Pro 最擅长复杂信息布局，以95.80分在所有参测模型中排第一。

系列迭代也在提速：Nano Banana 系列进步明显，Nano Banana2.1 是该系列最高分版本（92.88分），图文一致性和复杂信息布局能力比前代分别提升了9.09分和6.87分。

这轮测试说明，如今评判文生图模型早就不是只看“画面漂亮”。能不能准确理解人的指令、处理复杂画面布局、精准生成特定文字，已经成了衡量AI图像生成实力的核心硬指标。ArtArk 登顶也向业界证明，国产文生图模型已经有和海外头部产品正面掰手腕的实力。