张雪10万年薪引争议:重庆新能源车企的薪资参照系
比张雪出价高的有多少?
张雪那句“你不能逼我把应届生工资提到20万”,放在重庆、放在重庆大学车辆和机械专业学生面前,撞上的是赛力斯、长安、比亚迪、上汽红岩,乃至整个智能网联新能源汽车产业集群。这话本身没什么毛病,可要看懂10万年薪为什么惹出争议,得先看清重庆新能源车制造产业的家底。
就业本来就是双向选择。企业有成本边界,学生有预期底线,谈不拢就散伙,很正常。
反弹之所以在重庆大学宣讲现场这么大,最大的原因就在这儿:张雪机车开出的10万起薪,搁全国任何一个二三线城市或许都算体面,但搁在重庆、搁在重庆大学的车辆和机械专业学生面前,对面站着的是赛力斯、长安、比亚迪、上汽红岩,是整个智能网联新能源汽车产业集群。
看清重庆新能源车制造产业,才能看懂10万年薪为何引发争议。
1.重庆的汽车产业决定人才“市场价”
2025年,重庆汽车产量278.8万辆,时隔九年重返全国城市第一。新能源汽车产量129.6万辆,增速36%,产业集群规模突破8000亿元。智能网联新能源汽车产业增加值增长13.4%,对全市规上工业增长的贡献率高达60.9%。
这组宏观数字说明,在重庆,汽车研发岗位的“买方”不是一两家企业,而是一整个产业梯队。
重庆已形成“19家整车+1200余家规上零部件企业”的集群体系,零部件本地配套率稳定在45%以上。整车龙头有长安、赛力斯,比亚迪在重庆也有布局,商用车老牌有上汽红岩,再加上数百家Tier 1供应商,共同撑起一个对机械、车辆、电气、自动化专业毕业生有持续刚性需求的就业市场。
有需求就有竞价。多个买家同时在场,人才的价格就不可能由单一卖家说了算。
2.比张雪出价高的有多少?
重庆大学985、211应届生在张雪机车能拿到的价码,研发岗是年薪12万至15万元,非研发岗为10万至12万元。张雪本人的说法是“10万起”。放在传统制造业里看,这个数其实不算离谱。庆铃汽车2026年校招给硕士生的整车开发岗月薪是6K-7K,一年折下来也就8万上下。单跟庆铃比,张雪甚至还显得“大方”。
问题是,重庆大学车辆、机械专业学生的参照系,早就不是庆铃了。
赛力斯2027届校招把“行业竞争力薪资”直接写在了明面上,研发类岗位涉及智能开发、软件算法、三电集成、具身智能等方向,还搭配了股权激励、事业合伙人、员工持股这类长期激励。长安汽车2027校招工程技术人员的薪资区间为10000-14999元/月,转正后上不封顶。比亚迪2027届校招应届生岗标价10500-14999元/月。上汽红岩的研发储备生则给出了12000-20000元/月的区间。
把这几组数字摆到一块,重庆大学车辆专业的硕士生不难算清楚:去赛力斯做智驾算法,起薪兴许就是张雪机车的两倍。同学群里一旦有人晒出20万+的offer截图,张雪PPT上那句“12万起”就没什么存在感了。
这不是学生“眼高手低”。同城、同校、同专业、同一届的横向比较,是就业市场最朴素也最有效的定价机制,起作用的正是它。
3.摩托车和智能电动车差了多少?
回应中,张雪一再提“长期成长空间”,还举了专科出身的秦攀十年做到年薪五六十万、持股估值3000万的例子。放在创业公司的语境里,这番话说得是真诚的。可它挡不住一个结构性现实:张雪机车做的燃油摩托车赛道,和重庆正全力押注的智能网联新能源汽车赛道,资本密度和人才溢价周期完全不在一个节奏上。
重庆要“打造智能网联新能源汽车之都”,这一定位意味着政策资源、产业基金、土地供给、税收优惠都在朝这个方向倾斜。赛力斯敢开高薪,靠的是问界系列在高端市场放量;长安能接连涨薪,靠的是新能源转型的规模效应;比亚迪的薪资底气,则来自全球销量的碾压式增长。
顶着WSBK夺冠的光环,也拿到了红杉中国的投资,可张雪机车说到底还是一家处在规模化前夜的初创制造企业。成本要控,现金流要留足,研发投入还得从摩托车这个利润率本就有限的品类里一点点挤。张雪说“我不能逼你把期望降到10万”,这话的另一面或许是:赛力斯那样的预算,他确实拿不出来。
两条赛道,两套薪酬结构。学生拿新能源车企的尺子去量摩托车公司,量出来的是薪资“低”;张雪拿创业公司的尺子去量应届生,量出来的是薪资“贵”。两边都没错。
争议被带偏的地方,在于有人把它简化成了“资本家傲慢”对“打工人觉醒”。可张雪那句“选择是双向的”,恰好戳中了就业市场最冷也最公道的一面。
反过来看,张雪惹出的这场争议,倒把重庆汽车产业人才结构里一道隐秘的断层暴露了出来:智能驾驶算法岗被抬到40万+,而撑起制造业底盘的机械、工艺、整车集成岗位,薪资涨幅远远追不上前者。一座城市把人才溢价全押在“软件定义汽车”上,那些肯拧螺丝、画图纸、拆发动机的年轻人,难免觉得自己被晾在了一边。
20万张雪给不了,但他至少给这批人留了一个不看学历、看手艺的去处。重庆有1200余家汽车零部件企业,缺的正是大量实干型工程师,这样的岗位,不该只靠张雪一个人来提供。