千里智驾陈奇：大模型决定上限，工程体系决定交付效率

智驾行业此前最大的悬念，是技术路线怎么选：端到端、VLA、世界模型，各种讨论此起彼伏。到了2026年，黄仁勋提出物理AI概念，争论很快收敛——模型能不能真正理解物理世界，成了检验智驾的共识。

新一轮竞争随之展开：比的已经不是某一项技术突破，而是体系化的落地能力。

2026年世界互联网大会乌镇峰会上，千里智驾CEO陈奇给出明确判断：“大模型决定智能上限，工程体系决定交付能力和效率。”

他补充道，一家企业如果缺少大模型方面的能力，其智驾水平的上限就会很有限；反过来，工程效率跟不上的企业也难以支撑量产迭代的速度，最终只能被市场淘汰出局。

模型能力和工程建设，是智驾玩家必须同时迈过的两道门槛。竞争格局正在加速分化，千里科技要做的，就是在模型与工程两条线上都走到前列。

PART 1

智驾竞赛的逻辑变了

这几年，智驾模型从模块化规则转向端到端，行业里常见的做法，是在小模型上反复修补、叠加规则，靠这个扩大智驾能力的场景覆盖。

这套打法在短时间内确实抬高了模型的模仿能力。但要让车在真实世界里应对自如，模型的智能上限、复杂场景下的推理与泛化能力都得往上走——对基础模型的要求越来越高，靠修补和堆规则已经撑不住了。

长尾场景推理

极限博弈

人类通识理解

行业里通常有两种解法：一是自研大模型，投入漫长且昂贵，成效还未知；二是沿着既有路线硬扛下去，但天花板已经看得见。

千里科技走的是另一条路：与阶跃星辰深度合作，绕开资金、技术和人才的限制，做出原生智驾基座模型。

这套设计的关键，是把驾驶数据前移到预训练阶段，与通用常识一起训练。以往是在开源大模型上做后训练微调的“嫁接”模式，现在变了，系统一出生就天然理解物理世界和智驾场景。

陈奇对此解释称，双方从模型的设计源头就开始联合开发，把智驾数据贯穿进模型训练的全流程，使大模型本身就拥有识别、推理和决策复杂智驾场景的能力，并不是给一个小模型外面糊上一层大模型的壳子。

这套模型还在持续扩展，VLA和世界模型不断融入，模型本身的逻辑推理和仿真能力随之增强。陈奇提到，世界模型的价值不止于仿真测试，把世界表征纳入模型，能帮模型在真实路况下做出更合理的行动选择。

Scaling law在智驾领域的效应会越来越明显。怎么理解模型、怎么用模型，正成为智驾竞赛的分水岭：高阶智驾的竞争优势，会向具备大模型研发与应用能力的企业集中。

陈奇用“含模量”点明本质区别：“不只是看系统的全链路用了多少模型，更要看模型本身的质量。这才是智驾下半场竞争的真正含金量所在。”

与阶跃星辰的这次联手，通过资源重组与整合，既省下了资金投入，也抬高了模型的使用上限，为千里科技下半场竞争打开了技术空间。

PART 2

量产和研发，两头都得顾。

六便士要赚，月亮也得摘

造一辆技能点拉满、全场景跑得通的demo车，其实不难。难的是让几十万辆、上百万辆车真正开进现实世界，全天候扛住复杂路况，还得接住不同用户的用车需求。基座模型的质量是一关，数据飞轮转得快不快、工程量产能不能兑现，同样是关卡。

胜负手已经不在功能展示上了，比拼的是体系化能力怎么建。

千里为此搭了一套自己的体系，可以叫它“3-2-1”工程研发体系。“3”指模型布局三线并行：量产一代保稳定交付，研发一代跑通技术链路、为量产做储备，预研一代提前卡位前沿方向；

“2”指AB两套版本交替迭代：A板跑通量产，B板拿来验证新模型，两套互为备份，风险不会绑死在单一硬件上。

“1”则是共用一套工程底座，核心是数据平台和仿真评测平台，L2量产车与L4测试车的数据统一回流。

这套研发机制能立起来，背后是千里科技开放的技术视野，也藏着它的市场野心：量产现实要满足，技术迭代也要追。

L2、L3、L4是人为划出的智驾层级，本意是界定智驾的责任边界。在这家年轻公司眼里，L2和L4不是非此即彼，资源可以互通，也能互相促进。

L2量产攒下的数据，能帮L4系统读懂各种极端场景，攻长尾问题；L4测试产生的数据，经训练迭代沉淀成高价值能力，反过来给量产车添安全冗余。

这么设计，当下的量产需求照顾到了，长期L4能力研发也留了后手。

再看眼下智驾技术迭代，一个实际问题浮出水面：智驾功能OTA升级时，车机卡顿、部分原有功能失灵之类的情况时有发生，用户跟着困扰，也跟着受损。

千里的AB双板设置，针对的正是这个毛病。技术要持续进步没错，但几十万辆车的量产交付里，稳定性和可复制性同样得兜住。安全合规、成本可控、车型覆盖这些现实约束，企业得在中间找平衡。

另一边，技术快速迭代、长周期升级带来的未知考验，千里也得提前防备。从模块化规则时代走到端到端迭代，智驾技术代际切换的规律已经摆在那儿了。

陈奇说：“等老方案暴露短板，再去研发，一定会掉队；但把所有资源，集中押注在下一代路线，一旦方向走偏，风险极高。”千里科技选择三代并行，图的就是用节奏换确定性，一代接一代，彼此支撑。

PART 3

装进100万台车后

千里智驾卖向全球

模型和工程两条腿走路，千里的进步相当扎眼。

今年1月首发至今，ASD系统一路迭代到4.0版本，搭载极氪8X上车，靠丝滑决策的类人体验拿到市场好评；3.0到4.0这一步，只花了3个月。4.1版本也快大面积铺开了：2027款极氪7X已确认首发搭载G-ASD 4.1。

2026年前9个月，第三方城市NOA方案商装机量排名里，千里科技拿下近两成份额，挤进行业前三。

和吉利联合研发的千里浩瀚，装车量突破100万台，激活率93.9%，极氪、领克、银河等数十款主流车型都有覆盖。

一家资源整合不到两年的年轻公司，能卡到这个位置，本身就超出了市场预期。

合作伙伴也越聚越多。2025年9月，奔驰以约13.39亿元战略入股，持股3%，成为千里科技第五大股东；2026年，千里科技又携手合作伙伴做起了游心品牌。

海外方面，千里科技已与沃尔沃这个国际汽车品牌建立新的合作关系，并借这次合作继续铺开与国际车企的联手，为日后把国内积攒的技术能力和量产经验输送到海外打下基础，推动业务从国内的规模化交付走向全球市场布局，让高阶智驾覆盖更多用户。到那时，其海外市场份额也会进一步扩大。

这家被看作黑马的智驾公司，目标并不限于量产车。2026年4月，它联合吉利发布中国首款原生开发Robotaxi原型车。

智驾之争已进入读秒阶段，各家技术路线高度趋同。大家看到的是同一张地图，较量的重点就落在谁走得更远、谁走得更稳上。

全栈式资源整合已经完成，千里科技正加快脚步奔向更大的市场。