阿里云摘中国专利金奖：超大规模智能算力调度如何破题

11月6日，第二十六届中国专利奖颁奖大会在无锡召开。阿里云申报的“一种用户请求的处理方法和装置”拿下中国专利金奖，本届云厂商中仅此一家获此奖项。该专利能实时动态捕捉算力需求的变化，对互联网和AI时代起伏剧烈的需求潮汐尤其有效，让超大规模智能算力做到按需分配、随需伸缩、安全供给：高峰时扛得住，低谷时收得回，多租户之间安全隔离。

中国专利奖由世界知识产权组织与国家知识产权局联合评选，是国内专利领域的最高荣誉，每届发明专利金奖不超过30项，被视为对企业创新能力与专利产业化价值的国家级权威认定。阿里云目前已在全球十多个国家和地区布局超万件专利，重点落在云计算、人工智能、大模型和芯片等核心技术方向。

超大规模智能算力调度，AI时代有三道坎

AI时代的超大规模智能算力集群，要应对的是需求潮汐的剧烈起伏：突发流量、训练高峰、推理洪峰交叠在一起，算力弹性的极限被反复试探。峰谷之间，算力需求能差出百倍——照峰值配置，平时大量资源闲着；照日常配置，峰值一来又容量吃紧、服务失稳。异构算力如何弹性统一、动态负载如何瞬时响应、多租户环境下如何安全隔离，就成了AI时代超大规模算力的三大核心难题。

这项专利的核心发明，是一套全新的用户请求处理方式。过去的老办法是先分配资源、再被动等请求上门，资源配置和真实负载长期对不上；新方法则能动态实时感知需求变化，把请求与底层异构算力智能匹配，让每一次请求都得到及时、合适的算力响应。

具体看，系统在用户请求与海量算力之间实时感知业务负载的波动，把算力动态调配到最需要的地方。业务高峰自动扩容，低谷自动收缩，算力像“水电”一样按需供给、随取随用，每一份资源都用在刀刃上。弹性预热策略加上调度效率提升，秒级应用启动、毫秒级大模型推理响应都成了现实。同时，各应用的数据在相互独立的运行环境中处理和存储，彼此隔离、互不干扰，资源利用效率上去的同时，数据安全也有了一道端到端的防护屏障。

弹性算力，正更高效地服务AI时代的千行百业

依靠弹性算力调度等技术积累，阿里云已持续孵化出覆盖通用计算、模型训推和智能体运行的一系列产品，陆续推出灵骏真武超节点实例、智能体沙箱 Agent Sandbox、容器服务 AI 推理套件 AI Serving Stack、分布式缓存Fluid 等，在AI时代的千行百业中已大量应用。

举个例子，MiniMax 基于阿里云 Agent Sandbox 在10秒内拉起五千个沙箱，总拥有成本降低25%；月之暗面 Kimi 做到每分钟数万个沙箱弹性扩容，启动时间缩短 50%，靠弹性供给支撑业务稳定响应；阶跃星辰结合 Agent Sandbox 与 阿里云ACK，百万级别沙箱稳定运行，模型评估周期从周级压缩至天级。前程无忧AI招聘助手通过 Agent Sandbox 与分级休眠承接万级脉冲请求，支持会话数据恢复；金山办公基于 Agent Sandbox 与阿里云云原生基础设施，用预热池实现毫秒级获取沙箱，再结合潮汐调度与多集群容灾，体验、成本和服务连续性都照顾到了。

阿里云容器与沙箱研发负责人、专利发明人易立说：“云计算现在跟电力、水利一样，都是关键生产力。从移动互联网到AI时代，阿里云一直盯着的就是三件事：负载变化能不能实时感知、异构算力能不能统一调度、多租户环境下能不能安全隔离。算力要按需流动、精准匹配，大模型训练推理和智能体运行的门槛才能降下来，智能应用也才谈得上规模化落地。”