Fractile完成48亿元C轮融资,估值70亿美元,首款芯片2027年交付

资讯 腾讯网 作者:腾讯网 全文 1569 字 · 约 4 分钟读完 分类Google融资芯片

智东西(公众号:zhidxcom) 编译 | 孙小雯 编辑 | 程茜智东西11月12日消息,昨日,英国AI推理芯片独角兽Fractile宣布,已完成7.2亿美元(约合人民币48.37亿元)C轮融资。本轮融资由光速创投、红点创投等领投,谷歌旗下CapitalG、英国国家AI风投基金Sovereign AI等参与投资。该公

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智东西11月12日消息,英国AI推理芯片公司Fractile昨日宣布完成C轮融资,规模7.2亿美元,约合人民币48.37亿元。光速创投、红点创投等领投,谷歌旗下CapitalG、英国国家AI风投基金Sovereign AI等跟投。投后估值70亿美元(约合人民币470.22亿元),而今年5月估值约10亿美元(约合人民币67.17亿元),半年涨了六倍多。

创始人沃尔特·古德温(Walter Goodwin)说,这笔钱将支撑公司在2027年交付首批芯片及系统。他们的思路是重新设计跑大模型的硬件,让AI回答更快、复杂任务完成得更快,同时把运行成本压下来。目前,团队已在DRAM内存上拿到约20倍的速度提升。

Fractile于2022年夏天在伦敦成立,做的是AI推理芯片及系统,用途是运行训练好的模型,让模型按用户要求生成文字、代码等内容。公司称首款AI芯片正在打造中,目标是让前沿模型的运行速度最高达到现有硬件的100倍,成本降到1/10。

官方信息显示,本轮之前,Fractile披露过种子轮和B轮融资,合计约2.35亿美元(约合人民币15.79亿元),Accel、北约创新基金、牛津系Oxford Science Enterprises等均曾参投。今年5月,该公司完成2.2亿美元(约合人民币14.78亿元)B轮融资,投后估值约10亿美元(约合人民币67.17亿元),就此进入独角兽行列。

团队规模现已超过100人。参投方CapitalG透露,这支队伍里有来自英伟达、博通、Meta和英特尔等头部科技企业的工程师。

▲Fractile创始人兼CEO沃尔特·古德温(右二)与CapitalG等相关人员合影(图源:CapitalG)

古德温是在牛津大学读博期间创办Fractile的,主攻方向为人工智能与机器人学。研究过程中他发现,运行AI模型所需的时间、内存带宽和能耗,会卡住AI的大规模应用。也正因如此,Fractile从成立第一天起就盯上了AI硬件。

▲Fractile创始人兼CEO沃尔特·古德温(Walter Goodwin)(图源:Entrepreneur UK)

领投方光速创投透露,Fractile正在开发基于堆叠式DRAM的推理加速器及机架级系统,做法是把DRAM直接封装在逻辑芯片之上。这样一来,内存带宽能提上去,容量也比SRAM方案更大,大模型处理长上下文时生成速度依然能保持较快水平。

据Fractile介绍,公司还在为自研AI芯片开发配套的机器学习编译器,用于优化大模型在芯片上的运行方式。硬件和软件由团队联合设计,目的是把大模型的推理速度提上来。

客户方面,彭博社8月20日援引知情人士报道,Fractile已与美国大模型公司Anthropic达成初步协议,将向其出售约2.5亿美元(约合人民币16.79亿元)的芯片,预计2027年投入使用,双方还有意在未来扩大合同规模。

英国政府在投资公告中表示,支持Fractile是为了增强本土关键技术能力,减少对海外技术和供应链的依赖,让更多技术突破带来的就业与经济收益留在英国。

结语:从数据传输入手优化,长程复杂任务的速度与成本是关键

Fractile拿到融资,说明资本正在关注专用推理硬件。大模型的实际使用体验,受生成速度、内存容量和成本共同影响,这家公司选择从数据传输入手,找新的优化空间。

其研发同时覆盖芯片、编译器和系统,说明改善推理效率需要多个环节配合。对客户来说,这类方案的吸引力在于,让大模型处理更长、更复杂的任务时,仍能保持可接受的响应速度与运行成本。

从融资节奏看,Fractile的估值在半年内从约10亿美元升至70亿美元,而首款芯片要到2027年才交付,产品落地进度与资本热度之间的落差,后续值得观察。

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