百度世界谈了一件所有CEO都在想的事

【导语】

前阵子一场饭局，一位CEO聊起最近的焦虑。

过去两年，为了企业用上AI，他把能做的都做了：微调垂直大模型，试遍叫得出名字的Agent，后来也放开全员

只有一条曲线是平的，他盯着那条线问：“钱花了，人更累了，增长在哪儿？”

这并不是他一个人的困惑。第一轮AI部署基本做完之后，企业老板都站在同一个尴尬的门口，一边是热闹的工具箱，一边是冷清的收入表。

而今天，在百度世界2026的现场，李彦宏提出的“智能组织”也许是回应这个困惑最有力的答案。智能组织作为“AI时代的新厂房”，是生产力真正发生的地方。“只有匹配AI各种新能力的组织方式落地了，生产力才会大幅度提升，经济才能加速成长！”

01

企业AI转型的幻觉

都吐槽大模型有幻觉，企业又何尝不是。

企业最容易犯的错，不是不投AI，而是把“AI用起来了”当成“转型完成了”。

局部的效率，不会自动累加成组织的生产力。微软《2026年工作趋势指数年度报告》称之为“

道理并不玄妙。一个人的工作效率低，瓶颈在这个人身上。当AI把每个人的环节都加速，瓶颈就整体迁移到了环节之间。等审批、等回复、等补齐信息、等别人开始处理。AI把一个人的八小时压成了四小时，却没有把两个部门之间的两三天变成两三分钟。

BCG波士顿咨询

也就是说，企业AI化真正的卡点，不在大模型和智能体，而在于我们习惯性把AI塞进一套为“人拉人”设计的旧流程里。

为此，BCG正式提出

传统企业依靠岗位分工、层级管理运转；AI优先组织，则要围绕业务目标，搭建人与Agent协同的全新范式。人类负责目标设定、价值判断与风险监督，Agent承接重复性的执行、流转与跨环节协调任务。

在它的研究样本里，有一家欧洲能源企业，前期铺开大量AI试点，投入不菲，却始终看不到整体性收益。直到企业下定决心，推倒原有链路、重构端到端客户流程，AI的价值才真正释放，拿到可落地的业务改善结果。

02

AI时代的“新厂房”

AI竞争的下一个赛点在哪里？

海外有观点提出AI“五层蛋糕”，强调能源等基础资源对智能供给的重要性；李彦宏在“

“AI没有产生预期的经济效益，是因为我们只更换了电机，却还没有重新设计工厂。”

新生产力，只能从AI的流水线里长出来，从智能组织里长出来。所以，换一台新的AI电机，只是起点；重新设计新厂房，才是分水岭。

这句话点破了大多数企业当下的处境。买电机是采购行为，重塑工厂才是组织行为。AI的价值不在用了多少工具，而在组织被升级成什么程度。

企业如何进化为智能组织？李彦宏分享了三条原则。

第一，打破岗位边界，释放组织活⼒。传统的组织以岗位为中⼼，AI时代的组织将变成以任务为中⼼。未来的组织，就是⼀个任务的⽹络。“岗位不会消失，但会收敛，未来大致会分为两类岗位：一类是

第⼆，沉淀隐性知识，构建组织智能。真正的组织智能，是让知识显性化，沉淀到公司的平台上，可以持续累积、随时调⽤、⼈⼈可⽤。“这种组织能力，是别人抄不走、挖不动、买不来的，这才叫护城河。”

第三，设计流程闭环，推动组织进化。智能组织，是⼀个⾃主进化的智能系统。如何实现⾃主进化？李彦宏给出⼀个公式：可衡量 +

03

“智能组织”不断涌现

海外前沿厂商，也在不约而同地探索“智能组织”。

Anthropic提出 “AI组织”，核心是多个Agent各司其职、互通信息，围绕共同目标组队协作。9月公开数据显示，内部研发场景日活

OpenAI

百度世界2026现场有一个耐人寻味的细节：员工在台前忙会务，后台属于他们的智能体仍在持续工作。李彦宏现场披露了最新数据，百度内部日均活跃智能体从0.5万增长到3.7万，涨了6倍多。此外，百度已建设4300个

采访中我们了解到，百度的数字人团队直接把产品、研发、设计、测试的边界整体拆掉，推动全员向

百度搭⼦团队内部也在经历组织变化。一位新员工，半年前还在物理实验室从事量⼦计算研究，加⼊百度后借助百度搭⼦，同时承担产品、研发和项⽬管理等⻆⾊。他在演讲时表示：“很多时候，所谓岗位边界，并不完全是能⼒本身的边界，⽽是知识和经验流动的边界。”

产业端的落地应用，为智能组织范式提供了扎实的样本。

依托

海高激光的产线上，

纵观海内外案例，“智能组织”的底层逻辑高度一致。大家都打破传统岗位桎梏，以任务为核心，以结果为导向，搭建起人与AI的协作闭环，推动组织持续进化。

当越来越多企业尝试搭建智能组织，一个配套的产业问题随之浮现：海量模型涌入市场，企业该如何可信采购、持续管控模型质量？李彦宏在百度世界2026现场发布了“

结 语

10年前的百度世界2016，李彦宏提出 “互联网的下一幕，是人工智能”。

而在百度世界2026，他抛出新判断：“AI的下一幕，是智能组织”。这是一套有别于传统科层制的AI 原生的全新组织体系。

对企业而言，AI不能止步于员工手里的提效工具。要让智能体、数字员工深度嵌入研发、销售、客服、运营等业务链路，围绕AI重新设计整个组织。

当一个人或很少的人就可以调度一群Agent完成复杂任务，人力就不再是企业扩张的天花板，迭代速度会大大加快。这样，企业就可以启动大量小范围实验，灵活探索增长机会。

企业创新也将从依赖少数“创新部门”，转向全组织探索，从而更有可能发现和创造出新的市场，培育出新的增长曲线。