诺奖得主莱维特：AI让科研试错提速千倍，人类判断力更关键

南方财经21世纪经济报道记者李依农从上海发回报道。

11月6日，第九届虹桥国际经济论坛“浦东与世界：科创驱动产业升级 智能融合共创未来”分论坛在上海举办。诺贝尔化学奖得主迈克尔·莱维特（Michael Levitt）在发言时提到，科学研究的方式正被人工智能深刻改写，这是他做科研几十年里见过的最明显变化之一。AI技术一路发展，科研人员验证想法、做实验、摸索新方向的速度都更快了，科学创新和产业发展也因此多出新的可能。但人类的好奇心以及独立思考和判断的能力，仍然不能丢。

AI加速科研试错 人类仍需保持审慎

莱维特结合自己几十年做计算生物学研究的经历说：“过去几年发生的变化，是我一生中经历过的最大变化。”在他看来，AI正在改变科研人员做研究的路数，很多过去特别耗时间的工作，现在效率高了不少。

他拿计算生物学里的编程工作举例：以前写代码可能要花好几天，现在有AI帮忙，几秒钟就能完成，效率大约提升了一千倍。这样一来，研究人员就能把更多时间和精力放到探索想法、验证实验上，研究设想也能更快得到检验。

莱维特认为，科学研究本来就是一个反复尝试、犯错再修正的过程。科学家面对的往往是复杂又棘手的问题，失败和犯错不代表研究没价值，反倒可能说明他们正在啃真正难的骨头。AI让这个过程加快了，科研人员能用更少的时间成本去试更多可能性。

不过，效率提高不等于可以不管错误。莱维特强调，AI生成的结果还是得由人来判断和验证。AI思考和处理信息的速度越快，人类越需要想清楚什么问题值得研究、什么结果有实际意义。他觉得，培养好奇心和判断力会越来越重要。

AI为生物医药带来新可能

说到AI怎么推动科学创新和产业发展，莱维特拿蛋白质结构预测举例，回顾了这一领域的技术突破。

他表示，蛋白质结构研究此前已经摸索了几十年，AI技术的加入让这一进程明显加快。以AlphaFold为代表的技术能预测大量蛋白质分子的结构，为科学家理解生命活动、开发新药和探索新材料提供了重要支持。

在他看来，生物医药是AI很有应用潜力的领域之一。传统新药研发通常要花几十年，过程漫长，资金投入也大。AI则能帮研究人员更快找到药物靶点、优化药物研发流程，从而提高研发效率。

他举了自己了解的在浦东的企业为例，介绍AI在医学影像和药物研发中的应用。其中，一家德国企业把量子力学与磁共振成像技术结合起来，探索用新的成像方式观察肿瘤及其代谢活动；另一家专注AI药物研发的企业则用人工智能推进药物研发管线，发现新的药物靶点，并推动相关项目进入临床试验阶段。

莱维特认为，AI技术不断成熟，药物研发有望变得更高效，未来会有更多企业借助AI加快新药开发，为改善人类健康提供新的可能。

中美应加强AI合作 让不同优势相互融合

谈到中国在全球人工智能发展中的角色，莱维特表示，中国近年来在AI技术发展和自主芯片研发等方面进展很快，数字化应用也展现出较强活力。

他以移动支付为例，讲了自己在中美两国的生活体验。在中国，手机已经是日常生活中离不开的工具，从购物到餐饮消费，很多事情都能用手机搞定。相比之下，美国在一些数字化应用场景里起步较晚，但近年来也在逐步跟上，比如越来越多的餐厅开始使用二维码。

莱维特认为，不同国家在技术发展和应用场景上各有特点，彼此交流合作很重要。他说自己始终相信国际合作的价值，不同国家、不同文化之间的交流融合能带来新的思路和优势。

AI发展这么快，科学创新面临的很多问题已经超出单一国家和领域的边界。莱维特认为，加强国际合作，让不同国家和文化背景下的科研人员相互交流、共同探索，有助于汇聚更多知识与经验，进一步释放人工智能推动科学创新和产业发展的潜力。