华为存储新系统将试商用:AI带动温冷数据存储竞争

资讯 腾讯网 作者:腾讯网 全文 1928 字 · 约 5 分钟读完 分类华为存储

随着AI应用扩大,存储产业的竞争焦点正在发生变化。 11月10日,记者获悉,华为新型存储系统即将启动试商用,这标志着该技术从实验室验证进入客户真实场景的联合验证阶段。而在两周前,富士胶片刚刚宣布,将在2026至2028财年持续投资并扩充数据存储磁带业务的产能,这也是富士胶片近20年来首次大规模扩充磁带产能。 科技巨头.

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AI 应用铺开之后,存储产业比拼的重心已经变了。

11月10日,记者获悉,华为新型存储系统即将启动试商用。这意味着相关技术走出实验室验证,进入客户真实场景的联合验证阶段。就在两周前,富士胶片刚宣布,将在2026至2028财年持续投资并扩充数据存储磁带业务的产能,这是该公司近20年来头一回大规模扩产磁带。

巨头接连加码,背后是 AI 基础设施建设拉动的存储需求变化。大模型训练、推理以及企业应用不断产生新数据,数据中心对存储的要求,正从支撑计算过程中的高速读写,往数据的长期保存和管理方向延伸。

AI拉动存储市场扩容

资本市场近期虽有波动,但 AI 带来的存储需求还在持续释放,部分厂商的订单和产能规划已经反映出这一动向。

10月29日,富士胶片宣布,将在2026至2028财年投资约100亿日元,扩充数据存储磁带产能。扩产完成后,公司磁带出货容量将达到2025财年的约5倍,新增产能重点放在最新一代LTO Ultrium 10磁带上。公司称,这是其迄今针对LTO磁带专用设施规模最大的一笔投入。

磁带市场回暖,出货数据也能看出来。LTO项目(Linear Tape-Open,线性磁带开放协议)公布的数据显示,2025年全球LTO磁带介质出货容量为160.3EB,比2024年的176.5EB下降约9%,仍是历史第二高水平;2026年第一季度,LTO磁带出货容量同比增长57%。

长期归档之外,AI 同样在推高在线存储需求。机械硬盘市场最先传出供给趋紧的信号。

企业级SSD(固态硬盘)市场也受到 AI 需求推动。TrendForce数据显示,2026年第一季度,全球前五大企业级SSD品牌营收达到184.6亿美元,环比增长86.1%。北美云服务商上调了企业级SSD采购预期;智能体应用带来实时数据检索和缓存需求,QLC产品又在向量数据库等场景中得到应用,企业级SSD的需求正被逐步放大。

从磁带、机械硬盘再到企业级SSD,AI 仍在拉动各类存储产品的需求。存储产业的竞争,也因此从单一产品的性能,慢慢延伸到不同数据场景下的成本与效率。

存储竞争向全生命周期延伸

过去几年,AI 基础设施投资主要围绕GPU、服务器、网络和高速存储展开。数据中心规模越来越大,存储需求也开始分层:一部分数据要随时读取,用来支撑模型训练、推理和实时业务;另一部分数据访问频率低,却要长期保存,等模型迭代或业务需要时再调出来。

这类“温冷”数据,给磁带、HDD等传统存储介质留出了新的用武之地。跟SSD和机械硬盘比,磁带读取速度偏慢,但长期保存成本低,离线状态下几乎不耗电。它还能与网络隔离,因此被用于备份和灾难恢复,降低网络攻击直接破坏备份数据的风险。富士胶片在扩产公告中提到,主要云服务商和数据中心运营商近年正在增加磁带使用。问题在于“取不回”:一次批量取回通常以小时计。数据从“存着备查”变成“随时可能被调用”,这段等待时间同样要算进成本。

另一类温冷存储主力是传统机械硬盘。它在运行和待机时都得保持机械旋转,功耗和散热开支都不低。数据一年只被访问几次,硬盘却必须常年转着待命,存储规模每扩大一分,为低频访问付出的成本就多一分,用HDD存温冷数据,正变成一件“存不起”的事。机械结构、磁头与盘片的物理极限也带来限制:HDD单盘容量往30TB以上规格演进时,制造工艺和稳定性会同时遇阻,机架存储密度提升缓慢,难以应对 AI 时代数据湖对密度的极致要求。

温冷数据需求增长很快,存储产业的竞争范围也随之扩大。

国际市场上,磁带介质供应商主要有富士胶片和索尼;中国厂商则在闪存和企业级存储领域加快布局。长江存储已进入NAND闪存市场,国内企业级SSD厂商持续投入控制器、固件算法和存储模组等环节。开放数据中心委员会今年启动的企业级SSD与HDD基准测试,吸引了华为、希捷、东芝、大普微等企业参与,产业竞争正从单一产品延伸到性能测试和系统适配。

华为也在摸索新的存储介质。据记者了解,此次启动试商用的新型存储系统搭载自研磁电盘(MED),用“电场控磁”技术替代传统硬盘的“电流生磁”机制,目标是在成本接近磁带的同时,具备接近硬盘的取回能力。此次试用覆盖大模型数据集、媒资归档、备份容灾和科研数据等大规模温冷数据场景。

AI 时代,数据的价值不只体现在产生和使用的当下,长期积累的数据也可能在新业务场景里被重新调用。“存得起”与“取得回”这两个长期互斥的要求被放进同一张账,怎么在存储成本、保存周期和访问效率之间找到平衡,正成为存储产业要回答的新问题。

(本文来自第一财经)
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