GPT-6.1 Sol：活鼠脑手术三连，定位误差0.6→0.3毫米
北京时间 11 月 8 日，据《WIRED》此前报道及生物科技公司 Exin Therapeutics 最新披露，OpenAI 旗下 AI 模型 GPT-6.1 Sol 已被用于活体小鼠脑部手术实验，并在连续三次操作中，通过外科医生的反馈改善了定位表现。到第三次操作时，其识别关键解剖标志的耗时从 169 秒缩短至 86
北京时间 11 月 8 日，据《WIRED》此前报道及生物科技公司 Exin Therapeutics 最新披露，OpenAI 旗下 AI 模型 GPT-6.1 Sol 已被用于活体小鼠脑部手术实验，并在连续三次操作中，通过外科医生的反馈改善了定位表现。到第三次操作时，其识别关键解剖标志的耗时从 169 秒缩短至 86 秒，定位误差从 0.6 毫米降至 0.3 毫米。
Exin Therapeutics 联合创始人兼 CEO 加布里埃尔 · 奥卡尼亚-桑特罗 (Gabriel Ocana-Santero)11 月 5 日在社交平台 X 上公布了这一结果。研究团队让 
GPT-6.1 Sol 连续参与三次活体小鼠脑部手术中的解剖标志定位任务。每次操作结束后，专业外科医生都会纠正 AI 识别的位置，模型则保存相关图像、测量数据及修正记录，供下一次操作参考。
小鼠头骨表面有两个关键解剖标志，分别是 Bregma（前囟点）和 Lambda（后囟点），实验主要围绕它们展开。做脑立体定位手术时，这两处是重要参考点，研究人员靠它们确定脑区坐标，从而把注射针或其他实验器械准确送到目标位置。
研究团队介绍，三轮操作下来，GPT-6.1 Sol 需要的人工纠正动作由 4 次降到 2 次，定位误差减少 50%。这一改进靠的不是重新训练模型，也没有更新参数，而是把此前操作中攒下的经验和专家反馈用起来，在后续任务里调整自己的判断，属于上下文学习的一次实际应用。
这并非 Exin Therapeutics 首次让 AI 参与活体脑部手术。此前，研究团队分别让 Anthropic 的 Claude Sonnet 5、OpenAI 的 GPT-6.1 Sol 以及 xAI 的 Grok 4.7 参与小鼠脑部基因治疗实验。
三款 AI 拿到的候选基因治疗方案相同，都是 19 种，任务也一致：为患癫痫的小鼠挑选治疗方式，再用电动脑立体定位设备完成注射。结果三款模型选出的治疗机制和目标脑区并不一样——Claude 选的是内嗅皮层，GPT-6.1 Sol 选的是海马体，Grok 则选了躯体感觉皮层。
实验过程中，AI 可以借助摄像头观察手术区域，自己规划注射坐标、剂量、速度和等待时间，并操控设备完成相应操作。GPT-6.1 Sol 曾在一次实验里查看了 59 次摄像头画面。它还注意到开颅部位有一个暗红色小点，怀疑可能是出血，随即将这一判断交给外科医生处置。研究人员后来表示，这种现象在这类手术中算不上异常出血。
不过，手术并非全部由 AI 独立完成。切口、开颅和缝合等操作仍由持执照的兽医负责，手术全过程也由其监督。遇到不可逆的关键步骤，必须经人工批准才能进行。实验设备另外设了运动范围、注射剂量限制和紧急停止开关，避免 AI 操作失误带来伤害。
《WIRED》此前报道了该团队利用 Claude Sonnet 5 进行的早期实验。当时，研究人员最初尝试让 Claude Opus 5.5 执行相关任务，但模型拒绝将注射针推进小鼠脑部。团队随后改用 Claude Sonnet 5 完成注射。在此基础上，研究人员进一步测试了 GPT-6.1 Sol 和 Grok 4.7，并开展了最新的连续操作实验。
相关实验眼下还处在早期探索阶段。研究负责人也承认，三次操作的样本量很有限，还不足以说明 AI 已经稳定掌握这项技能。不同模型选出的治疗方案是否真的有效，也要等后续观察小鼠的行为和脑部活动才能判断。
这些初步实验说明，AI 有可能从分析科研数据、制定实验方案，再往前走到直接操作真实实验设备。但结果尚未经过充分的独立验证和同行评议，要用于人类脑部手术，还有很长的路要走。
