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一脚踩刹车，另一脚却猛踩油门。

数据采集中心这边，先停了下来。8月28日，北京首个

北京首钢园

无本体采集（也就是不靠完整机器人本体来做数据采集）却在拼命加速。8月31日，智元旗下的

居民戴上京东

一边是一个数据中心停了工，另一边是成千上万的居民戴上设备准备干活。这到底是真趋势，还是少数个案被放大了？它有多普遍，又占多大比例？背后谁在推、谁在做，又会把具身智能带向哪里？下面一条条拆开看。

数据采集中心

关的少，转的多

先看总数。据

首钢园训练中心升级后的内景 来源：北京日报

不过没关门不等于走得通，这四道坎还没迈过去。

头一道是回本。信通院报告算过一笔账：一座训练场投5000万元，一年产出10万小时数据且全部卖光，光靠卖数据收回成本也要三年以上，现实中很难全部卖出。

第二道是效率。智元的

第三道是买家。虎嗅问过好几家运营方，回答都差不多。肯长期掏钱买数据的客户并不多，头部本体公司（指依赖完整机器人本体进行数据采集的企业）多半在自建数采体系，中小企业又扛不住长期大规模真机数据的开销。

第四道在数据本身。采集中心只用单一品牌的机器人，数据格式彼此不兼容，换一台机器人本体往往就得重新采。采集环境又太过干净，机器人的

所以与其说“倒闭”，不如说是“换向”。那些样板间似的数采中心，正被逼着回答一个问题：数据能卖给谁，又值多少钱。

哪种数据采集才是主力？

谁占大头，得分开算。

完整占比目前没有机构公布过。按公开披露的中心数量、数据产出和价格区间推算，2026年外部付费的有效数据中，集中式采集约25万到60万小时，分布式采集约100万到400万小时。按小时数看，分布式已占到约八成，集中式还剩两成左右。可换成金额算就不同了。真机数据一小时500到1000元，无本体数据100到400元，前者是后者的三到五倍。按金额估，集中式占五成多，分布式四成多。

同一个市场里跑着两套算法，给出的答案也不一样：分布式做的是量，集中式做的是价。前者像便利店，网点密、周转快、单价低，一斤一斤往外称；后者更像专业实验室，设备贵、流程重、单价高，一份一份往外签单子。

有一点要特别说明，这里说的“分布式”，涵盖企业自有员工、定点采集员和众包用户，并不等于全是个人兼职。公开资料也没给出纯众包的单独占比。所以更稳妥的判断是：兼职和众包已是无本体数据采集的重要劳动力来源，也是增长较快的一块。

机器人为什么

需要大量“人类代练”？

第一是成本。真机遥操得买机器人本体，一台动辄十几万、几十万元，无本体采集只要一套头显加夹爪，单套设备成本约2万元。觅蜂的姚卯青称，无本体数据的单小时成本已经低于

姚卯青在觅蜂派全球发布会上讲话 来源：觅蜂科技

再说真实性。数采中心的光照固定、地面平、物体摆得整齐，采到的是“片场数据”；可模型公司和本体厂商真正需要的，是难例、失败恢复、接触力反馈这些内容。

需求体量同样在变。机器人企业、大模型企业这些客户，要的数据已经从百万小时走向千万小时。行业测算显示，单个技能点要达到可交付水平，大概得喂2000至5000小时训练数据。几十万小时的集中产能放在这个量级面前远远不够，采集只能铺到成千上万个真实场景里去。

实践摆在这里：机器人的“老师”是人，不是机器人。

宝妈上岗

这批人是谁，能挣多少

京东的采集员最能说明问题。财联社报道称，京东在社区的采集人员以50岁以内的本地居家人员为主，其中全职宝妈占比最高；每天干6小时算全职，月收入稳定在4000元左右；线上报名、线下培训1至2天即可上岗，薪水按有效作业时长结算。

全职宝妈在自家客厅擦桌 来源：今日头条

宿迁制衣厂里，缝纫女工头上戴着采集设备，手上照常干活，采集同步进行，工作日采6小时上下，一个月能拿四千多元。京东打算发动内部超过10万名不同职业的员工，外部最多50万人参与；宿迁数采中心计划动员超过10万名市民，目标是一年内攒下500万小时人类真实场景视频，两年内突破1000万小时。

缝纫女工头戴采集设备 来源：每日财经

不过渠道不同，收入差得很远，而且还在往下掉。企业直聘能给到70元一小时，中介派单到手只剩15元一小时，平台接单时薪在10到20元之间。部分接单软件进场还得交押金，

价格走势也不乐观。

说到底，数据采集员是门槛低、自由度高的零工，也是收入不稳、缺少统一标尺的零工。宣传口径是月入三四千，实际到手可能只有15元一小时。

数据从场馆搬到人身上

多了什么，少了什么

好处是明显的。

规模先摆出来：京东定下的目标是1年500万小时、2年做到1000万小时。觅蜂这边，无本体数据累计产出已过100万小时，设备出货2万套，还提出2026年要做到千万小时级产能。

这些数字口径并不一致，有的是累计交付，有的是单季有效数据，有的是年产能或目标产能。但它们指向同一件事：采集场景从工厂搬进客厅后，数据规模的上限整体抬高了一个数量级，采集能力从万小时级直接跨到百万小时级，下一步盯的是千万小时级。

京东机器人数据采集中心门头 来源：每日财经

风险同样并存。

其一，无本体数据缺少机器人自身的动作和力觉信息。遥操作数据能让机器人通过物理交互学习，视频做不到这一点。并且仍有约三成的机器人买家，只愿意购买基于

手持UMI采集夹爪，夹爪上带相机与轨迹记录 来源：东方财富财富号

其二，数据质量。普通场景的数据已经接近饱和，工厂、高危作业等垂类场景的数据依然稀缺。众包链条长、环节多，无效和重复数据大量存在。小时数涨得快，有用的小时数不一定跟得上。

其三，合规与劳动权益。家庭场景采集绕不开隐私，拍摄会带到住所、家人。觅蜂的做法是端侧加密、原始数据本地脱敏、云端二次清洗、分级存储，行业目前还没有统一标准。

其四，经济可持续性。时薪10至20元的报酬，对应每天19元的设备租金和有限的任务；对个人而言，这是要自己找活、自己找场景的零工，能不能稳定做下去，要打一个问号。

数据这门生意，谁在做？

本体厂商也在往下孵化新公司。觅蜂科技由智元在2月拆分而来，成立仅十天，数亿元种子轮和天使轮融资就已落定。

觅蜂的MEgo系列 来源：觅蜂科技

另一路是专业数据创业公司。简智机器人2025年5月成立，一年之内跑完7轮融资，累计超过2亿美元，8月的A轮由

简智机器人DAS系列三件套 来源：智东西

大模型巨头同样没缺席。京东搭了一个“

京东机器人数据采集中心的门店药房场景 来源：新华社

集中式运营者里，还有一批老场馆在转身。睿尔曼智能把遥操搬进常州真实场景，30多台机器人已经上了工厂产线和仓储物流。北京人形机器人创新中心的数据基地年产能18万小时，对外交付接近3万小时，其中70%以上产能服务行业客户。

睿尔曼常州数据采集中心的全景 来源：睿尔曼智能官网

未来，数据采集会走向何方？

集中式采集不会消失，但会瘦身、分层。有内部模型训练需求托底的自建基地、握着稳定客户的第三方中心，以及能处理异构本体和跨本体数据的公共训练场，都能留下来。那些主要靠一次性建设资金、缺少持续订单的中心，则会被淘汰或转型。首钢园“停运、改造、重启”这条路，大概率不会只此一家。

石景山首钢园人形机器人数据训练中心外景 来源：人民网

分散式采集还会继续扩张，只是阶段变了，开始比质量和标准。前半程拼的是人数和设备数，后半程拼的是任务匹配、自动质检、设备减重、合规流程和验收标准。价格还会继续往下走，能活下来的，是有渠道、有质检能力、有稳定买家的头部公司。

买卖的逻辑也在变，从按小时计价转向看效果。买方越来越在意的是数据能让任务成功率提升多少，而不是采了多少小时、动用了多少台机器人。集中式和分散式，都得过这一关。

回到文章开头那句“数采中心倒闭，宝妈上岗了？”前半句不完全准确，后半句却是事实。宝妈、快递分拣员、制衣厂工人等普通人加入采集大军，说明想让机器人学会干活，就得有人先把活干给机器人看。问题在于，我们有没有认真算过这些“老师”的劳动价值？只有劳动者的价值被认真对待，仿真机器人的路才能走得更远。