万得Alice推出个人订阅：外部AI可调用其数据

11月10日，万得面向终端之外的个人用户，亮出了一份全新的价目表。

同一天，Alice Market的个人订阅正式上线。用户买下套餐后，就能在自己平时常用的AI里调用万得的数据和工具。研究可以从别人的界面起步，专业服务依旧得向万得购买。

这个负责对接外部AI的平台，归在金融智能品牌Alice旗下。10月，这位从万得终端里长出来的智能金融助理，刚以独立品牌、官网加上新的业务分工正式露面。

一份订阅账单的背后，是万得近半年来越来越密的动作。

3月，Alice个人版发布，WindClaw也向个人投资者敞开；

7月，万得全资子公司万得艾思成立；

入秋之后，原先并行的产品开始往一处收，WindClaw被并入Alice，起初散落在不同入口的试水，慢慢有了专属公司、清晰的产品分工以及收费方案。

过去很长一段时间，万得的长处是把金融工作留在终端之内。现在，它转而为发生在终端之外的工作提供支持。

Alice走到终端之外后，万得的生意也多了一层新的想象空间。增长不再只看多卖了多少终端席位，还能来自更多用户、更多Agent对专业能力的调用。

这份新价目表，正为万得积攒多年的数据和工具，撬开另一种变现路径。

迟来的独立

在金融智能助手走出终端这件事上，万得的脚步比同行晚了好些年。

同花顺面向个人投资者，很早便盯上了用户找数据、挑股票时的那些麻烦。

2013年，其财经搜索产品问财就已建起独立网站。投资者能直接输入条件，查数据、筛股票，用不着先学会一套复杂的终端操作。

从财经门户起家的东方财富，同样早早把智能工具递到了个人投资者手边。

金融助手妙想还没露面时，东方财富就已铺开智能选股、在线问答、智能客服和投资助手等功能。

2024年，妙想内测之际便有了独立App；数月之后，它又接入东方财富的Choice终端，帮专业用户查询数据、阅读研报。

相比之下，万得的精力长期压在服务机构用户的终端上。

研究员、基金经理打开终端，查一项数据只是其中一环，还要拿行情和资讯、调分析工具，把日常研究做完。万得的智能化尝试，也最先围着这些活儿转。

2018年，万得在介绍金融终端泰山版时提到，公司此前已陆续上线智能搜索、智能浏览器、智能推荐和研报搜图等功能。用户读新闻或公告时，能顺手看到关联数据和资料；找研究线索时，也能直接检索研报里的图表。

这些功能散落在终端的各个角落，做的都是帮专业用户省下找信息的时间，智能能力就这样进入机构客户熟悉的工作环境，成了终端的一部分。

2023年，Alice头一回出现。

用户可以向这位人工智能助手发问，也能让它帮着阅读和写作。原本分散在终端各处的部分信息处理能力，开始有了一个能对话的入口。

不过，在相当长的一段时间里，Alice仍主要跟机构终端绑在一起，直到2026年，万得才开始打开终端之外的入口。

最早的探索，是让个人用户先上手用起来。

3月，万得发布Alice个人版；同一个月里，WindClaw也面世，用意是让Agent接手金融任务。前者是把已有的机构服务往个人用户那边延伸，后者则另开了一条路，让用户接触到万得的能力。

个人入口是开了，但两款产品的服务重心并不在一处。

枢纽从接近万得的人士那里了解到，万得当时给产品的定位是：终端和Alice还是以机构客户为主，WindClaw对准个人投资者，用手机号就能注册，调用的仍是万得的数据和能力。

接下来几个月，万得动手给这些散落的产品搭一套专门的业务架构。

7月27日，万得信息技术股份有限公司出资设立全资子公司万得艾思（深圳）科技有限公司，为金融智能业务落下一个专门的公司主体；到了10月，Alice官宣品牌独立，有了自己的官网，也有了终端之外的独立入口。

Alice按使用方式分出三条业务线：Wind Alice给用户提供金融助手，Alice Feed向机构输出数据和能力，Alice Market则把金融能力接进外部AI和智能体。

原先并行的产品，也收拢了一轮。

上述接近万得的人士告诉枢纽，WindClaw已经并入Alice。

从春天好几个入口，到秋天归到Alice一个品牌下，万得把分散的尝试整理成了一项业务：个人用户、机构客户、外部Agent各有各的产品，终端之外怎么走，分工也清楚了些。

11月上线的Alice Market个人订阅，是这条路上最新的一步。

枢纽注意到，在这之前，相关服务已经能靠积分调用；

新推的分档套餐把积分、工具权限和取数额度捆在一起，用户可以按自己的需求，挑按月买的方案。

这也说明，终端之外的金融能力，万得开始做更完整的收费安排。

独立来得不算早，调整的幅度却不小。半年时间里，万得向个人用户开了门，又给金融智能业务设了专门的公司，产品线也重新划过。

可这门生意究竟能走多远，还得看万得在终端之外能找到多少需求。

以攻为守

万得加快走出终端的这些节点，恰好赶上Agent发展最快的阶段。

2023年兴起的大模型浪潮，让金融助手学会了听懂问题、给出回答；2025年以来Agent加速发展，回答又开始变成行动。调用工具、检索资料、处理数据，过去金融工作者得在好几个软件和页面之间来回切换的活儿，如今有一部分可以交给AI连着做下去。

变化最先落在工作的入口上。

查数据、读公告、找研报，再用分析工具和Excel插件做图表、整报告，这是不少研究员用万得的日常。用得越久，攒下的模板、底稿和操作习惯越多，终端也就越往研究工作里扎。

Agent一来，这套流程有了新的组织方式。

用户可以先把任务交代给外部AI助手，让助手去调数据和工具。研究还是要金融信息，但未必每一步都发生在万得的页面里。

任务从别处发起，万得就得琢磨，自己的数据和工具怎么接着参与进去。

整个金融信息服务行业，眼下都在面对这个问题。

就连靠金融终端享誉全球的彭博，也开始绕过自己的终端来交付数据。

2026年9月，彭博上线企业级MCP，机构客户的AI应用可经这一接口调用其授权数据。彭博在强化终端内AI功能的同时，也把数据送进了客户的外部AI工作流。

技术层面的变化之外，万得熟悉的机构席位生意，正面对一套新的竞争环境。

从2025年起，合并后的机构整合部门、人员和业务系统，终端采购也可能跟着调整。原先由两家甚至多家机构各自购买的服务，或许会被并入统一采购，万得的席位需求随之面临重新核定，甚至缩减。

另一边，同花顺的iFinD、东方财富的Choice也紧盯着机构的采购预算。报价更低、折扣和试用，让客户有理由去试替代产品；万得则要不断证明，自己的数据、工具和工作环境配得上更高的价格。

工作入口可能迁移，机构采购可能收缩，同业还在抢有限的席位。对万得来说，守住生意，不能只靠把客户留在终端里。

把数据和工具送出去，去争取更多个人用户和外部Agent，更像是一条以攻为守的路。

何况走出终端的Alice，并不是空着手来争这些机会的。

在个人投资者眼里，万得往往带着一点高门槛的神秘感：它是机构研究员电脑里常见的工具，数据和功能丰富，价格也相对高昂。

多年攒下的口碑之下，愿意走向个人市场的万得Alice始终有竞争力。

另一方面，大模型迭代很快，也可能缩短Alice与问财、妙想等先发同业之间的差距。

理解金融术语、识别用户问题并生成回答，过去要靠产品方长期打磨；底层模型增强之后，后来者能借通用能力缩短这些环节的开发过程，把精力更多放在专业数据和实际任务上。

同业多年积累的用户与经验仍需追赶，但万得不必从头补齐每一项技术，才能加入竞争。

更需留意的是，万得也借这场进攻，改变着出售专业能力的传统商业模式。

在原有业务里，万得终端的交付和收费以席位为基本单位，数据库、接口等都是提供服务的方式，客户花钱买的是一整套能持续使用的数据、工具和工作环境；

如今Alice承接具体任务，Alice Market向外部AI提供调用，万得又能通过积分和订阅，把其中的能力拆开销售。

从卖席位到按使用出售能力，增长的逻辑也随之拓宽。

一家机构要配多少终端，要看人员规模，也要看岗位怎么设；等Agent也能调数据、做研究，要用上万得能力的，就不只是那些坐在终端前面的人了。

除了席位，万得还能从同一个客户身上接更多任务，也能去够那些原先用不了一整套终端的新客户。研究员就算把一部分活挪到外部AI里干，只要还在调万得的数据和工具，万得就还有机会接着从里面收钱。

新户与老客，在这里汇入同一条路径。

不过，新入口也把新的选择交到了老客户手中。

一部分工作交给Alice或者外部Agent去做之后，机构就有理由重新算一算完整终端到底值多少。万得要想在终端之外挣钱，也就得面对一个新问题：新业务和原来的席位生意怎么共处。

如何共生

如果用户不进入终端，就能使用部分万得能力，终端原有的价值会不会受到影响？

答案或许取决于，客户原本需要终端做什么。

若需求只是查些数据、翻翻资料，或者做点标准化分析，Alice和外部Agent其实是更轻便的路子。这些活儿一旦能换个方式干完，机构就会重新盘算：哪些岗位还非得配一整套终端席位不可。

可对那些研究长期架在终端上的机构来说，要动的远不止一个查询入口。数据口径、历史序列、Excel插件、研究底稿、分析工具，早就跟日常干活缠在一起。外部Agent顶多接走其中某一项，真要搬走整套流程，成本要高得多。

这层依赖还渗进了机构的业务系统。一家证券公司在采购公示里写明，万得数据库已经支撑起它多个业务部门和系统，换服务商可能要改软件、改调用接口，已有功能还得重新开发。公示给出的采购考量里，数据连续性和口径一致性同样在列。

不过，接着用万得的数据服务，跟继续待在终端里做分析，并不是一回事。

2026年7月，一位付了万得终端年费的用户记下过一次试验。他想弄清哪些基金把业绩比较基准从沪深300换成了中证800，做法是先由终端导出数据，再丢给外部AI整理成表格。活儿是干成了，可把整套环境搭起来相当折腾。

之后他转去试网页版Alice，被提醒着修正了统计口径，结果也让他满意。

然而一回到终端，同一个任务的统计表现就不尽如人意了。

数据明明躺在终端里，让人满意的分析却得跑到终端外面去做。

对已经掏钱买了终端的客户来说，新本事能不能进到熟悉的工作环境，直接决定这套工具还好不好用。

万得自己也在往这个方向推。

7月末，万得放出终端内Alice的改版介绍，主打让Agent串起查数据、核事实、写报告、交付文档这些环节。演示的财报研究流程里，Alice能照着用户的分析框架调取可比公司数据，帮着搭出Excel估值模型。

至于那些转向外部Agent的客户，万得要守住的，是持续供数据这门生意。

单次查询只服务眼前这一项研究，可连续取数攒下来，就可能堆成一个数据库。

Agent能围着任务调数据，也能定时跑、整理并保存结果。对一家长年盯某个行业的机构来说，未必非得把整个万得复制一份，只要把自己反复要用的那部分数据慢慢攒起来，往后的采购内容和方式就可能跟着变。

这个问题，万得并不是头一回碰上。

多家高校公开的使用说明里都写着，传统终端所购的万得存在每周下载量上限，买了用不等于拿到了无限提取数据的权利。

要是机构需要本地数据库，万得另有数据库传输产品：客户按表或按模块拿到授权，同步工具会自动下载更新，把数据存进本地系统。

换句话说，让数据落到客户手里，本来就是万得的一门买卖，真正的分界在于客户走哪款产品、拿到多大范围的授权。

Agent把组织连续取数和分析流程的门槛压低了，这条边界也就变得更要紧。

万得一边得让AI拿到足够的数据把活干完，一边又得防着新入口接走了原有业务、却没带来对应的收入。

Alice Market对使用边界做了分层设计。

枢纽注意到，套餐里除了积分，还按工具权限、宏观指标月度额度、批量取数次数和请求速率划分。充值并不会自动多开数据权限，终端里看得见的指标，也未必对MCP开放。

除了数量，用途上同样设了限制。

Alice的付费服务协议把异常批量调用、自动化滥用和转售服务列为可中止服务的情形，不过这些行为的具体数值判定标准并未公开。

这套规则能不能同时守住研究效率与数据生意的边界，还得在实际使用中看。限制过紧，Agent难以发挥作用；开放过宽，客户又可能拿一种较轻的服务替代原本更完整的采购。

新旧产品之间是什么关系，需要厘清。新公司与原有机构业务的交集，已经在采购中出现。

枢纽注意到，2025年9月，华安基金一项万得资讯数据库项目的中选供应商是南京万得；

到2026年11月，华安基金公示拟向万得艾思采购同名数据库项目，采购理由涉及与原有项目的一致性和服务配套。

这次供应商主体发生变更，会带来哪些产品和服务上的调整，公示里并未交代。采购涉及的权限范围与金额同样没有公开，终端用户会受到什么影响、集团收入又会怎样，眼下都无从判断。

这些变化还没显出全貌，其实并不意外。

万得艾思才成立几个月，金融智能业务也刚理出个头绪。既有需求接过来多少，新增生意又做出了多少，得看实际使用和采购的情况才能有答案。

不过万得已经迈出了这一步：把攒了多年的专业能力放到终端之外，去找新的买家。独立之后生意能不能做大，关键看开放带来的是更多会持续付费的需求，还是原来的采购只是换了个入口。