挑战 DLSS:ANR 跨平台 AI 渲染技术公测,兼容英伟达、AMD、英特尔显卡

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IT之家 11 月 12 日消息,英伟达 DLSS 技术迎来了一个新的竞争对手。由 Apex Compute 开发的 AI 渲染技术套件 Apex Neural Rendering(ANR)正式推出测试版,包含 AI 帧生成、超分辨率和光线重建等功能。 与英伟达 DLSS 主要面向自家显卡不同,ANR 宣称兼容英伟达、

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英伟达 DLSS 如今多了一个对手。Apex Compute 打造的 AI 渲染套件 Apex Neural Rendering(ANR)已放出测试版,功能覆盖 AI 帧生成、超分辨率以及光线重建。11 月 12 日消息。

挑战 DLSS:ANR 跨平台 AI 渲染技术公测,兼容英伟达、AMD、英特尔显卡(配图 1)

和 DLSS 只服务自家显卡不同,ANR 打出的旗号是通吃英伟达、AMD、英特尔的多代显卡,一些较老的型号也在名单里。

具体到 ANR 帧生成(ANR FG),英伟达 GeForce GTX 16 系列、RTX 20 系列及更新显卡可用,AMD Radeon RX 5000 系列及更新显卡可用,英特尔 Arc A 系列和 B 系列也在其中。Valve 的 Steam Deck 掌机同样被纳入支持范围。

系统方面,当前测试版覆盖 Windows 10/11 和 Linux,SteamOS 上则能借助 Proton 跑起来。

据IT之家了解,Apex Neural Rendering 一共由三块技术拼成:帧生成、超分辨率提升和光线重建。但眼下的测试只放开了帧生成,另外两项要等后续才推出。

Apex Compute 同时晒出了一组性能数字。按其测试,4K 分辨率下用英伟达 GeForce RTX 5090 显卡,ANR 在 2 倍模式生成一帧只要 1.01 毫秒,英伟达 DLSS 帧生成则要 1.26 毫秒。到了 4 倍模式,两者分别降到 0.61 毫秒和 0.82 毫秒。

挑战 DLSS:ANR 跨平台 AI 渲染技术公测,兼容英伟达、AMD、英特尔显卡(配图 2)

显存占用上,ANR 据称只需 214 MB,DLSS 则要 562 MB。

若这些数字站得住,ANR 就有机会啃下帧生成技术的一块硬骨头:额外延迟。帧生成能把画面帧率抬上去,可处理过程本身也会添延迟,操作响应速度因此受影响。

性能与显存之外,Apex Compute 还声称 ANR 的画面质量更胜一筹,并放出了多组对比图,其中一组取自《最后生还者第二部》(The Last of Us Part II)的游戏场景。

问题是,这些数据和对比图都出自开发商自己,还不足以证明 ANR 已经全面压过 DLSS。实际表现仍要靠独立测试说话,尤其是在真实游戏环境里验证。帧生成跑得快,并不等于整体游戏性能一定更好,玩家实际感到的输入延迟也未必能降下来。

ANR FG 测试版眼下已在 GitHub 开放下载,运行还得靠 OptiScaler 工具。安装时要逐个改动各游戏的独立目录,不像在游戏设置里拨几个滑块那样省事。不同游戏的兼容性因此可能差得比较多。

想在别家品牌显卡上尝鲜 AI 帧生成的玩家,ANR 算是多了一个选项。至于它能不能真正成为 DLSS 的有力竞争者,还得看剩下两项技术何时落地,以及更多独立实测的结果。

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