Claude三天适配MI355X，AI替AMD补CUDA短板？

Anthropic在IPO投资者路演中透露，Claude Mythos Preview模型只花了约3天，就把公司一款内部AI模型的提示词处理任务搬到了AMD Instinct MI355X GPU上，性能达到可用水平。快科技11月12日消息。

过去接一种新的AI芯片平台，往往要几十名工程师干上好几个月。Anthropic在路演材料里对比了两个数字：传统办法要6至12个月，这次适配约3天。

移植或编写GPU内核代码这件事，这回几乎全由Claude包办，接近100%。人工插手很少。GPU内核管的是具体计算任务，各厂商的硬件架构、编程环境、优化方式都不一样，跨平台移植向来是块硬骨头，工程量大。

但要说Claude已经能独立完成一整套AI模型的跨平台部署，还为时过早。资料注释写得很清楚：这一成绩只对应单个Anthropic模型在MI355X上的提示词处理环节，模型训练、完整推理流程以及各项性能优化都不在其中。

AI开发这些年一直把CUDA当底座。围绕它长出来的计算库、开发工具和软件生态，让不少AI应用想换到别家GPU时，得先掏一笔不低的适配费用。

如果底层代码的移植和优化能多交给AI去做，开发者接入AMD等计算平台的时间成本就有望降下来。

不过CUDA的工具链和软件支持仍然成熟。一次范围有限的适配成果，还说明不了它的生态优势会不会出现根本性变化。

其实AMD和Anthropic今年7月就宣布了合作：计划部署最高2GW规模的AMD Instinct MI450系列GPU算力，首批1GW定在2027年上半年开始部署。双方还打算用Claude优化AMD GPU工作负载，并加快ROCm软件开发。