Claude API 新增 effort 参数：同一对话可中途调档

开发者现在能在对话中途给模型“踩油门”了，前松后紧的节奏由自己掌控。11 月 12 日，Claude 背后的 Anthropic 为 API 上线一项 Beta 功能：消息流里可随时调整 effort，即模型作答时愿意“费多大劲”的档位，让回答充分度、响应速度与使用成本之间的取舍随手可调。

换挡不重开，缓存不掉线

早先一段会话只能绑定一套固定参数，现在不用了。具体操作是往消息序列中插入一条空白 system 消息，再通过新增的 output_config.effort 指定目标等级，顶层配置与已命中的提示缓存均保持原样。这条调令不往前追溯——要等下一条带新输入的用户消息才生效，已经生成的内容不受影响。因此插在哪个位置、下一次提问何时到来，都得提前算准。

从闲扯到硬核，一处分水岭

effort 影响的不只是最终输出多少字，思考深度、调用工具的次数、组织回答的投入都会随之变化。常见用法是：对话前半程做轻量问答，转入复杂分析时调高档位，模型便会自动加力。长链路智能体尤其受益——前期检索用低档省 Token，到了真正需要推理的环节再升档，无需为整段对话预先付费。AI 学会“看菜下饭”，算力和账单才真正回到开发者手中。