RISC-V加速落地：中国厂商强攻服务器、车规与AI

全球三大指令集架构（ISA）里，RISC-V近期成了关注焦点。

上个月，“

有RISC-V芯片公司从业者表示，和前几年相比，“当前RISC-V的应用场景越来越多，性能在不断提升，政策和资本也越来越看重RISC-V”。

“从我的观察看，

在RISC-V商业化提速的过程中，中国已经变成核心增长引擎。依据

国内RISC-V迈向高价值场景的底子已经打好。

据了解，RISC-V由加州大学伯克利分校最初开发，2010年首次发布。凭借开放性和技术上的优势，它近年来在市场上颇受欢迎。现在，

中国工程院院士

机会摆在眼前，国内厂商的创新路线也越来越明确：围绕各种高价值场景做软硬协同。

梳理国内RISC-V产业的主要参与者时，行业机构Omdia人工智能首席分析师苏廉节表示，

孙翊飞又做了补充：蓝芯算力LX500已经用在量产服务器产品上，并与联想合作下线整机，运营商、央国企数据中心开始小规模部署；进迭时空、灵睿智芯都推出了面向AI服务器/智算服务器的处理器核心芯片，阿里巴巴

车规级这块，他认为芯来科技和

“芯来科技NA900是全球首个通过

“个人判断，RISC-V会在MCU上量之后，于控制域、安全岛、网关、车身电子等领域加快放量，高阶智驾

就技术本身而言，RISC-V的开放性和可拓展性，让它的成长空间里挑战与机遇并存。

孙翊飞特别提到中国软件界对RISC-V的持续投入。“中国科学院软件研究所牵头建设的

他用一句话概括：“过去几年，软件所团队从操作系统适配、工具链打磨到AI软件栈补齐、迁移效率提升，持续投入‘产业不愿做、高校做不了’的基础软件工作，为RISC-V走向高价值场景提供了重要支撑。”

阿里巴巴达摩院在国际RISC-V社区里是重要的开源贡献者和标准制定者，在国内RISC-V生态中同样扮演着重要角色。2026 RISC-V中国峰会上，达摩院首席科学家孟建熠透露，

各类场景的应用难点在哪儿

RISC-V想往高价值算力场景上攻，眼下还谈不上大规模替代

苏廉节表示：“主要的挑战是软件生态，与各大模型的兼容性和优化一直是比较大的痛点。”

孙翊飞觉得这个说法不够全面。他说：“个人认为在AI推理、边缘智算、机器人、车载计算等场景，当前主要制约正从硬件转向软件生态；而在通用高性能场景，硬件性能与软件生态仍是双重约束。”

他进一步解释，就推理芯片/智算芯片而言，

可另一面，单一厂商的软件栈也意味着长期绑定、没法审计，固件、调度器、编译器等关键层常常是黑盒。他说：“对于具有保密要求的智算中心而言，RISC-V将可编程性下沉到指令集、编译器和运行时，支持开源逐行审计，这种可验证性与峰值算力同等重要，这也正是RISC-V挑战既有软件生态、争取差异化突破的窗口。”

所以专用场景的难点已经不在硬件性能，而在于操作系统发行版覆盖够不够完整，编译器自动向量化够不够充分，中间件、驱动、推理框架、

孙翊飞还提到，放到通用数据中心、高性能计算和复杂虚拟化这些场景里，硬件性能的差距依然很明显。他直言：“当前RISC-V服务器核在单核性能、主频、缓存一致性、内存带宽等方面仍有短板。”

按他的判断，专用高价值场景眼下卡在软件生态上，通用高性能场景则同时受硬件性能和软件生态两头制约。这层意思，孙翊飞讲得很直接：“总体来看，专用高价值场景的主要矛盾是软件生态；通用高性能场景仍是硬件性能与软件生态的双重约束。”

说到底，谁能持续拿到订单，才是决定胜负的关键。

招股书披露的数字显示，奕斯伟计算2023年至2025年的营业收入依次为17.52亿元、20.25亿元、24.31亿元；2026年一季度收入4.94亿元，同比增长18.4%。

拆开业务看，这家公司有两大核心方向：一块是人机交互及多媒体处理芯片，也就是智能终端芯片产品；另一块是互连与计算芯片，对应计算芯片与方案业务。前一块撑起了收入基本盘，主力产品是以……

奕斯伟计算之外，平头哥也把上市提上了日程，时间定在11月10日。公告给它的定位是中国领先的全栈数据中心芯片供应商。这家公司2018年10月成立，由收购来的中天微系统与达摩院芯片团队整合而成。

等更多“奕斯伟”们登陆资本市场，国内RISC-V赛道的竞争格局和投资逻辑会往哪个方向走？

孙翊飞的看法是，奕斯伟计算在港股上市之后，资本市场会慢慢拿盈利和订单这两把尺子去量RISC-V企业，讲故事的路数也会从“开放架构”转向产品所在真实行业的竞争框架。

在他看来，RISC-V 之所以能起来，技术逻辑并不是唯一推手，真正起作用的是技术逻辑和商业逻辑一起往前走：开放、可扩展这两点，一方面压低了架构授权的成本，另一方面也让软硬协同的场景优化更好做。不过最后决定输赢的，还是“谁能拿到持续订单、谁能在目标行业形成产品壁垒”，而这要看 RISC-V 能不能在具体行业里，给出比 x86/ARM 更合适的性价比、能效比、交付能力和生态体验。

孙翊飞还观察到，各应用领域的头部企业如今已普遍在做RISC-V概念验证。生态和软件基础一点点补齐之后，龙头企业有望把RISC-V引入更多产品线，走多架构并行的路子。头部客户一旦从验证转向量产导入，规模化增速点才算真正到来。

在他看来，国内产业接下来不该只盯着“发布更多RISC-V芯片”，而要围绕服务器、车规、AI边缘、工业控制这些真实场景，让芯片、基础软件、工具链、整机与终端用户一起做验证。“只有当客户愿意把它放进数据中心机架、放进整车平台，RISC-V才算真正跨上增速点。”孙翊飞表示。