联想刘军：算力紧缺或延续至2028，词元工厂落地张家口

21世纪经济报道记者 孔海丽

联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军近日受访时表示，国内算力的供给眼下仍旧偏紧，追不上需求。海外芯片拿货受限，国产芯片想上量也得花时间，他判断这种紧缺局面或许会延续到2028年。

算力供应这道难题怎么解，是AI产业链共同的挑战。

当天，联想发布了万全混合词元工厂品牌，并与张家口市政府签约，首个母本工厂将在张家口落地。

词元（Token）

根据规划，张家口母本工厂项目首期包括一座约100兆瓦的

联想常被看作“卖AI设备”的，其实它已经转做AI服务商了。混合词元工厂建成，说明它过去出售的是服务器、PC这类一次性的硬件，如今提供的则是能运营、能落地的持续交付资源。

词元工厂到底是什么？和单纯的数据中心不同，联想万全混合词元工厂是一套系统，可以集中提供算力资源、合理运行大模型、调用智能体、按需处理请求，能够直接交付解决方案。

企业发来请求，系统挑选模型、安排设备，模型运行后返回结果。

记者留意到，混合词元工厂主张以“

什么是

联想讲的混合部署，做法是把私有云、AI终端这类私有算力跟公共算力灵活搭配，按不同负载对时延和隔离的要求来分配，强调的是“弹性适配、可长期运营”。

这背后也跟企业用AI时的现实难题有关：业务有忙有闲，若照峰值自建设备，闲时容易搁着；全都放到公有云上，又得掂量敏感数据能不能外发。联想集团副总裁、全球基础架构和智能云总经理姚振宇介绍，

模型和芯片同样能按需取用。企业可以部署开放权重的模型，也能调用闭源的商业模型。姚振宇举例说，简单的问答交给小模型，复杂任务再交给本领更强的模型；小模型还能跑在边缘设备或较小的算力节点上，把空间让给大型集群。至于每个请求分派给哪个模型、跑在哪类芯片上，则由联想的“

张家口项目立下的目标是：每百万词元综合成本降70%。联想集团高级副总裁、中国方案服务业务群总经理戴炜在回答21世纪经济报道记者提问时称，这项技术包含算力、运营、场景三个层面的优化。

算力这一层，词元工厂利用

在运营这一层，用

在场景这一层，通过

姚振宇说，联想自己在内部实践中已经把综合成本优化了约70%。张家口项目把同样的降幅定为建设目标，实际运行数据得等投运之后才看得到。

首期母本工厂为何落在张家口？刘军介绍，当地地缘条件独特，在八大算力节点里离北京最近，时延更低，这对讲究即时响应的推理业务很关键。再者，张家口风电、光伏资源充足，数据中心也已经有了一定规模。

按照联想公布的规划，到2030年，张家口词元工厂的集群规模、

戴炜透露，张家口之所以被叫作“母本工厂”，是因为首厂先承接联想自家的AI业务，拿真实负载去验证成本、调度和安全，之后再把验证过的做法复制到别处，各地设备配置会随需求调整。

举个例子，联想正跟湖南广电合作规划一个面向影视和微短剧制作的词元工厂，那边更需要图像、视频和渲染能力，设备搭配会和张家口不一样。

最终，词元工厂的商业化交付会包括三层：向大型公司提供投建运一体化方案；针对已有算力存量的公司，输出