Instinct估值100亿美元:无App的Personal Agent如何改写消费入口?
“保持灵活,保持敏锐。”来源|多知作者|徐晶晶Personal Agent正在重塑消费入口。AI创业公司Instinct是一个标志性样本。过去几个月,它的估值从种子轮的5000万美元迅速冲到C轮时的100亿美元。Instinct没有App,你发条消息或打个电话,它就能替你订票、购物、协调日程等。截至2026年9月,In
“保持灵活,保持敏锐。”
Personal Agent正在改写消费入口的格局。AI创业公司Instinct就是典型一例。最近几个月,它的估值从种子轮的5000万美元一路涨到C轮时的100亿美元。这家公司没有App,用户发条消息或打个电话,订票、购物、协调日程这些事它都能代办。到2026年9月,Instinct内测用户已超过10万,近期还保持每天10%-11%的增速。平台年化GMV接近10亿美元,旅行相关交易占了大约一半。
眼下,教育公司也开始把目光投向Personal Agent这个入口。
多知注意到,上个月,AI教育创业公司Video Tutor创始人赵凯在社交媒体上更新了简介,他如今对外的身份变成了Cubbie AI的CEO。
先说说Video Tutor这家公司。它成立于2025年上半年,由赵凯和几位同学在
2025年10月,Video Tutor宣布拿到YZi Labs(原名“币安实验室”)领投的1100万美元种子轮,参投方还有锦秋基金、百度风投、Amino Capital、BridgeOne Capital等。
完成融资后,Video Tutor扩大了团队,眼下规模为数十人。
不过,这支团队目前的重点似乎已经转向Cubbie AI。
图片来自Cubbie AI官网。
Cubbie AI究竟是做什么的?在近日发布的招聘信息中,赵凯给出了自己的定位。
“我们做的是下一代年轻人的AI消费入口。方向类似Instinct、Muse代表的Personal Agent,让AI不再只是聊天工具,而是真正懂你、能替你把事情办完的个人Agent。”
“我们从美国高校切入,目前已经和上百所美国大学建立了合作。”
官网的说法是,Cubbie AI是一款给大学生用的AI学习助手和规划工具。它不走App这条路,用户无需下载应用,直接用手机自带的短信功能就能对话——iPhone走iMessage,Android走RCS,号码是同一个。它甚至能打电话提醒学生马上到期的截止日期。
它盯上的是海外大学生学业信息太散这个痛点:作业留在Canvas(北美高校最常见的LMS)里,截止日期的变动藏在公告里,小组进度发在邮箱里,学习计划又记在另一个日历上。等把这些零散信息收拾完,真正用来学习的时间还没开始。
针对这一点,Cubbie AI做的是减少来回切换。学生把Canvas和Google账号关联进来,散落各处的学业信息就被归拢成一个能对话的“学习管家”,发条消息就能查作业任务、弄懂内容、定下下一步。Cubbie AI特别说明,它的核心定位是“帮你组织、理解、准备作业”,并不替学生写作业。
说白了,它卖的不是某个单点的AI问答,而是用一段对话把学生整个校园生活的流程串起来。
比如:
查待办:问一句“这周要交什么”,它会把所有Canvas课程的任务和截止时间汇总给你。
讲作业:发短信问阅读材料、讲座或作业相关的问题,它会结合你的课程材料作答,也能把一份大作业拆成几个小步骤。
找信息:在Gmail、云盘和Canvas文件里检索某门课或某项作业的具体内容,比如教授发的那封讲实验报告的邮件。
做规划:帮你排学习计划、设提醒,再把学习时段写进Google日历。
它管的事不少,不碰的事也划得很清楚:作业不会代交,讨论帖不会替发,邮件要发之前得先经过你点头。
用户以在校学生为主,但从路径上看,Cubbie AI更接近直接面向消费者的To C产品,而不是走To G那条线。官网列了两种接入Canvas的办法:一是装Cubbie的Chrome扩展,二是在支持的高校里用一次性安全登录链接。前一种方式下,用户在浏览器里登录Canvas,扩展便能读取已授权页面上的课程、作业、成绩、公告和文件,再同步进Cubbie。也就是说,理论上任何一所使用Canvas的学校的学生,都能自己上手用Cubbie AI,不用等学校走完采购流程。今年10月,团队还办了Cubbie Hackathon(DevHacks × Cubbie)来活跃社区,学生能用Claude Code / Codex搭建自定义Cubbie Skill,等于开放出一个可由用户编程的技能生态。
市面上并非没有同类学业管理App,比如DormWay,但Cubbie确实踩中了海外大学生一个真实且高频的痛点;用一个对话窗口把一切收拢进来的轻交互思路,也贴合用户习惯。
中金公司在一份研报里把Personal Agent分成两类:平台型助手(如Meta的Muse)和独立型助手(如Instinct、Manus的Cue)。独立型助手的长处是跨生态整合——用户的信息和需求散落在不同平台,独立型助手能围绕目标灵活调用不同厂商的模型、应用与服务,把信息获取、方案比较和任务执行串起来。举个例子,客户需求来自微信,资料放在Google Drive,分析在Excel里做完,最后用邮件交付。这类助手有机会充当工具之间的“协调者”。中金同时提到,平台型助手可能因为利益冲突而权限受限,亚马逊9月就封掉了Muse代用户在亚马逊购物的访问权限。
Cubbie AI同样属于独立型助手,不过挑战也摆在那里:
其一,跨生态整合能做到多深,取决于Canvas和Google开放到什么程度。Cubbie现在靠Chrome扩展读取Canvas页面,并非官方API对接。Canvas一旦有调整,Cubbie AI的同步能力就可能受牵连。其二,从生态角度看,平台方自己下场做这件事并非不可能——Cubbie的产品建立在Canvas和Google之上,而这两家都有能力自己做。
不管怎样,对这支团队来说,Cubbie AI都是一个新起点。
9月中旬,赵凯在社交媒体上发了一条动态:“创业最有意思的一点:你最开始做的idea,往往不是你最后做成的那个。保持灵活,保持敏锐。看市场真实的反馈,而不是执着于最初的设想。什么有效,就加倍下注。什么没用,就快速放下。”
这句话,或许最能说明这个23岁年轻人当下的创业心境。