杰克科技艾妮机器人进服装厂:联合晨风搞研发,单层抓片不超3秒

资讯 AI 行业观察 作者:具身志 全文 3744 字 · 约 10 分钟读完 配图 5 张 分类机器人

机器人公司负责造机器人,但服装厂和机床企业已经开始参与产品与模型研发。从晨风的真实工位测试,到创造力与智元的联合开发,制造企业究竟在为机器人提供什么?

所属频道 机器人与具身智能

(本文作者为 具身志,钛媒体经授权发布)

10月29日,江苏昆山晨风时尚产业园办了一场人机协同缝纫大赛。人形机器人“艾妮”现场露了一手:从布料里准确抓出单张裁片。看着简单,做起来不简单。

对熟练工人来说,这个动作一天要重复无数次。可服装面料又软又薄,两层布有时粘在一起,刚摆正又起褶皱、发生偏移。能抓普通物体的机器人,未必过得了这道工序。

艾妮出自国内缝制设备企业杰克科技旗下的艾图科技。当天它除了演示单层抓取,还展示了裁片纠偏,以及靠工人示教适配不同缝制工序的能力。

这些本事不是发布会前临时练的。大约七个月前,艾妮就进了晨风集团与艾图科技共建的具身智能联合创新中心,在真实工位上接受测试。

晨风是一家服装制造企业。它不光出生产场地,还把不同面料、服装款式和缝制工序带进了机器人的开发验证过程。

杰克科技艾妮机器人进服装厂:联合晨风搞研发,单层抓片不超3秒(配图 1)

机器人还没在服装厂里普及,服装厂倒先参与进了它的研发。

机床领域同样出现了这类合作。智元机器人与机床企业创造力联手推进的研发项目,今年8月在江苏常州正式运行,双方在同一个现场验证机器人与机床的配合,并一起开发面向工业母机场景的具身智能模型。

制造客户参与设备开发,其实不算新鲜事。传统工业自动化早就有客户联合研发、工艺适配和现场调试。差别在于,这些具身智能项目里,制造企业手里的工艺知识、真实工位和设备条件,已经进入机器人产品及模型的开发验证环节。

问题是,机器人公司本体和模型都有了,为什么还要拉制造企业一起研发?

从机器人拿布,到缝制设备协同

杰克科技本来就是做缝制设备的。它生产的工业缝纫机、模板机、裁床等设备,早已能完成服装制造中大量重复操作。

但缝纫机能完成针线加工,不等于整道工序都自动化了。裁片分离、展开、对齐和送料,仍要靠大量人工,不同面料和款式还会带来新要求。

杰克给机器人找的,正是这些活。

9月23日,公司在半年度业绩说明会上说得很明确:艾图人形机器人现阶段主要承担裁片抓取、输送和对齐等辅助工序,复杂的直接缝纫仍然交给工业缝纫机。

一个月后发布的艾妮,展示的也是这种分工:机器人处理布料、调整位置,与现有设备配合完成贴袋、锁眼、钉扣等相关工序。

杰克2026年半年度报告提到,公司拉上了多家客户,针对衬衫、牛仔裤、Polo衫这些不同品类,借助具身智能算法、灵巧末端和远程遥操作等手段,让机器人与模板机、自动贴袋机等设备协同,练出裁片分离、抓取、摆放和对齐等本事。

杰克科技艾妮机器人进服装厂:联合晨风搞研发,单层抓片不超3秒(配图 2)

杰克科技的机器人与工业缝制设备协同工作。

研发对象不再只是一台机器人能不能完成动作,还包括这些动作能不能接入现有设备,变成实际生产工序。

晨风参与的就是这种验证。11月6日,媒体报道,双方共建的联合创新中心围绕裁片抓取、对位、缝制等任务持续测试。

晨风时尚产业园副总经理张霄鹏介绍,中心试运行中,单层裁片抓取分离周期不超过3秒。

由于测试条件及设备分工没有充分披露,这不能直接算作艾妮独立运行的性能指标。但它至少说明,双方已经把测试落到单层裁片分离这样一项具体工序上,而不是只看机器人能不能抓起一块布。

工厂能提供的,恰恰是判断操作合不合格的条件。一般抓取测试里,机器人拿起物体就算完成任务。可在服装生产中,一次抓起两层裁片,或者摆放位置不对,后面的设备就可能没法按要求加工。

10月15日,杰克方面把话说得很清楚:参加联合创新的客户不只是产品使用者,还是共同定义者。晨风拿出真实工艺和测试条件,艾图则按照这些要求去开发和验证机器人的操作能力。

机器人接手原本由工人完成的工序,这套研发还牵出另一层变化:传统缝纫设备得重新考虑怎么跟机器人配合。

9月23日的业绩说明会上,有投资者向杰克提问:人形机器人会不会冲击公司原有的缝纫机业务?

杰克方面回应称,两者并非简单的替代关系。机器人干的是辅助操作,核心缝纫仍要靠传统设备;一旦它们进入同一条智能化产线,设备之间也需要更好的协同。

为此杰克提出,要进一步推动缝纫机联网、升级数据采集能力,并把机器人与传统设备之间的软硬件接口标准统一起来。

说到底,这并不是把一台人形机器人往现有生产线旁边一摆了事。

过去一台缝纫机只管完成自己的加工动作,送料、调整和衔接都由工人来做。

现在,机器人和缝纫机之间怎么传递信息、怎样衔接动作、出现偏差怎么处理,都得纳入系统设计。

另一头,杰克与服装制造商盛泰集团共同落地的AI数字成套智造研究院,体现的是另一种协作方式。

杰克科技艾妮机器人进服装厂:联合晨风搞研发,单层抓片不超3秒(配图 3)

杰克科技与盛泰集团共同打造的AI数字成套服装产线。

双方把裁剪、分拣、缝制、机器人及数字化系统都放进成套产线研发里,让不同设备和生产环节彼此衔接。

盛泰项目与晨风的机器人工位测试并不是同一件事,两项合作分别对应机器人研发的两个环节:晨风参与实际工位验证,盛泰则与杰克共同研究成套生产系统。

两项合作方式不同,但都让制造企业的工艺要求和生产条件,进入了具身智能设备的研发验证过程。

工业设备企业进入模型研发

在服装行业,工厂正参与决定机器人该做什么;到了机床行业,一部分工业设备企业已经开始直接参与机器人模型的开发。

创造力(常州)机器人有限公司8月18日在常州武进国家高新区正式开始运营。该公司由创造力(上海)智能科技、智元机器人以及当地国资创投平台三方共同出资设立,其研发方向包括面向工业母机场景的具身智能模型。

据媒体现场报道,项目投产时已经拥有50台机器人,16台创造力机床也已到位,每日数据采集总时长超过150小时。

杰克科技艾妮机器人进服装厂:联合晨风搞研发,单层抓片不超3秒(配图 4)

创造力机器人数据采集中心,智元机器人在工作人员参与下开展任务采集与验证。

数据采集中心里,多台智元机器人正在执行不同任务:模拟超市里的搬运、家居整理,还有工业工位上的精密抓握和上下料。不同条件下的操作也被记录下来,用于积累模型训练数据。

不过,相比采集了多少小时,双方怎样分工其实更值得看。

项目现场披露的信息显示,机器人本体和底层技术平台由智元提供;工业母机场景落地、模型验证以及客户对接则由创造力承担。双方围绕真实工业场景联合推进模型研发。

智元创新中国区域副总裁李航曾用一个比喻概括这种分工:智元提供身体,创造力提供工位和手艺。

在机床工位上,机器人不光要抓住工件,还得满足工件放置、设备操作和加工流程的要求。设备不同、零件不同,对抓握位置和动作衔接提出的条件也可能不一样。

创造力长期做工业母机相关业务,能提供设备条件、工业应用场景和客户需求,并参与验证机器人能否完成相应任务。

晨风的定位与此不同。晨风属于终端服装制造客户,重点在于提供真实工位与工艺验证条件。创造力则是工业设备企业,它和机器人公司一起设立研发实体,并负责工业场景落地、模型验证及客户对接。

工业设备企业和自动化供应商联手做方案、跑现场调试,这种做法过去并不新鲜。变化在于,这次搭伙的另一方把具身智能模型本身也算进来了。工业设备企业手里的应用条件和客户需求,开始被写进模型开发和验证的日程里。

只是创造力与智元这个项目,眼下还在早期。

公开披露的信息显示,项目当时停留在厂内验证阶段,按计划要到2026年底前才能拿出初步模型,之后再往客户场景部署。

也就是说,联合研发实体已经搭起来,实际任务采集和模型验证也动起来了。但这还说明不了模型已经在客户那里跑出成熟的商业部署,更不能据此认定创造力已经握住了模型的核心技术决策权。

联合研发之后,商业化还要过关

新的研发关系是出现了,可联合研发离规模化交付还有距离。

10月28日,杰克旗下艾图正式发布艾妮机器人和服装机器人产线“产线王”,现场还和服装企业签了战略合作。

到了11月6日的第三季度业绩说明会,杰克又透露,艾妮已在多家国内服装企业试点,公司正与10至20家重点客户深入洽谈,思路是先做出标杆项目,再慢慢铺开。

从产品展示走到客户试点,艾妮迈出了这一步。这个信息比发布会更能说明商业化走到了哪。

不过,签战略合作、上工位试点、正式交付,三件事并不是一回事。

10月29日,杰克科技发布股票交易风险提示公告,点明机器人相关业务还处在早期商业化阶段,眼下收入和利润占比极低,后面能不能规模化商业落地存在不确定性。

从一家工厂的联合开发,到更多客户那里的稳定部署,中间还隔着不同生产条件下的适配难题。

晨风参与研发,能帮艾图检验机器人怎么处理真实布料和工序。可换一家工厂,面料、设备配置、生产节奏可能全不一样。

如果每进一家新工厂都要砸进大量定制开发和调试,那联合研发里攒下的能力,就还没真正变成可重复交付的产品。

创造力与智元的工业母机项目,也没迈过这道坎。

双方研发组织建了,设备投了,厂内验证也做了。模型能不能适应不同客户的机床和生产任务,还得靠后续部署来证明。

从昆山到常州,制造企业正用各自的方式切入机器人研发。晨风拿出真实工序和测试条件,杰克试着让机器人和原有缝制设备配合干活,创造力则和智元一起开发面向机床的具身智能模型。

这些合作离可复制的商业交付都还有一段路。但它们已经改变了一件事:制造企业不再只是等着机器人公司交出成熟产品,而是把自己掌握的工艺、设备和生产经验,更直接地送进了具身智能产品和模型的开发过程。

接下来真正的考验,是双方能不能把这些经验变成可复制的机器人能力,以及能反复交付的机器。

本文由本站编辑组整理与排版,内容基于公开信息核实后归纳发布,与文中提及的产品、公司无隶属关系。我们持续跟踪 AI 领域的模型、产品与行业动态,力求信息准确、表述清晰;文中涉及的名称、价格与功能细节可能随官方调整而变化,请以官方最新说明为准。如发现疏漏或表述有误,欢迎通过站内渠道反馈指正。

相关推荐 按相关度与热度排序

全部资讯 →
  1. 具身智能数据采集员:日薪180元,给机器人当“老师”的流水线工人

    我成了流水线上随时可以被替换的人。 文 | 王智鹏 编辑 | 刘思洁 视觉 | 曲枚 我满脑子里都是《克莱因壶》里那只手套,薄薄一层液体夹层,电流一接,手掌就能触碰到虚拟世界。刚开始我以为数据采集也是这样的。 今年7月,人社部公示拟新增12个职业,“具身智能机器人应用技术员”是其中之一,“数据采集员”正是其下的具体..

    来源 腾讯网
  2. 杰克科技人形机器人“艾妮”进厂:裁片抓取不超3秒,缝纫仍靠缝纫机

    (本文作者为 具身志,钛媒体经授权发布)文 | 具身志10月29日,江苏昆山晨风时尚产业园的一场人机协同缝纫大赛上,人形机器人“艾妮”展示了一项看起来简单的本事:从布料中准确抓取单张裁片。对于熟练工人,这不过是每天重复无数次的操作。但服装面料又软又薄,有时两层布会粘在一起,有时刚刚摆正,又发生了褶皱和偏移。...

    来源 腾讯网
  3. 灵光连接器增至47项:接入微信ClawBot、QQ机器人等六大服务

    11月12日,灵光开放生态再次扩容,新增支持微信 ClawBot、QQ机器人、瑞幸咖啡、有道云笔记、滴答清单、腾讯新闻等六大连接器。连接器拓宽了灵光的能力边界,此次扩容让灵光的服务覆盖即时通讯、知识管理、任务协同等高频场景,外部连接服务增加到47项。 本次生态扩容后,灵光通过微信 ClawBot 和QQ机器人连接器,打

    来源 AI 开发者社区
  4. Microduck机器人实测:用OpenAI模型教它走路,还能追猫

    一只巴掌大的塑料鸭子,在客厅里摇摇摆摆地追着我的猫跑。借助一个 OpenAI 模型,我教会了这台叫 Microduck 的小机器人走路,甚至让它兼职当了一回“猫咪管家”。这场家庭实验让我意识到:教机器人做事的方式,正在从写代码变成说话,而真正的机器人革命,或许会从最不起眼的玩具开始。

    来源 AI 科技快讯
  5. 上纬新材股价触244.2元创新高:市值969.32亿,第三季度研发增23倍

    人形机器人热门概念股上纬新材(688585.SH)近期股价持续高涨。11月11日,该股盘中一度涨到244.2元/股,创下历史新高,截至收盘报240.31元/股,涨幅9.8%,最新市值969.32亿元。 11月9日,上纬新材发布风险提示公告称,股价近期累计涨幅超100%,市盈率为1767.36倍,显著高于行业平均水平。公

    来源 AI 行业观察
  6. 贡嘎第五代人形机器人发布:自研具身智能大脑,宣称全球领先

    作为成都人形机器人创新中心具身智能大脑技术的集大成之作,五代贡嘎搭载自研一体化具身智能系统,在场景感知、时空记忆、因果推理规划、动作世界模型等核心模块完成系统性迭代,宣称“代表当前全球第一梯队的人形机器人大脑技术最高水平”。

    来源 IT之家
  7. 连文昭回国创业:源络机器人进实验室,自主科研闭环还有多远?

    2023 年,连文昭决定离开硅谷,回国创业。这个决定背后,是他在机器人领域十多年的积累。连文昭曾先后在 Vicarious 从事通用人工智能研究、在 Google X 任资深研究科学家、在 Figure AI 任技术总监,并是 Figure AI 的初创成员之一。经历了从通用人工智能探索到机器人模型、软硬件协同的不同阶

    来源 腾讯网
  8. xAI遭多起集体诉讼:Grok被指生成非自愿色情图像,涉未成年人

    人工智能技术的迅猛发展在带来生产力飞跃的同时,也正在将整个行业拖入复杂的法律与伦理泥潭。近日,埃隆·马斯克(Elon Musk)旗下的人工智能公司 xAI 正在美国多地遭遇多起集体诉讼。多名年轻受害者指控称,xAI 旗下的聊天机器人 Grok 被滥用并用于生成她们的非自愿色情图像,其中甚至涉及未成年人。 从初中毕业照到

    来源 AI 开发者社区
  9. 盖茨再发警告:AI危险超核武,人类应对尚未就位

    “AI当然比核武器更危险。” 近日,比尔·盖茨在美国哥伦比亚广播公司(CBS)的播客《好问题》中警告,过去一年,AI模型已经跨过一些危险门槛,社会和政府却还没有做好准备。 从2023年宣告“AI时代已经开始”、强调风险可以管理,到今年8月发文提醒世界为动荡做准备,盖茨的警告越来越急迫。 “达到人类的智能水平之后,它也不

    来源 AI 行业观察
  10. 李飞飞Atlas亮相CoRL:AMD 82亿美元收购押注了什么

    2026年11月11日,李飞飞在奥斯汀机器人学习大会(CoRL 2026)发表主题演讲,正式展示Atlas世界模型,并与AMD CEO苏姿丰完成收购后首次公开同台。Atlas被定义为统一像素生成与三维场景重建的自回归帧生成模型,核心价值在于为机器人训练提供合成环境。AMD以82亿美元全股票收购World Labs的交易

    来源 AI 科技快讯
  11. 李彦宏对谈杨元庆:开场前送了个“眼熟”蛋糕,AI替代不了CEO见客户

    【TechWeb】11月12日消息,在百度世界2026开幕式上,百度创始人李彦宏与联想集团董事长兼CEO杨元庆围绕AI时代的企业变革、组织调整、供应链管理以及AI落地边界展开对话。 杨元庆在社交平台透露,在两人对谈之前,李彦宏还给他送了个很“眼熟”蛋糕。 杨元庆在对话中表示,联想正围绕AI时代开启“第五个十年”的第五次

    来源 AI 行业观察
  12. 李彦宏杨元庆对谈:AI替代不了CEO见客户,联想第五个十年怎么走

    【TechWeb】11月12日消息,在百度世界2026开幕式上,百度创始人李彦宏与联想集团董事长兼CEO杨元庆围绕AI时代的企业变革、组织调整、供应链管理以及AI落地边界展开对话。杨元庆在对话中表示,联想正围绕AI时代开启“第五个十年”的第五次创业,用AI变革智能终端、智能基础设施、智能解决方案和服务三大业务;但他同时

    来源 AI 行业观察
  13. AI眼镜机器人扎堆,投资人盯上"有眼力见儿"的智能体

    导读THECAPITAL当智能开始拥有不同形态的身体,如何与人类共同生活,正在成为AI 产业必须回答的新问题。本文5465字,约7.8分钟作者 | 王涛 编辑 | 吾人来源 | 融中财经一台机器人发现你口渴了,于是走过来递给你一杯水;一副 AI 眼镜识别出你眼前的建筑,主动告诉你它的历史;一只智能耳机注意到你今天的日程

    来源 腾讯网
  14. 蚂蚁灵波开源LingBot-Touch:机器人触觉感知有了统一底座

    蚂蚁灵波科技开源了触觉基础模型LingBot-Touch,旨在解决机器人精细操作中触觉感知缺失的痛点。该模型基于近5000小时真实数据训练,能将磁触觉、视触觉和压阻式等不同传感器的信号转化为统一的触觉表征。真机测试显示,接入该模型后,机器人在拧瓶盖、翻书等26项任务中的成功率提升了14%至26%。其核心优势在于“跨硬件

    来源 AI 应用前沿
  15. 灵光新增六大连接器:外部服务达47项,用户破2000万

    11月12日,灵光开放生态再次扩容,新增支持微信 ClawBot、QQ机器人、瑞幸咖啡、有道云笔记、滴答清单、腾讯新闻等六大连接器。连接器拓宽了灵光的能力边界,此次扩容让灵光的服务覆盖即时通讯、

    来源 快科技
向下滚动自动加载更多