谷歌智能手表配AI测高血压：灵敏度65.8%，与诊室袖带相当

中新网北京11月8日电 (记者 孙自法)国际学术期刊《自然》刊出的一篇技术论文显示，研究人员造出一款智能手表，借助解读传感器读数的人工智能(AI)系统，这款设备或许能发现高血压。论文作者给出的灵敏度数据，与传统诊室血压测量法相当。

论文介绍，高血压是心血管疾病的主要风险因素之一，可超过一半的高血压成人患者并不知道自己患病。可穿戴技术具备识别高血压信号的能力，问题是这些传感器往往不够灵敏，没法直接测血压，读数还得对照传统袖带血压测量数据做校准。近期研究显示，深度学习或许能解决这一难题，但此前的评估既没有把金标准血压监测方法当作参照点，也没有拿测量值与已有的高血压筛查方法作比较。

这项研究由美国谷歌研究院团队完成。团队称，把谷歌一款智能手表记录的信号输入一个AI算法，就能检测高血压，准确度与传统诊室袖带血压计相当。该手表采用光电容积脉搏波描记法，也就是测量皮下微血管组织中血容量变化的光学技术，另用一个加速度传感器测量手腕活动。这些测量数据连同受试者身高一起输入算法，无需袖带校准即可估算是否患有高血压，不过估算需要多次测量读数。

该人工智能系统用采集自2109人的近50万小时智能手表数据完成训练，随后在多个样本队列中继续测试和训练。之后，该方法在196名受试者中做了验证：将智能手表估算的高血压罹患率与标准诊所血压测量值比较，再以24小时动态血压监测这一临床监测金标准为参照进行评估。

结果显示，智能手表系统与标准诊所测量的检测表现不相上下。手表比诊所袖带监测准确发现的病例略多，灵敏度分别为65.8%和55.3%，但这一差异不具有统计学显著性；两种方法的特异性相等，在90%的情况下能成功排除假阳性。

论文作者提醒，他们研发的AI系统不能取代传统袖带血压监测，但可以当作发现个人高血压迹象的工具，帮助实现早诊断和早干预，或许还能减少心血管事件的发生。(完)