张宏图：AI从训练转推理，存储须存得下更要流得动
中新网北京11月7日电 (记者 刘亮)由中国电子工业标准化技术协会主办的2026数据存储产业大会近日在郑州举办。与会人士共同探讨人工智能(AI)时代下存储角色的变化与演进方向。 中国电子工业标准化技术协会理事长张宏图指出，AI正从训练走向推理、从单次交互走向智能体持续运行，海量数据不仅要存得下，更要流得动、转化为知识.
11月7日，中新网记者从北京发出消息（记者 刘亮）：2026数据存储产业大会近日在郑州召开，主办方为中国电子工业标准化技术协会。会上，与会人士围绕人工智能（AI）时代存储角色如何变化、朝哪个方向演进展开讨论。
中国电子工业标准化技术协会理事长张宏图表示，AI正从训练转向推理，也从单次交互转向智能体持续运行；海量数据不光要存得下，还得流得动、能转化成知识、把记忆留住。产业界面对的是历史性机遇，同时也要跨过从“规模扩张”到“系统筑基”这道坎。
工信部电子信息司电子系统处处长金磊称：“存储正在进入一个由AI驱动的超级周期。”在他看来，这一周期的动力源自需求结构的根本性变化，存储的价值正被重新定义。工信部电子司高度重视存储产业发展，将其作为电子信息领域培育
眼下，“内存墙”问题受到越来越多关注。它指的是内存存取速度远远落后于处理器的计算速度。AI算力不断增长，“内存墙”也就成了AI基础设施的一大瓶颈。
华中科技大学教授、长江学者特聘教授金海从学术角度梳理了智能存储系统的技术演进逻辑，也谈到工程落地难在哪里。他提出，要破解“内存墙”，需要新材料、器件、系统结构等领域协同创新。
华为公司副总裁、数据存储产品线总裁袁远认为，推动我国人工智能发展要“以存强算”，让数据高效供给、留存并复用共享，从而提高算力集群利用率。同时，还要“以存治数”，把丰富的行业数据转变成我国AI的独特优势。
中科曙光北京公司总裁助理、分布式存储产品部总经理石静结合产业实践表示，存储创新应盯着AI的实际产出，用“AI数据工厂”推动数据和计算结果复用，靠存算协同提升Token产出效率、压低AI应用成本。
大会期间，数据存储专委会联合成员单位编制的《数据存储产业发展研究报告(2026年)》正式发布。这是专委会年度系列研究之一，报告分析产业定位、现状与挑战，系统梳理年度十大趋势与创新实践，并提出面向未来的发展倡议。大会还发布了《数据存储产业与技术全景图(2026版)》，对上下游生态做了完整梳理，系统呈现存储产业链各层技术体系。(完)
