张朝阳谈AI时代:物理课已讲280多节,搜狐论坛聚焦基础科学

资讯 腾讯网 作者:腾讯网 全文 3071 字 · 约 8 分钟读完 分类大模型

那些被大模型隐藏起来的“推导过程”,看似无用,却是AI时代最底层的“根技术”。文|《中国企业家》见习记者 孙欣记者 王怡洁见习编辑|李原 编辑 何伊凡图片来源|受访者创业30年,张朝阳从来不怕做些“反潮流”的事。5月17日,世界电信日当天,搜狐举办一年一度的年度科技论坛。当几乎所有的科技论坛主题都只热衷于讨论“AI替代

所属频道 模型发布

大模型把“推导过程”藏了起来,这些看似没用的东西,恰恰是AI时代最底层的“根技术”。

见习编辑|李原 编辑 何伊凡

图片来源|受访者

做了30年企业,张朝阳一直不怵干点“反潮流”的事。

5月17日是世界电信日,搜狐照例办起一年一度的年度科技论坛。别的科技论坛几乎只盯着“AI替代”和“AI商业化”,搜狐却把宇宙、量子力学、地外文明这些基础科学前沿话题也摆上了台面。台下坐着几百人,搜狐创始人张朝阳站在黑板前,专心推导物理学里Rindler时空的广义相对论方程。第一排坐着数学家张益唐,物理学家孙昌璞、李淼等国内知名学者。

搜狐办年度科技论坛,今年已是第8年。前8届里,5G、大模型、AI独角兽、产业经济都进过视野。到了今年,内容几乎全落在数学、物理这些基础科学的研究和教育上。

AI一路狂飙,搜狐为什么一边关注AI,一边还肯把资源砸向看起来不赚钱的物理、数学?

论坛结束后,张朝阳对《中国企业家》等媒体说:“AI让你效率提高,但如果你不亲自思考、亲自算,你根本讲不出来,也不会理解。”在他眼里,这可能是2026年AI叙事里最容易被忽略的一条暗线——技术越发达,“亲自做”越稀缺;算法越聪明,人和人之间真实的连接越珍贵。

2022年7月13日晚上,“超级月亮”挂在天上,张朝阳沿着北京二环夜跑,一边跑一边讲了5个半小时的物理课。从那以后,他讲得停不下来。

理论物理学家、中国科学院院士孙昌璞

搜狐科技论坛里,基础科学的元素越来越多,

到目前为止,他的物理课已经讲了280多节,“搜狐科技论坛”在学生群里“一票难求”,有学生专门从香港赶到北京来看。

这一年多,张朝阳也多次为搜狐视频的知识分享平台“关注流”站台。搜狐视频同时把资源明确向“深内容”倾斜,整个生态往“线下人与人的链接”靠拢。

从“反算法”到“反AI”,张朝阳跟眼下短视频平台普遍追的短、平、快,反差相当明显。

AI把知识获取压成了“一问即答”,大模型让“知道”变得不值钱,那为什么还有一群学者坚持亲自算、面对面讲、花时间听?

聚焦于基础科学

张朝阳在论坛上提到,知识经济这个说法20年前就有人讲,而如今才算真正落地。有了AI,人人都得不断学新东西,连不少基础研究领域也变得很前沿。

他拿论坛里聊到的化学材料举例:“比如火箭上天的耐热材料,落到底层逻辑就是基础的物理研究。AI已经让知识和价值应用路径变得非常短。”

张朝阳还举了个例子:一次讲卫星同步轨道的物理课,“借助AI工具,我一问,公式就出来了,我就知道该朝哪个方向推导。”

AI给答案很快,但不会把推导过程告诉你。所以在张朝阳看来,那些被大模型产品藏起来、看似“无用”的数学、物理研算,才是AI时代最底层的“根技术”。

张朝阳

比方说,AI4S(AI在科研领域的应用)对医学研究新药就“非常好”。但有个前提,研究者得把握好“原创”和“亲自动手做事情”之间的比例。

北京大学

荣耀AI首席科学家黄非的看法是,让人工智能真正变成人,才是人机交互的最终样子。微软小冰之父李笛则判断,往后10年会出现一个人机共生的网络,群体智能做出的决策会比超级个体更强。

AI都能“假装思考”了,基础科学论坛却这么火,恰恰说明一件事:人需要确认自己不光能迅速知道答案,还保得住“真正理解”的能力。

做“有人”的社交

AI浪潮里怎么选战略,搜狐算得上中间派:投入理性,更多是顺着自身生态布局走,没有跳进基础大模型那个焦灼战场去all in。

不做大模型,并不等于不碰AI。张朝阳提到,搜狐在AI应用层面已有不少动作,包括新闻客户端提供新闻和资讯,也包括提升编程效率、节省成本等方面。

不过在内容生产这一环,张朝阳的态度明显谨慎。他回复《中国企业家》时说,对AI生成内容要比较克制,比如“搜狐号”上的内容,涉及内容中毒的问题,要保证中立性,不能被所谓的GEO(生成式引擎优化)左右。

《张朝阳的物理课》算得上张朝阳身体力行、鼓励人在AI时代独立思考的一个样本;此外,他还真金白银地投入到搜狐产品中,致力于保留AI时代下人与人之间的社交真实感。

张朝阳

这一点集中体现在搜狐视频近年力推的“关注流”上——一款弱化算法推荐、重视真人社交的产品。它减少了“你可能喜欢”那套算法推荐逻辑,转而主打“你的朋友在看”的社交分发模式。

张朝阳说过,关注是基础,转发是核心,评论是必需,取关要果断。这场科技年度论坛,同时也是“关注流”核心创作者的线下聚会:

他强调:“关注流的核心是真人社交,一旦过度依赖AI,社交的真实性就会消失,这是我们不能妥协的底线。”

搜狐在这件事上已经做了很多年,不是临时起意。从早年的“狐友”,到搜狐新闻“时间线”的多次迭代,再到搜狐视频“关注流”,这条线一直在打磨。张朝阳的判断是,AI时代人机交互越来越频繁,人与人之间真实的连接反倒更金贵。所以搜狐把力气放在线下:新闻马拉松、科技论坛、财经论坛、极限探索者大会、关注流大会、国风盛典、舞蹈盛典,一年几个核心活动都落到线下办,为的是把真实社交的链接做扎实。

内容上,搜狐视频走的也是另一条路:版权采购、自制剧、优质美剧引进、短剧孵化几条线同时推进,内容矩阵不断加厚。美剧这块的特色帮平台拿到了《列奥纳多》《熊家餐馆》等年度爆款的独播权。

当算法试图定义“什么是重要的”,张朝阳选择以真人社交,重新定义“什么是真实的”。这种理想主义色彩放在其他人身上或许会引发争议,但对上了280多节物理课的张朝阳来说,可以说是AI时代的一种“清醒”。

AI的真正价值在基础科学

张朝阳在论坛上多次提到一个细节:一位10后的小女孩很擅长AI,他盼着这孩子能守住创造力。按他的说法,AI的价值到头来要落在基础学科的研究和教育上。

在基础科研和教育领域,AI的作用正愈发显著。《2025AI教育报告》显示,2025年中国AI+教育市场规模突破700亿元,预计2030年将达到3000亿元,年均复合增长率达47%。

张朝阳主张把AI用在基础科研和教育里,在他看来,这就是抓住了社会创造价值最根本的那一环。数学家张益唐这次论坛上也说,解析数论的海量文献里,AI有机会挖出新的研究方向。

国际知名数学家张益唐

2025年,AI for Science走到一个关键节点,全球科技巨头都在加快布局。热潮之中,张朝阳点出了AI叙事里的软肋:大模型秒答试题、智能体代写论文,当“知道”变得廉价,“想知道”的那份好奇心却在流失。

他举了BBC报道的麻省理工研究:同一项任务由三个人完成,一个手写、一个用搜索、一个用AI。脑成像显示,手写的人海马区和前额叶活跃度最高,用AI的人只有一半。

“用AI是被动接收,什么都交给智能体。”张朝阳说,“但主动好奇、独立思考,才是对大脑最好的训练。”他坚持亲自推导、亲自演算,教育理念也正落在这里。

AI带来教育平权,却让“亲自推导”成了最稀缺的东西。知识易得,思考可贵。

搜狐论坛上的科学家们,也在用行动示范AI时代最珍贵的“笨办法”:不用AI生成,拿起粉笔,一行一行写下公式,从头算到尾。

科技论坛上,张朝阳把Rindler时空的最后一行公式写完,台下掌声响起。这掌声给的不是AI,是那些坚持亲手演算的人;给的不是答案,是思考本身。

技术到头来的意义,从来不是把人换掉,而是让人腾出时间,去做只有人才能做的事——好奇、思考、争论、探索,然后坦然说一句:“这个问题,我也还没算完。”

本文由本站编辑组整理与排版,内容基于公开信息核实后归纳发布,与文中提及的产品、公司无隶属关系。我们持续跟踪 AI 领域的模型、产品与行业动态,力求信息准确、表述清晰;文中涉及的名称、价格与功能细节可能随官方调整而变化,请以官方最新说明为准。如发现疏漏或表述有误,欢迎通过站内渠道反馈指正。

相关 AI 工具

AI 导航
腾讯混元大模型 腾讯混元大模型由腾讯全链路自研,在文本和多模态模型性能方面表现卓越,处于业界领先水平。其混元 API 整合了… 大模型与开发平台 · tencent.com 快手可图大模型Kolors 可图大模型(Kolors)是快手大模型团队自研打造的文生图AI大模型,能够根据用户的文字输入生成风格多样、画… AI 绘画生图 · kuaishou.com 盘古大模型 华为盘古ai大模型官网入口,1100亿密集参数,40TB海量数据精细训练而成 简介 盘古NLP大模型是一项基… 大模型与开发平台 · huaweicloud.com BlueLM蓝心大模型 蓝心大模型官网,vivolm,vivo自研的通用大模型 简介 蓝心大模型(BlueLM ),强大的语言理解能… 聊天对话 · vivo.com 云知声山海大模型 云知声山海大模型是一个多功能、跨领域的智能大模型,它通过集成丰富的知识库和先进的自然语言处理技术,为用户提供… 大模型与开发平台 · unisound.com 子曰” 大模型 子曰是网易有道推出的教育领域垂直大模型,包含基于子曰大模型研发的六大创新应用——“LLM翻译”、“虚拟人口语… 聊天对话 · youdao.com 曹植大模型 曹植大语言模型是国内首个垂直行业专用的自主可控的国产GPT大语言模型,由达观数据研发。这个模型可以准确完成多… 聊天对话 · datagrand.com 西湖大模型 西湖大模型官网,智商情商俱佳的多模态大模型 简介 西湖大模型是西湖心辰开发的多模态大模型,西湖大模型既具备通… 聊天对话 · xinchenai.com

相关推荐 按相关度与热度排序

全部资讯 →
  1. 蚂蚁灵波开源LingBot-Touch:触觉基础模型让机器人摸得更灵敏

    【TechWeb】11月10日消息,蚂蚁灵波科技开源触觉基础模型LingBot-Touch,为机器人大脑补齐关键的触觉感知能力。该模型基于近5000小时真实触觉数据预训练,覆盖磁触觉、视触觉和压阻式三类主流传感原理,可将不同信号转化为同一套触觉表征,供不同灵巧手和动作模型使用,让机器人在“看得清楚、想得明白”的同时,进

    来源 腾讯网
  2. G7易流7700亿Token:物流AI如何打通总部与一线现场?

    作者|黄楠 编辑|袁斯来 当大模型的概念热潮逐渐回落,物流行业的AI竞赛正在发生微妙转向。行业不再满足于演示台上的效果,开始追问:AI如何真正走进场站、车厢、装卸交接的真实现场,转化成看得见的经营结果。 在无锡举办的2026数字物流大会上,三千余位产业从业者围绕“AI开工”,抛出一个核心命题:物流AI的胜负手,不...

    来源 腾讯网
  3. Meta专用模型登陆Muse与Meta AI:个人超级智能指数跃升

    人工智能领域的竞争正加速向深度交互与任务执行的长效能力挺进。11月6日,Meta 官方发布最新研究公告,宣布正式将基于前沿大模型 Muse Wonder 训练的系列专用模型推向Muse与Meta AI的广大用户,全面赋能日常对话与复杂任务处理。 核心能力飞跃:个人超级智能指数大幅提升 此次推出的专用模型继承了Muse

    来源 AI 开发者社区
  4. MIT与Meta提出ReHarness:让AI记忆学会回头纠错

    你有没有过这样的经历:教一个新同事做事,他第一次做对了,你夸了他几句,结果下一次遇到类似但不完全一样的情况,他却把上次的经验用错了地方,犯了同样性质的错误?更麻烦的是,你没法把那次失败的教训塞回他脑子里重新写一遍。你只能眼睁睁看着他带着错误的经验继续往前走。这其实就是现在大语言模型智能体面临的真实困...

    来源 腾讯网
  5. 领益智造回应北美AI机器人客户能否披露:受保密协议约束

    有投资者向领益智造(002600.SZ)提问,请问本次调研提到的新增海外客户整机ODM预研项目,合作的北美头部AI及机器人大厂是否可以披露客户名称?11月9日,公司回答表示,公司因与所有客户签署了商业保密协议,具体合作信息受到商业保密协议的约束不便披露,敬请谅解!公司是多家北美头部AI大模型/机器人巨头的核心供应商,为

    来源 腾讯网
  6. MiniMax闫俊杰谈中美AI差距:95%性能之后,最后5%更难

    大模型的战争打到今天,胜负手已经不在参数表里了——在机器人的关节里,在自动驾驶的轮子上。 01 两个耐人寻味的信号 2026年11月,AI舆论场上出现了两则意味深长的消息。 一则来自上海。MiniMax创始人闫俊杰在一场英文播客访谈中坦承:中国最好的模型已达到美国顶尖模型约95%的性能,成本只有十分之一,但“最后这5%

    来源 AI 行业观察
  7. 蚂蚁灵波开源 LingBot-Touch 触觉模型:26 项真机测试成功率最高 90%

    IT之家 11 月 10 日消息,今日,蚂蚁灵波科技开源触觉基础模型 LingBot-Touch,为机器人大脑补齐关键的触觉感知能力。IT之家从官方介绍获悉,基于近 5000 小时真实触觉数据预训练,LingBot-Touch 覆盖磁触觉、视触觉和压阻式三类主流传感原理,可将不同信号转化为同一套触觉表征,让积累的“手感

    来源 腾讯网
  8. 蚂蚁灵波LingBot-Touch开源:近5000小时触觉数据,26项真机测试

    IT之家 11 月 10 日消息,今日,蚂蚁灵波科技开源触觉基础模型 LingBot-Touch,为机器人大脑补齐关键的触觉感知能力。 IT之家从官方介绍获悉,基于近 5000 小时真实触觉数据预训练,LingBot-Touch 覆盖磁触觉、视触觉和压阻式三类主流传感原理,可将不同信号转化为同一套触觉表征,让积累的“手

    来源 AI 行业观察
  9. Sharpa Wave触觉传感器:加装后成功率为何从39%跌到15%?

    蚂蚁灵波开源触觉预训练基础模型LingBot-Touch,通过"统一坐标+分入口+共享主干+特征空间预测"架构,将磁触觉、视触觉、压阻式触觉三类传感器信号统一编码为触觉Token。实测显示,接入后机器人成功率平均提升20+百分点,且对从未出现在训练数据中的新传感器同样有效。代码与权重已全部开源。

    来源 华尔街见闻
  10. 蚂蚁灵波LingBot-Touch开源:5000小时触觉数据预训练

    蚂蚁灵波科技开源触觉基础模型 LingBot-Touch,基于近 5000 小时真实触觉数据预训练,覆盖磁触觉、视触觉和压阻式三类传感器。26 项真机测试显示,接入后动作模型任务成功率提升 14 至 26 个百分点,让机器人“摸得更灵敏”。#机器人触觉##具身智能#

    来源 IT之家
  11. 豆包进企业:AI从试点到预算科目还要过几道关?

    “对企业而言,AI已从试点项目正式升级为预算科目,只是AI要想真正进入工作流,中间还隔着千山万水。”撰文|路雨晴编辑|翟文婷大厂在AI办公完成卡位之后,战火迅速烧向企业级市场。对于办公场景而言,相比C端用户,B级市场显然更是一座待挖的富矿,只要AI能表现出降本增效的现实威力,企业就有付费意愿。事实证明也是如此。Sens

    来源 腾讯网
  12. 豆包上线商品推荐和商城入口,抖音电商逻辑搬进AI助手

    双11尾声将至,豆包终于戳破和抖音之间那层薄薄的窗户纸了。 近日,字母榜发现,豆包开始根据用户喜好主动推荐商品了。进入“双11问豆包”入口后,页面不再以预设问题为主,而是升级为了基于用户喜好的商品推荐,商品以双列的形式出现,和抖音内商城模式相同,还出现了直播间推荐。 简单来说,豆包开始主动推荐商品,并且给了商城二级入口

    来源 AI 行业观察
  13. AI研发AI冲出逃逸速度:Anthropic Model 4让研究员提速10倍

    哪怕明天全人类拔掉所有新数据中心的电源,也拦不住超级智能了! 就在刚刚,硅谷「AI自己研发AI」的真实进度条被彻底掀开。 哈佛物理学家兼计算机科学家Alex Wissner-Gross在最新播客中直言,AI如今已经越过了「超级智能逃逸速度」。 在他看来,单凭目前掌握的算法洞见与机房里现成的存量算力,就已经足够一路推向超

    来源 AI 行业观察
  14. 微信输入法上线AI录音笔:实时中英转写,跨端同步还能一键成图

    AI应用风向标(公众号:ZhidxcomAI)作者|毕伟豪 编辑|漠影香!这输入法给我香晕了!智东西11月9日报道,我从来没想过,一个输入法能玩一天。今天发现了一个非常美妙的输入法——微信输入法,尝试了一下果断抛弃了之前惯用的产品。一个输入法,自带AI录音笔、能隔空投递、跨设备同步复制粘贴、一键排版成图……这哪是输入.

    来源 腾讯网
  15. 手机芯片的AI困局:出货降21%,存储涨价挤压中低端

    (本文作者为 冯伟冯大白,钛媒体经授权发布)文 | 冯伟冯大白2026年的手机行业,正在用更高的售价承接更少的出货。终端市场的收入还能维持,支撑这笔收入的手机数量却在减少。对按颗出货、依靠产品规模摊薄研发投入的芯片产业,这是一种值得警惕的变化。Counterpoint的最新统计显示,今年第三季度,全球智能手机出货量同比

    来源 腾讯网
  16. 双十一第十八年:AI接管效率,增长为何没跟上?

    双十一走到第十八个年头,AI第一次渗透进了从逛到买的全过程,直播间里念稿的是数字人主播,接你咨询的是AI客服,商品详情页的图出自AI生图。 买卖两端,AI都在接管越来越多的环节。淘天把千问接进淘宝,京东让AI购物助手东东全面上岗,抖音电商把豆包接进商城,快手喊出“AI提效、全域协同”,各家都把AI摆上了主舞台。 但一轮

    来源 AI 行业观察
  17. 科斯拉押注Coframe:AI要让每个访客看到不一样的网页

    IT之家 11 月 9 日消息,据《商业内幕》今天(9)日晚间报道,美国知名亿万富翁风险投资家维诺德 · 科斯拉认为,所有访客看到相同网页的时代即将过去。他最新投资的 AI 初创公司 Coframe 希望借助 AI 重塑互联网,为每位访客提供量身定制的网页。“AI 让高度个性化定制成为可能,整个世界都因此改变了。”Co

    来源 腾讯网
  18. SK海力士单季营收破100万亿韩元:韩国被AI带飞,年轻人却在股市爆仓

    10月28日,韩国芯片巨头SK海力士公布季度财报。 2026年Q3,公司营收同比增长328%至104.6155万亿韩元,营业利润同比增长632%至83.3338万亿韩元,营收首次突破100万亿韩元(约合人民币4990亿元),营业利润率接近八成,产能被预订到了2029 年。 往上一层,韩国央行发布数据显示,三季度韩国实际

    来源 AI 行业观察
向下滚动自动加载更多